5月11日，快科技消息，上汽通用五菱宣布为宏光MINI EV推出轻松来电”购车服务，即为电池月租方案，首付1.98万元起并按5年60个月的方式支付电池价款，每月198元起，相当于1.98万元就能买走宏光MINIEV。
官方介绍，宏光MINI EV轻松来电”购车方案涉及车型包括宏光MINI EV轻松款、马卡龙时尚款、臻享款、GAMEBOY玩乐款，且涵盖120km、170km、200km和300km不同续航版本。
用户可以通过提前支付车辆车身部分的价款，最低1.98万元，并按5年60个月的方式支付电池价款，每月至低198元。
其中，车身价最低的为宏光MINI EV轻松款仅1.98万元，电池月付198元;而最贵的为GAMEBOY玩乐款的3.38万元，电池月付558元，两者的电池月付期限均为5年。
对于宏光MINI EV的购车用户来说，电池月付方案又进一步降低了购车门槛，并且每月最低198元的电池月付款，与油车相比，甚至还不够一箱油费。
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快科技4月17日消息，新能源汽车的电池价值较高，一些小偷与时俱进，竟然打起了偷电动车零部件的主意。据国内媒体报道，河北廊坊，一五菱宏光MINI EV车主称，自己花5万多元买的车，才开1年，停路边就被偷走了电池、电机和后桥总成，损失很大。该车主介绍，当晚他把车停在小区附近的马路上，次日开车时发现车轱辘不见了。在汽修厂的修理人员到来后，他们钻到车底发现，轮胎被当成了千斤顶”，顶在了车身下方。但车辆的电池、电机和后桥总成被人偷走，电动车车上最值钱的三大件被偷了，车辆就成了个车壳；修理厂的人告诉他，他这车现在也就值
今天，理想官微表示，理想L6系列后续不会规划Air版本。理想官方解释，理想L6Pro的每一项配置都是围绕着年轻家庭用户的需求精心设计的，一个都不能少，因此我们并没有规划配置比理想L6Pro更低的车型。2024年4月18日-5月5日24:00定购的用户，可享总价值20000元限时定购权益，具体如下：权益一：5000元定金抵扣10000元购车款；权益二：颜色及轮毂选装基金，价值10000元；权益三：7kW交流充电桩及安装服务，价值5000元。
快科技4月19日消息，近日，周鸿祎要卖掉迈巴赫600，换购国产智能网联新能源汽车的话题，引起网友和行业关注热议。对网友推荐的车型，周鸿祎曾表示，五菱宏光MINI EV这样挺好的车，就别推荐他买了，五菱空间太小，他这人对车的空间比较在意。而今日晚间，五菱汽车官方回应了此事，五菱汽车发布的一条视频显示：一辆五菱之光面包车超员被交警查处，现场清点超员数量发现，这辆面包车竟然挤进去了23个人。五菱汽车喊话周鸿祎称，五菱空间真的小吗？同时，其还表示，五菱宏光已经在去360总部的路上了。据悉，自从周鸿祎表示要卖迈巴赫，换购国
在华为鸿蒙生态春季沟通会上，华为鸿蒙智行首款智慧轿车智界S7上市，共推出五款车型，售价区间为24.98万-34.98万。另外购车可提供价值30000元焕新权益，包括价值6000元的内饰选配金、价值3000元的MagLink平板套装、价值20000元的华为ADS2.0高阶智驾权益包和价值1000元的交车礼盒。智界S7拥有三元锂电池以及磷酸铁锂电池组可选，续航里程涵盖550-855公里。
今晚小米电视SMiniLED系列电视发布，号称MiniLED电视普及风暴。小米电视SMiniLED系列推出了55英寸、65英寸、75英寸和85英寸四种尺寸，价格分别定为2799元、3499元、4599元以及5999元。这款小米电视SMiniLED系列的发布，无疑将为消费者带来更高品质的观影体验，同时也推动了MiniLED电视的普及。
在工信部最新一批新车申报目录中，我们发现了五菱全新SUV星辰PLUS的申报信息。从实车图来看，五菱星辰PLUS一改五菱此前内敛、保守的设计风格，大胆启用了利刃行车灯”、刀锋轮毂”等设计元素，新车的外观颜值很高。从车身定位可以预计，星辰PLUS上市后，将会在10万级新能源SUV市场展开激烈竞争，届时，比亚迪宋PLUS、元PLUS等车型，将会是其强劲对手。
理想L6正式上市，携Pro和Max两款配置车型亮相，价格区间锁定在24.98-27.98万元。消费者已可预定此车，支付的5000元定金在七天内均可无忧退还。无论是日常通勤还是长途旅行，理想L6都能为驾驶者和乘客提供舒适安全的驾乘体验。
今天华为举行新品发布会，智界S7登场亮相。在今天下午的华为鸿蒙生态春季沟通会上，余承东发布了智界S7轿车的新版本，并公布了具体售价：智界S7Pro后驱长航版：24.98万元智界S7Max后驱长航智驾版：26.98万元智界S7Max后驱超航智驾版：29.98万元智界S7MaxRS四驱性能版：32.98万元智界S7Ultra四驱旗舰版：34.98万元对于这样的价格，余承东不得不承认，市场竞争已经让价格亏本销售成为现实。余承东表示，智界S7即日起，开启海量交付。
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
今天晚间，理想汽车发布最新一期《理想L6答网友热门问题》，对网友的热门问题同一解答。对于理想L7、L8、L9、理想MEGA降价了，理想L6是否会降价的问题，理想汽车称：L6不会降价”。内置36.8千瓦时磷酸铁锂电池和60升大容量油箱，CLTC工况纯电续航212公里，综合工况1390公里，电池支持快充，20分钟可从20%充到80%。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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