10月11日消息，对于华为来说，开源的鸿蒙系统被更多厂商使用并推出硬件，这是最愿意看到的，毕竟整个生态可以更好的发展。
现在，深圳有厂商推出了一款搭载了鸿蒙系统的手机，其主要是为OpenHarmony开发者提供支持，售价1299元。
这款手机堪称全国产，因为搭载的处理器是8核的紫光展锐P7885 5G SoC（6nm工艺、几乎跟紫光展锐T820持平），配备8 128GB存储，基于OpenHarmony 4.0。
由于是给开发者使用，所以整机配置比较普通，其还支持蓝牙5.0和双频 802.11ac（Wi-Fi 5），提供USB 2.0标准的Type-C接口，预装4500mAh电池，支持18W充电和反向充电。
按照华为的说法，鸿蒙系统下，开始支持全面原生App，这势必会对整个生态有更大的推动。
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今天下午努比亚发布了一款百元机nubia小牛。该机共有3种配置:6256GB售价799元，8256GB售价999元，12256GB售价1199元。在京东购买nubia小牛可享受4年超长质保服务。
今日，音频品牌水月雨发布旗下首款手机MIAD01全网通5GHIFI手机，售价2499元，将于4月25日开售。水月雨MIAD01定位5G移动互联网音频终端”高保真流媒体音乐播放器”。核心配置上，水月雨MIAD01采用6.7英寸OLED曲面屏，分辨率为1080P，支持120Hz高刷新率、1920Hz护眼高频调光，搭载天玑7050处理器，后置6400万像素双摄，运行类原生安卓系统内置5000mAh电池，支持33W快充，平衡输出可连续播放音乐27小时，支持2TBMicroSD卡扩展。
今日，深开鸿”公众号发布深圳卫视对话深开鸿CEO王成录的采访，谈到开源鸿蒙最大创新、国产操作系统如何别人接受认可，以及国产系统、生态等话题。王成录表示，每讲到开源鸿蒙，我都特别兴奋，现在仍然是这样，我非常清楚它有巨大的潜力要去释放出来。2022年5月，王成录从华为离职，就职深开鸿并出任CEO。
今晚，安兔兔发布了2024年3月安卓手机性价比榜，Redmi系列表现抢眼，成为关注焦点。在价格区间为0-1999元的榜单中，Redmi系列占据了前十名的五个席位，更是直接包揽了前三名。Redmi系列在性价比方面展现出了令人瞩目的竞争力，为消费者提供了多样化的选择。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露，苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB，并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
快科技4月20日消息，据深开鸿”公众号介绍，近日深开鸿CEO王成录做客深圳卫视，在节目中提到了国产系统和开源鸿蒙的多方面问题。王成录表示：我觉得做一个操作系统，如果跟现在的操作系统是一样的，就没有未来，不可能发展起来。他强调，开源鸿蒙操作系统是我们国家在基础软件领域里面唯一一次在架构上是创新的，它不是简单的国产替代，它是面向未来万物互联的。王成录称，在开源鸿蒙出现之前，所有操作系统都有一个局限，就是其DNA都是面向单设备的，比如手机一类，桌面电脑一类，平板一类。开源鸿蒙操作系统的第一个特点，就是跟以前所?
不少小米SU7车主好奇，车机可以连接手机的共享网络吗？小米汽车官方已经明确回应，确实可以。如果乘客用的是搭载XiaomiHyperOS系统的手机，那么在手机的融合设备中心也可以实现对车辆座椅、空调、音乐等的便捷控制。
今日，华为Pura70系列正式上架华为商城，华为Pura70Pro、华为Pura70Ultra率先开售，售价分别为6499元起和9999元起。华为Pura70系列官方保护壳也已在华为商城上架，其中包括售价299元的微泵液冷壳。需要提醒的是，佩戴液冷保护壳后，手机将无法给其他设备无线反向充电。
今天理想汽车全车隐私帘正式开售，可有效阻挡车外光线，强化视听体验，售价699元。根据官方介绍，全车隐私帘内置记忆弹簧钢骨架，根据车窗数据量身定制骨架尺寸，实现稳固支撑。在安装全车隐私帘后车内光线变暗，可强化座舱内视听体验，打造更具氛围感的观影环境。
努比亚Z60Ultra摄影师版今天下午正式发布，售价4299元。努比亚产品经理刘斌表示，影像一直是努比亚的初心，他们致力于让每个人都能成为摄影师，随手拍出优质照片，实现一机走天下”的梦想。核心配置方面，该机采用了6.8英寸全面屏，搭载高通骁龙8Gen3处理器，前置1200万像素摄像头，电池容量为6000mAh。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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