这两天，#听凤凰传奇听出了商战#这个话题突然登上了微博热搜，让人一头雾水。点进去一看，才知道，原来是网易云音乐和QQ音乐这对“老冤家”因为凤凰传奇又“打”了起来。事件的起因是11月28号，网易云音乐官宣了凤凰传奇全部版权回归的消息，并提前在站内开启了为期六周的限免福利
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凤凰传奇在江苏常州盛大举办演唱会，现场观众热情高涨，荧光棒整齐挥舞，场面壮观宛如军训现场。这一景象在网络上引发热议，许多网友纷纷表示，这种整齐划一的动作对于有强迫症的人言，简直是一种视觉享受。无论是在演唱会现场还是日常生活中，这些歌曲都能带给人们无尽的欢乐和感动。
凤凰传奇在江苏常州举办演唱会，观众们举起荧光棒，动作整齐划一，有如军训现场一般。有网友表示，这种整齐划一的动作对于有强迫症的人来说简直是福音。有歌迷表示，凤凰传奇的歌曲一直以来都被广大观众视为经典之作，它们优美的旋律和动人的歌词让人难以忘怀。
摘要:限时福利免费领!作为拥有几年炼丹经验的“炼丹侠”，总会遇到这样的问题:入手过超贵的显卡，性能不稳定不能及时更新适配!传输速度慢，算力不稳定，大大影响任务执行效率!数据存储费用高，忘记关机被迫收到巨额账单。一直在寻找一个完美兼具这几种性能的高质量算力平台，发现难上加难!最近朋友推荐了一个好用的云平台——GpuMall智算云，听说可以同时完美的解�
快科技4月26日消息，北京车展已于日前开幕，作为今年第一个大型A级车展，此次车展上大佬云集，大佬们相互拜访展台，国内车圈又现一派其乐融融的友好氛围。日前，理想创始人李想现身蔚来展台，与蔚来李斌一起坐在蔚来ET7内，探讨了高端纯电有多难卖的话题。李想称，高端纯电太难卖了，没有补能网络的话很难推。李斌对此表示认同，现在你知道蔚来卖了这么多，有多�
快科技4月18日消息，据ECARX亿咖通科技”官方公告，在中国一汽第五届科技大会上，中国一汽与亿咖通科技签署智能座舱战略合作协议。中国一汽副总经理梁贵友与亿咖通科技董事长兼CEO沈子瑜代表双方签约。根据协议，双方将在智能座舱领域开启全面战略合作，发挥各自优势，在座舱域控相关产品设计与开发、生态终端相关产品合作共创、车联网生态运营及运维等维度开展合
奥维云网公布了「2023年中国线上市场5000元以上高端清洁电器品牌市场份额概况」，追觅科技以32.9%的零售量份额、33.5%的零售额份额领先其他品牌，成为5000元价位段高端清洁家电赛道里唯一市场份额超过30%的品牌，稳居市场第一。中国清洁家电行业正经历着从量到质、从传统制造到高水平智造的升级时期。追觅科技高端市场份额第一的成绩充分展示了追觅科技在扫地机器人领域的领先地位和强大的市场竞争力，同时也印证了其“以技术拓宽市场并赢得用户认可”这一高质量增长路径的前瞻性。
从速度到竞技，总有人站在背后创造奇迹。4月13日，Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛揭开了新征程，广州率先进入城市决赛。产品外观、软件产品和包装可能因发货日期和可供存货有所变化。
作为家电业出海第一品牌，海尔智家从自主创牌升级为高端创牌，在各区域市场优势不断提升。截至2月份，海尔东欧洗涤收入增长32%，近行业5倍，中高端增长18%。海尔智家还将基于用户需求，依托本土化优势，持续丰富高端产品阵容，提升高端产品差异化优势，为海外市场的增长注入强劲动力。
电视市场大屏化、智能化的趋势日益明显。消费者在选购电视时，对于产品参数的关注并未减弱，其中画质更被视为重要考量。三星在电视领域建立了出色的口碑和市场认知度，今年的三星NeoQLED系列电视新品——QN900D、QN880D、QN90D等，更是在AI芯片和量子点矩阵技术的双重加持下，将画面的清晰度、层次感和流畅度推向了全新高度，打造令人赞叹的绚丽场景和舒适无瑕的动态衔接，以完美画质为用户带来了前所未有的高品质观看体验。
在白酒产业的调整转型期，水井坊品质美学两手抓，不仅巩固了其在浓香白酒市场的领先地位，更引领了消费者对于高品质浓香白酒的全新认知。水井坊不仅注重产品的品质提升，更通过一系列美学活动和创新举措，将白酒文化与美学体验相结合，为消费者带来了全新的品酒体验。作为中国知名高端白酒品牌，水井坊深知要巩固并提升市场地位，关键在于如何引导和重构浓香�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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