俗话说民以食为天，你的工作餐平时是如何解决呢？
来自网易数读的调查显示，统计了包括老乡鸡、大米先生在内的五家头部”中式连锁快餐中消费者推荐菜品”和餐厅招牌必点推荐菜品”的价格水平，如果按照一荤一素一汤一饭的标准，在一线城市吃一顿饭平均要花上40元。
这样一来按照每餐40元，两顿工作餐，每月单这一项就要支出1740元。如果参考权威机构的城镇居民人均可支付月均收入，这绝对是一笔让不少普通打工人直呼不友好的生活费用。
也难怪有人调侃，月薪两万不敢在老乡鸡点三个肉菜。
据悉，在艾媒咨询《2022年中国餐饮行业发展现状及市场调研分析报告》中，超54%的白领认为中式快餐需要口味改进，超50%的认为价格需要调整。
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据江苏福彩消息，一位名叫叶先生的彩民通过自选号码进行5倍倍投，意外中得了一等奖5注，幸运地获得了3406万元的奖金。通常情况下，叶先生都是随意选择几个数字组成1注号码，然后再机选4注号码组成一张彩票。
两广的雨下爆了”，广东广西多地刷新4月单日降水纪录。深圳发布全市暴雨黄色和雷雨大风黄色预警，网友直呼天漏雨了”。另据据水利部4月21日消息，受强降雨影响，珠江流域的北江干流及支流共40条河流发生超警洪水，据预测，未来3天，强降雨过程仍将持续，西江中下游干流及其支流柳江、桂江、贺江，北江等主要河流将继续上涨，北江可能发生特大洪水。
近日，一位小米SU7车主分享了一则温馨的视频，引起了网友的广泛关注。这辆小米SU7Max静静地停放在停车场中，吸引了两个小孩的目光。雷军或许也在感叹，自己终于造出了一款能赢得年轻人心的DreamCar。
近日，一份1995年的肯德基价格表被网友挖出，引发了广泛讨论。这份价格表的内容令人颇感惊讶，显示了30年前的肯德基并非普通老百姓所能轻易消费的美食。大家对此有何看法呢？
广东深圳的一名男子因猪肉生意失败，欠下40余万元债务被起诉。由于无力偿还巨额欠款，法院通过调解，提出了一个创新的解决方案:让该男子到原告的屠宰场工作，通过劳动来偿还债务。也有观点认为，这起事件凸显了小微企业在经营过程中面临的风险，以及法院在处理债务纠纷时的灵活性和创新性。
日前，0作品却涨粉400万”的话题，登上网络热搜，引起网友关注。该网友名为Mortal”，头像是灰太狼”，个人简介一栏填写的是，求复活卷轴一张没有就算了。至于这个故事本身的真实性，虽已无从考究，但也显得已不是那么重要。
2024年，想买电脑的人们都发现，几乎所有品牌都说自己有AI功能多了一个新名词AIPC。前有AI手机、AI电视，现在，AI故事终于讲到了略显没落的PC。虽然真正的AIPC还没来到，但可以确定的是，未来几年，是AI改变整个人机交互的一个关键变革期，这个时间离我们不会太远了。
重生之我用AI写短剧故事。打开MidReal最新网页版，页面中间偌大的标语写着“What’syourfantasy?”和引导用户输入提示词的对话框。“最终剧本创作者可以通过AIGC的能力，跳过中间的制作方和投流方，直接生成可消费的视频内容产品。
快科技4月6日消息，据哪吒汽车CEO张勇确认，哪吒EP41最终命名为哪吒S猎装车”，尾标仍然为哪吒S”。今年2月份，哪吒S猎装版曾定名为哪吒SS，那么为何会突然官宣改名呢？很有可能跟周鸿祎有莫大关联。3月底，周鸿祎受邀参观了哪吒汽车工厂，期间，他吐槽哪吒的车名、营销问题，言辞相当犀利，你们从产品到营销老是自嗨，车名全部使用英文命名，发音很怪异，反正就是让消费者怎么别扭、怎么记不住怎么来”。相比之下，哪吒S猎装车确实更为直白，也很容易让人记住它究竟是什么车，比哪吒SS在传播时效果要好一些。该车基于哪吒S轿车版打造，定
广西街头上的水果摊位吸引了众多市民的目光。物美价廉的水果中，菠萝蜜仅需15元一个榴莲更是以惊人的价格——100元5个，让顾客们争相购买。那些渴望认识广西朋友的外地网友们，或许也能在不久的将来，通过品尝到美味的广西水果，与广西人建立起深厚的友情。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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