快科技11月18日消息，追星是很多年轻人的一大爱好，收集明星的周边在粉丝群中非常流行。
日前，微信110官方曝光了一种骗局，专门骗明星的粉丝。
据了解，有些明星周边产品卖出时会赠送一张卡片，一般为团队成员的个人写真。
小卡具有极大的随机性与概率性，粉丝并不一定能够抽到自己心仪的那张，由此催生出了卡圈”。
在卡圈”中，粉丝买卖二手小卡，一张小卡的市场价格在几十元到数百元不等，较为稀有的可以卖到几千甚至上万元。
随之而来的就是相关骗局，出现了跑路、售假等各种问题，有的卖出不发货，有的并不是官方的卡片，而是自己印刷的。
微信官方提醒：未成年人也应提高警惕，不轻易相信陌生人说辞，不轻易进行转账。假如涉及到交易，一定不要脱离交易平台进行支付。
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日前，0作品却涨粉400万”的话题，登上网络热搜，引起网友关注。该网友名为Mortal”，头像是灰太狼”，个人简介一栏填写的是，求复活卷轴一张没有就算了。至于这个故事本身的真实性，虽已无从考究，但也显得已不是那么重要。
近期，关于一位老人在火车上因自称腰疼和腿脚不便而占用三个座位的事件在网络上引起了广泛关注。根据报道，这位老人乘坐的是T211 次列车，在列车上他购买了一张坐票，但实际上却占据了三个座位。这一行为迅速引起了其他乘客和网友的注意，许多人对此表达了不同的看法和情绪。在这起事件中，老人的行为显然违反了公共交通工具上的一般规则，即每位乘客应当只占用
快科技4月19日消息，小米SU7的NFC卡片钥匙如一张银行卡般轻薄，非常便于携带。它可实现车辆解闭锁等功能，只需将NFC卡片钥匙贴在主驾驶B柱的NFC钥匙感应区域，片刻停留即可轻松完成自动解锁或闭锁的操作。但小米汽车官方也提醒一下，如携带了有效的蓝牙钥匙远离车辆时，即使NFC卡片钥匙遗落在车内，也会正常执行闭锁操作。所以NFC卡片钥匙作为车辆权限管理的关键物品�
近年来，副业热”逐渐从社交媒体走入现实日常生活中。一位95后女生通过副业，月收入超过了1万元。在传统的正规就业形态的基础上，灵活就业、自雇就业等一系列新的就业形态呈现，且发展势头很好，是多元化社会的一种体现。
杭州的各大金店首饰金价逼近730元/克的关口，周大福、曼卡龙等知名品牌更是挂牌标出了728元/克的金价。随着金价的不断攀升，黄金回收市场也迎来了繁荣期。更有一位客户一次性卖出了5000克黄金，变现了高达270多万元的资金。
一起涉及老年人的诈骗案件引发关注，涉及一家名为“元本学堂”的机构。58岁的杜红义在短视频平台上报名参加了一门免费视频制作课程，并在课程过程中被推销了一门价值2580元的进阶课程。多位老年学员受到了经济损失，相关警方介入调查，发现涉案金额已达上亿元，涉及数万名受害者，其中多为50岁以上的中老年人。
社交平台上频繁出现关于年轻人在下班后开始从事副业的话题。越来越多的年轻人选择在工作之余从事副业，包括摆摊卖东西、喂宠物、做自媒体、兼职等。年轻人从事副业展现了进取和奋斗意识，为职业提供了更多可能性，同时也是对传统雇佣模式的一种补充和变革。
国家互联网信息办公室近日发布了《生成式人工智能服务已备案信息的公告》，根据公告文档，目前确认了116个AI大模型已通过备案程序。这一举措旨在促进生成式人工智能服务的创新发展和规范应用。也有助于监管部门对人工智能应用的监督和管理。
小红书博主“练功少女”发布了一条图文笔记，内容是9张相同的小女孩和猫对视的插画，配上一段人生感悟——“人生是用来体验的，不是用来演绎完美的”。这一作品在小红书上迅速走红，获得了2.6万次点赞和1.5万次收藏。它们传递出某种情绪或观点，比如“拒绝内卷”，或是一些令人会心一笑的语录，从引起了用户的共鸣。
一个幼儿园因其独特的性价比和教育模式引发了网友的热烈讨论，甚至有网友戏言这里的孩子们“6岁毕业即有3年工作经验”。在松阳县文教园区幼儿园的生活馆内，一群大班的孩子正在老师的带领下，忙碌地制作着太阳花手工小饼干。它不仅让孩子们在快乐中成长为他们未来的学习和生活打下了坚实的基础。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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