站长之家(ChinaZ.com) 8月11日 消息:加州监管机构投票支持自动驾驶出租车运营商在旧金山扩大其付费无人驾驶服务。这是通用汽车和谷歌的子公司 Waymo 商业化的重要里程碑。加州公用事业委员会以3:1的投票结果，允许 Waymo 和 Cruise 在该市增加无人驾驶汽车的运营区域，并向乘客收取费用。
Waymo 和 Cruise 都表示，他们将继续改善交通系统并为更多人提供服务。一些人认为，无人驾驶出租车的服务扩大将更好地为残疾人服务，并消除叫车过程中的歧视。
但也有人担心这将危及传统拼车应用的司机和快递服务的工人的工作岗位，同时也关注无人驾驶车辆的安全性和问责制。这一决定允许自动驾驶汽车在白天或晚上在整个旧金山市运行，不再需要有人类安全驾驶员在场，同时可以收取乘车费用。
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英国初创公司Wayve在2023年6月发布了GAIA-1，这是一款为自动驾驶车辆培训数据设计的生成式模型。GAIA-1的最新版本，GAIA-19B，已经取得了令人瞩目的进展。这种基于文本的逻辑可以增加车辆的安全感，使人工智能的决策不再像一个“黑盒子”。
据“滴滴自动驾驶”官方公众号发布消息称滴滴自动驾驶货运KargoBot前装量产L4级卡车获得北京市智能网联汽车政策先行区自动驾驶卡车道路测试通知书，获准在北京开放道路内开展公开道路测试。获得路测通知书，对企业技术研发实力和自动驾驶技术方案的落地提出更高要求。北京自动驾驶卡车路测通知书的获得需要经过封闭测试场验证、自动驾驶能力评估和专家评审等一系�
快科技9月21日消息，今日，华为云在华为全联接大会2023上正式发布盘古汽车大模型，覆盖汽车设计、生产、营销、研发等业务场景。华为常务董事、华为云CEO张平安表示，我们希望，盘古汽车大模型能够让车企的每一位员工都拥有自己的专家助手，让工作更高效，更轻松。据介绍，盘古汽车大模型可在数字孪生空间生成复杂场景样本，让自动驾驶学习训练周期从2周以上缩短到
研究人员发现了一种名为MotionLM的新方法，用于预测道路上各种交通参与者的未来行为，这对于自动驾驶车辆的安全规划至关重要。MotionLM的主要思想是将多个道路参与者的行动预测任务视为一项语言建模工作，将预测任务视为创建语言短语的过程，其中语言是道路参与者的行动。MotionLM是自动驾驶车辆多代理动态预测的创新方法，对该领域的发展非常有益。
作为智能汽车重要特征，智能驾驶已经成为目前新车竞争的一大卖点，智能驾驶发展的同时，相关规章的制定也尤为重要。交通运输部发布《公路工程设施支持自动驾驶技术指南》，对相关方面的技术提出了规范。华为ADS2.0具备业界首创激光融合的GOD网络，通过激光雷达、毫米波雷达、摄像头等多传感融合的感知，能识别异形障碍物，平均人工接管里程从100km提升到200km。
快科技10月10日消息，据天眼查，今日，小米汽车科技有限公司申请的充电车及充电方法”专利公布。本公开涉及一种充电车及充电方法，所述充电车包括：电池仓，用于装载电池；无线充电装置，用于将所述电池的电能无线传输给电动车。自动驾驶系统用于控制所述充电车行驶到与所述电动车处于预设的相对位置关系，在所述相对位置关系下，所述无线充电装置能够将所述电�
快科技10月16日消息，AITO问界旗舰SUV车型M9将于年底正式推出，随着发布的日期渐近，网络上曝光了更多该车的信息。而今，又有博主曝光了问界M9独有的两大黑科技”。据博主介绍，将在四季度正式上市的问界M9，更新了两款功能，其中之一是，问界M9在车顶、引擎盖上配备有太阳能板，天气晴朗的情况下，可为车辆每天增加20公里续航，甚至能够满足一部分人一天的通勤需求�
加州州长加文·纽森否决了立法提案316号，该提案要求在自动大货车上配备人类驾驶员，车重超过10，000磅。该提案在州议员中得到广泛支持，并得到了Teamsters和其他工会组织的支持。州长在否决信中写道:“我的政府长期以来一直关注技术对未来工作的影响”，随后写道，他将要求劳工与劳工部门与利益相关者合作，推荐减轻自动驾驶卡车对就业可能产生的影响的方法。
当下的生成式AI，是一个正在茁壮成长的孩子，那么源源不断的数据，就是其喂养其生长的食物。就是制作这一“食物”的过程。AI标注的出现，并不是国内标注企业的末日只是一种低效、廉价、缺乏技术含量的劳动密集型标注方式的末日。
深信服全新安全运营方案安全GPT 2. 0 升级能力已经与大家见面我们认为:“人”是安全 效果的天 花板亦是组织能力的短板从「以人为主」到「人机协同」技术变革带来「安全运营新范式」助推生产力跃迁加快形成「新质生产力」向「智能驾驶」时代迈进今天，一起跟随某大型制造企业安全运营人员王彦祖工作的一天有了 XDR+安全GPT 这套「工作搭子」来看「新范式」是如何高效�
chat-ui是一个开源的聊天界面，使用开源模型如OpenAssistant或Llama。它是一个SvelteKit应用程序，为hf.co/chat上的HuggingChat应用提供支持。该产品允许用户通过自定义配置来运行和部署自己的Chat UI实例，支持多种语言模型和功能，如Web搜索、自定义模型等。
360AI 浏览器利用人工智能技术，提供智能搜索、PDF、视频、网页总结等功能，旨在帮助用户高效获取知识，提升阅读体验。
AI FAQ Generator是一款利用先进AI技术，通过分析常见问题自动生成FAQ列表的工具。它能够快速高效地生成FAQ，节省时间和资源，同时提供准确的答案，帮助提高客户满意度，并改善SEO效果。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
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Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台，提供了业界最快的推理引擎，可以让您以更低的成本运行扩散模型，创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施，为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整，确保您只为消耗的计算资源付费，实现了最佳的可扩展性和经济性。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
