最近，OpenAI宣布DALL—E3正式上线ChatGPT Plus和企业版，这意味着，AI绘画对于OpenAI不再只是个图新鲜的玩具，而是开始实打实地赚钱了。从行业的角度来说，这似乎是一种必然。质量越高，性能越好的AI绘画，所具有的技术壁垒也就越高，而在此基础上构筑的”付费墙”，也就成了顺理
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巨日禄AI 是一款全网性能卓越的故事AI绘画转视频工具。该工具致力于让 0 基础小白用户也能轻松上手，快速实现从文案到视频的制作。通过分析大量剧本数据和影视作品，为用户提供各种类型的故事情节和角色设置，帮助用户快速找到灵感，减少构思剧本的困难和犹豫。支持配音配乐，提供多种画风选择，AI自动解析分镜和提示词等功能。无需本地部署，操作简单流畅，即使�
最新的网络热潮不再是抖音上的AI绘画特效是PS2风格的AI滤镜。3月份，抖音上的博主“嶋妹妹”发布了一条视频，声称自己“被做进了拳皇游戏里”。AI滤镜作为一种易于理解和使用的AI应用，也有助于提高公众对人工智能的认知和接受度。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商MidjourneybyVictoNgaiAsereneflatillustrationinthestyleofWuGuanzhongdepicts，Chineselandscapepaintingstyle，highmountainsandflowingwater，shroudedincloudsandmist，waterfallflowingstraightdown，calmlakesurface，aflatboat，twopeoplesittingquietly，blueandbluetones，peacefulandmagnificent--ar3:4--niji6由VictoNgai吴冠中风格的一幅宁静的平面插图，中国山水画风格，高山流水，云雾笼罩，瀑布直下，湖面�
DigenAI 是一家应用型AI研究公司，专注于革新视频创作方式。它为全球用户提供了将想象转化为现实的入口。DigenAI提供基于生成式头像的视频创作功能，简化创作流程并生成出色视频作品。目前正处于公测阶段，欢迎用户加入体验。点击前往DigenAI官网体验入口需求人群：公司用DigenAI创作营销视频，通过生成式头像逼真地表现品牌形象，大幅提高创作效率。个人创作者使用DigenAI
AI大模型公司们有了新的必争高地——把流量打出去，普通用户抢过来。例如现在逛个B站，画风简直就是“五步一AI，十步一AIGC”。科技大佬们所构想的“所到之处皆是人工智能”，想必不会太久了。
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南，每天我们为你呈现AI领域的热点内容，聚焦开发者，助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
筑龙标事通是北京筑龙信息技术有限责任公司旗下子品牌，是国内最早专注于电子招标采购领域的高新技术企业之一，自2018年为了更好地做好招投标配套服务，根据智能化技术能力、AI技术、大数据模型等前端科技建立一系列的招投标智能化服务项目。筑龙标事通，一站式投标智能化服务平台， 满足政企投标全场景，提供投标人全方位服务。致力于为投标人提供从商机获取到�
小红书博主“脆皮钵钵柒”在平台上分享了自己在天猫App中的新奇体验。他在购物车页面偶然发现了一个“帮讲价”的按钮，出于好奇尝试点击后，出现了客服对话页面，AI主动出击，向商家提出“￥38.3卖不卖”的砍价要求，这一行为让博主感到十分尴尬，形容自己“脚趾扣地”。如何提高AI的讲价准确性，使其更好地服务于消费者，仍是电商平台需要进一步探索的问题。
电影《白日之下》在金像奖上斩获了最佳女主角、最佳男配角和最佳女配角三项大奖。这部电影由尔冬升监制，简君晋执导，演员阵容包括姜大卫、余香凝、林保怡等。业内人士表示，电影《白日之下》凭借演员出色的表演、引人入胜的镜头语言以及深刻的现实意义，在金像奖上摘得三项演技大奖，这不仅是对演员、主创团队和电影本身的肯定，更是对电影背后的坚持与追求的最佳证明。
抖音打击AI网红AI时代，几乎人人都说每个行业和产品都值得重做一遍。近几年来，社交媒体上就涌现了一批AI网红，开始四处寻找机会变现。所谓的AI网红指利用人工智能技术创造出来的虚拟人物，通过社交媒体平台进行内容创作和互动，吸引粉丝关注。当然，利用AI通过正当手段获取利益无可厚非，但是不惜手段博眼球牟利就有可能违规甚至违法。比如在社交媒体上有的账号�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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