12月1日消息，据国内多家媒体报道，北京大学西南门外的鹅腿阿姨走红网络，还上过微博热搜榜。
对此，当事人陈阿姨希望热度能冷却下来，自己再去做生意。
看到这，有网友想到了之前的拉面哥”，他的面十多年没有涨过价，走红网络后很多人用手机拍他，给他造成了很大的困扰，他坦言压力很大。
专家表示，普通人成为网红”被过度围观的现象已经多次上演，这种过度围观却给他们带来了巨大的压力，甚至导致他们的生活受到困扰。
尽管有不少当事人多次申明自己并不想红，只想本本分分做生意，但还是被各方流量围猎”。
对平台而言，话题就带来流量，甚至主动通过设置热榜、话题等形式来吸引流量，但在追求经济效益的同时应当遵守相关规范，积极承担社会责任。
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云南一位63岁的阿姨真真，近期因她苗条的身材和年轻的容貌在网络上引起了广泛关注。这一切都源于她坚持不懈的健身习惯，已经持续了整整八年。我们也应该尊重每个人的努力和付出，不要随意盗用他人的成果，更不应该编造虚假故事来误导他人。
近日，一位63岁的云南阿姨因为她坚持健身已有8年之久引起了网友的热议，她的自律令人钦佩。从视频中可以清晰地看到，这位阿姨身体线条流畅、匀称，肌肉线条清晰可见，让人难以相信她已经63岁了。”她还表示，一些账号盗用她的视频进行带货和编造故事，她希望澄清这些谣言，让大家看到真实的自己。
4月10日，在江苏发生了一件有趣的事情。一名女孩发现自己无法像其他人一样轻松地将右腿跷成二郎腿的姿势。也应该保持一颗好奇心，去探索和发现更多未知的世界和事物。
近日，江苏一名女孩被报道为右腿不会跷二郎腿，即便是室友们纷纷帮忙也未能成功。网友们感叹：原来真的有人不会跷二郎腿。长时间跷二郎腿会妨碍腿部血液循环，易导致腿部静脉曲张，因此不宜长期保持跷二郎腿的姿势。
有旅客爆料称，在入住的一家酒店内，未开封的矿泉水被扎了小孔，导致用手挤压矿泉水瓶时水线飙出。美豪丽致酒店客服回应称：客人退房时，我们会更换房间内的所有物品，可能是当天清洁人员疏忽了，我们第一次遇到这样的情况，已经对房间进行了全面整改。这需要酒店管理层持续发挥作用，工作人员也不能放松警惕。
《王者荣耀》官方宣布，创新的限时玩法多重施法”将于4月25日正式推出！在这次更新中，召唤师技能可以连续使用两次。多重施法”限时玩法的预约已经开始，参与玩法还有机会兑换丰富的游戏道具。
小米创办人雷军表示，小米SU7的产能和交付速度正在快速提升，标准版和Max版已经提前交付，不少准车主在小米汽车APP里发现，预计交付时间提前了。原计划今年4月底交付小米SU7，但4月18日小米SU7正式版车型开始交付，比原计划提前12天。未来十年是智能化的十年，中国新能源车行业一起向前。
在火车上发生了一件引人关注的事件，一位七十多岁的阿姨因卧铺车厢内的年轻乘客在床铺前挂起帘子大发雷霆。这起事件被拍摄成视频并引发了广大网友的热烈讨论。她万万没有想到的是，这两个年轻人的做法竟然得到了广大网友的一致赞同和支持。
网络上掀起了一阵热潮，起因是一位来自云南的阿姨在健身房锻炼的视频迅速传播开来。这位阿姨之所以引起了广大网友的热烈讨论，是因为她那令人惊艳的体态和身材。只要我们愿意付出努力，坚持锻炼，就能够保持年轻和活力，让生活更加精彩。
一个仅成立一年的创业公司，一群顶着名校光环的90后，做出了一款效果出众的大模型产品，让整个AI圈震动。自从妙鸭相机短暂出圈后，国内的大模型行业，已经很久没出现爆款产品，Kimi填补了这一空白。*应受访者要求，柳笛为化名。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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