日前苹果已经获得了一项可折叠手机专利,最大的亮点就是让折痕区域自愈,也就是彻底解决折痕的问题。
苹果公司正在探索一种新的技术,通过外部施加的热、光、电流或其他类型的外部刺激来进行折痕的自我修复。苹果构想的未来设备配有一个铰链,这种设计将允许用户在单个设备中获得更大的屏幕空间,使设备通过铰链进行折叠。
为了改善电子设备的观感和手感,还要降低划痕和凹痕的存在感,苹果也将计划在屏幕覆盖层中引入一层自愈材料。自愈材料层可以在整个显示器覆盖层上形成,也可以仅在显示器覆盖层的柔性区域中形成。
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根据最新公开的信息,美国商标和专利局近期披露了一份清单,苹果公司成功获得了一项关于折叠屏幕手机的创新专利。这项专利的核心在于引入了一种新颖的弹簧层概念,旨在显著减轻折叠屏在折叠过程中所承受的压力。这一创新设计显著提高了折叠屏设备的耐用性,为用户带来了更加可靠和耐用的使用体验。
虽然苹果迟迟未能推出折叠屏iPhone,但其实内部已经研发多年,只是尚未解决一些硬性问题没有量产,比如屏幕折痕、不耐摔等。不过最新专利信息显示,苹果已经找到了提升屏幕耐摔性的方法。种种迹象都表明,苹果折叠屏技术储备正在趋于完善,在折叠屏iPhone问世之后或许会大幅领先友商。
在OPPO商城的促销活动中,OPPOFindN3的价格出现了最高直降2000元的优惠,16GB1TB的典藏版到手价降至10999元12GB512GB版本则为8999元,提供了千山绿、潜航黑和日志金三种配色可选。OPPOFindN3被认为是OPPO目前最强大的折叠屏手机,最大的升级之处在于其影像功能。内外屏均具备430级别的ppi,采用了超视网膜显示技术。
博主定焦数码根据爆料信息绘制了OPPOReno12渲染图。这次OPPOReno12采用Reno6时代的矩阵相机模组设计,后置三摄,包括一颗5000万像素f/1.8主摄、一颗800万像素超广角、一颗5000万像素2倍人像镜头。该机会在6月份发布,本次发布会还将同步推出Reno12Pro,这次OPPO仍然只发两款机型,没有超大杯。
今天,vivo宣布vivoXFold3将于明天正式开售,起售价为6999元。这款折叠屏手机重量仅219克,是行业内最轻的大折叠屏机型,刷新了行业纪录。在核心配置方面,vivoXFold3的外屏尺寸为6.53英寸,内屏尺寸为8.03英寸,搭载了高通骁龙8Gen2平台,电池容量为5500mAh。
2024年,手机厂商纷纷进军人工智能领域,并积极寻求新的突破。努比亚也紧跟潮流,宣布将于4月9日14:00举办2024春季新品发布会,旨在展示其在AI领域的最新成果。无论是AI技术还是小折叠手机的引入,都预示着努比亚在未来将继续保持创新精神并追求更高的性能与体验。
博主数码闲聊站,OPPO开案了1.5K等深微曲屏,这块屏幕由OPPOReno12首发搭载,并享有一定的独占期。OPPOReno12也是行业内第一款采用等深微曲屏的天玑平台机型,该机搭载联发科天玑8200芯片,也是Reno系列最强悍的标准版。首次采用等深微曲屏的OPPOReno12系列会在6月份登场。
关于索尼最新旗舰手机Xperia1VI的消息在网上流传。根据外媒的渲染图来看,这款手机延续了索尼一直以来的经典设计理念。这款备受期待的新机将正式进入市场,并给消费者带来全新的使用体验。
在今日的努比亚2024春季新品发布会上,中兴努比亚为我们带来了备受期待的小折叠手机——nubiaFlip。nubiaFlip以2999元起的价格正式登场,展现出了努比亚对于创新和性价比的执着追求。其售价分别为:8GB256GB版本2999元、12GB256GB版本3299元以及12GB512GB版本3699元。
近日,一位民警提醒了大家,注销手机号等于暴露个人信息,这一话题随后成为了热议的焦点。注销手机号码后,如果不慎解除了与各种应用程序的绑定,那么电信公司可能会将该号码重新投入市场。在决定注销手机号码之前,我们都应该谨慎对待,确保已经做好了相应的准备工作,以保护个人信息的安全。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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