在端午节假期期间,滴滴每分钟的打车呼叫量突破了10万单,每秒平均1700人同时叫车。
6月22日端午假期首日,滴滴往返机场、火车站等交通枢纽的打车需求相比节前上涨70%,端午消费需求丰富多元,假期首日,休闲娱乐类出行需求相比节前上涨80%,逛夜市、赏夜景的夜间出行需求也大幅上涨。
滴滴两轮车、加油、充电、代驾等服务订单也在6月21日创下新高。新上线不久的滴滴快送服务,6月21日订单量对比节前增长120%;延续五一假期旅行热情,叠加毕业游等需求,滴滴租车订单量相比节前增长近80%。
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快科技4月18日消息,今日下午,雷军开启直播,跟网友一起聊聊小米汽车。直播中,雷军连线了长城汽车董事长魏建军,雷军称,小米汽车发布时,魏总送了他一辆坦克700。他本人对坦克700十分喜欢,车辆的外观十分霸气,线条硬朗,气场不输百万级豪车,他目前已经把车上完牌了,假期要深度体验一番,并向魏总做一份汇报。而魏建军对小米SU7也是高度评价,称只用了三年�
4月8日,东芝电视Z700NF系列正式开放预售。其搭载1300nitsMiniLED,从控光、峰值亮度、屏幕、音响等各方面,解决用户观影时因亮度不够导致的细节过少、模糊等痛点,让用户体验细节更清晰的电视音画表现,从拥有更沉浸舒适的观影体验。东芝电视Z700NF致力于呈现更多音画细节,为用户还原最沉浸的观影体验,不愧其“显微屏”的称号。
AMD带来了两款全新的桌面处理器:锐龙78700F和锐龙58400F。现在锐龙78700F已经来到我们评测室,下面为大家带来图赏。且AMDRyzenAI具备可升级性,随着时间的推移和AI的发展,将会不断的推出新的AI功能模型,可以在云端和在本地客户端设备版接收和于理人工智能工作任务。
正式迎来了在华十周年,并向每位车主表示衷心的感谢。特斯拉目前在中国已拥有超过170万名车主其全球用户总数更是达到了600万。2019年12月30日,特斯拉在上海工厂正式向员工车主交付国产Model3,标志着特斯拉在中国市场的进一步发展。
上海浦东警方抓获了2名多次以“吃出指甲”为由向商家敲诈勒索的犯罪嫌疑人。这两名犯罪嫌疑人在多家餐饮店使用指甲等异物敲诈商家,声称吃到异物后要求免单并赔偿。警方提醒广大商家在经营过程中要加强自身管理和防范意识,如遇到类似事件,要提高警惕、认真核实,查证后再行赔付,切勿让不法分子钻空子。
2024年4月8日,东芝电视新品Z700NF正式开启预售。全新的东芝电视Z700NF通过1300nits Mini LED、原色调校、晶透亮彩屏等核心技术,致力于打造“呈现更多细节的Mini LED影院电视”,让用户清晰看见电视画面的每一个细微之处,获得更沉浸、更真实舒适的家庭观影体验。东芝电视2024年旗舰巨幕产品 100Z870 将于4月 16 日开启预售,同样值得期待。
近期全球财富排名更新,特斯拉CEO埃隆·马斯克再次成为全球焦点。因特斯拉股价的飙升,马斯克的个人财富净值猛增58亿美元,总额高达惊人的1840亿美元。这一出色的股价表现,无疑为马斯克个人财富的增长注入了强劲动力。
据市场分析机构Canalys最新发布的中国手机市场一季度报告,中国大陆手机出货量为6770万台,同比增长15%,相比去年同期基本持平。其中华为表现亮眼,出货量同比增长70%达到1170万台,市场份额达17%,成功重返第一位置。尽管其iPhone15系列升级力度相对较小,但因面临华为全面回归、国产手机品牌的激烈竞争等原因导致产品吸引力下滑,在华出货量同比下降了25%,仅售出1000万台,排名第五。
比特币经历了一轮显著上涨后,开始了高位调整阶段。今日市场再现剧烈波动,比特币价格短时间内大幅下挫,一举跌破67000美元的关键点位,跌幅超过5%。市场观察人士普遍认为,本轮比特币价格震荡下行的原因主要在于美联储降息预期的减弱以及ETF需求的降温。
随着科技的日新月异,消费者对家电产品的期待值也在不断提高。在这个体验追求至上的时代,东芝电视凭借其敏锐的市场洞察力和创新技术,交出又一份优秀答卷——东芝“显微屏”电视Z700NF,通过影音细节打磨和人性化设计,为用户带来了更沉浸、舒适的家庭观影体验。4月30日,东芝“显微屏”电视Z700NF全平台开售,欢迎各位追求观影细节的观影爱好者选购。
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Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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