日前，小米产品经理魏思琪宣布小米MIX Fold 3将于八月份发布，该款手机注重轻薄、耐摔，并配备四摄徕卡影像功能。
目前，小米MIX Fold 3的配置已经曝光。其搭载先进版骁龙8 Gen2处理器，超大核心频率可达3.36GHz，游戏性能更加出色。在摄影方面，新机后置四摄包含IMX800主摄和5倍潜望式长焦镜头，后者在折叠手机中较为罕见，而且还得到了徕卡影像的加持，因此对于长焦拍摄的表现十分令人期待。此外，小米MIX Fold 3还配备了4800mAh电池，支持67W有线快充和50W无线快充技术。
与去年八月份推出的小米MIX Fold 2相比，新一代产品在性能和规格上有所提升。小米MIX Fold 2搭载骁龙8 处理器，外屏尺寸为6.56英寸，内屏尺寸为8.01英寸，同时支持120Hz高刷新率。
此外，该机后置5000万像素IMX766主摄 1300万像素超广角镜头 800万像素长焦镜头，支持67W有线充电，并定价为8999元。
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小米MIXFold3：轻薄与全能的完美结合小米MIXFold3是小米公司在折叠屏领域的最新探索，其重点在于轻薄机身和全能性能的完美结合。尽管折叠屏手机在重量和功能方面往往需要妥协，但小米MIXFold3通过新技术在保证轻薄机身的前提下，尽可能地实现了全能旗舰的水准。请阅读者耐心等待小米MIXFold3的正式发布。
知名数码博主“肥威”公开了iPhone15ProMax的相机代码。从泄露的信息来看，iPhone15ProMax的后置主摄与前代机型14ProMax保持一致，搭载4800万像素的索尼IMX803CMOS，1/1.3英寸感光单元，1.22μm单像素，24mm等效焦距，并支持二代位移时光学防抖。值得一提的是，iPhone15ProMax是迄今为止变焦范围最广的苹果手机。
小米MIX412512GB版当前活动价3999元，领取满减200元优惠券，折合到手价低至3799元。它采用了CUP全面屏设计，并引入了微钻排列技术，实现了100%全像素显示。在影像系统方面，小米MIX4配置了1亿像素超清主摄HMX、1/1.33英寸超大感光元件、7P镜头设计等硬件配置，并加入了自由曲面镜片来增强照片的中心画质和解析力。
自从iPhone15系列发布以来，顶配的iPhone15ProMax就非常热门，开启预售之后的抢购情况也直接说明了该机更抢手。出现这个情况的主要原因就是配置升级，iPhone15ProMax比iPhone15Pro的相机更强，尤其是首次加入了潜望式长焦镜头。从目前这个结果来看，单纯因为长焦镜头选择iPhone15ProMax的朋友可以考虑取消订单，改换更便宜、更轻便的iPhone15Pro了。
博主@数码闲聊站爆料称，小米Redmi的骁龙8Gen2/骁龙8Gen3样机均采用金属中框，并配备玻璃机身。Redmi旗舰新机将配备无支架2K极窄直屏，影像方面补齐了长焦短板，但没有配备无线充电。如果爆料属实，以上两个配置有望成为Redmi主力机型的标配。
真我在社交平台上发布海报，暗示其新机将搭载潜望式长焦镜头。这款新机不仅将采用潜望式长焦镜头具备长焦微距拍摄能力，能够拍摄出更加微小的画面。真我GT5Pro的性价比将达到一个新的水平，令人期待。
小米正在为小米平板5系列用户测试MIUI更新，预计新版本将带来重大功能改进和界面更新。不过遗憾的是，新版本并非基于安卓14系统。从该媒体曝光的路线图来看，MIUIPad15可能是小米平板5系列的最后一个大版本更新。
自2010年8月16日首个内测版发布，MIUI已经发展为国内规模最大的基于Android深度定制优化的第三方手机操作系统之一。根据官方公布的数据，截至2023年6月，小米全球MIUI月活跃用户数达到6.06亿，同比增长10.8%。以下为历代MIUI界面，你最喜欢哪一代？
在国货热潮的推动下，淘宝上的上百家国货品牌在短短一周内涨粉超过百万。淘宝紧急上线了“国货超市”，其中包括了日用护肤、美妆、食品、服饰等各个品类的国货品牌。此次国货热潮在淘宝的生活季中得到了进一步的推动，淘宝还将推出横跨中秋国庆亚运等热点节日的系列活动，以满足消费者的多重需求。
一款来自iQOO12系列的新机即将发布。该博主表示，这款新机将配置一款50MPOV50HOIS主摄、一款50MPJN1超广角镜头和一款64MPOV64BOIS3X±长焦镜头。新机正面将配备2K高频调光直屏，后置镜头模组据称有好几个版本，其中放置在机身左上角的镜头可能采用无框设计。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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