凤凰网科技讯 5月3日消息，携程发布的《2023年五一出游数据报告》显示，五一假期用户飞行距离达四年巅峰，出游半径较去年同期增长25%；跨省酒店预订占比超7成，“宠物友好”、“影音房”酒店预订大幅超疫前；国内景区门票票量同比增长9倍，较疫前2019年五一增长超2倍；出境游订单同比增长近7倍，多地机酒订单超疫前水平。
旅游目的地方面，根据目的地旅游整体订单量，报告发布了五一“热门旅游目的地TOP10”，分别是：北京、上海、成都、杭州、广州、南京、重庆、西安、武汉和深圳。
（举报）
五一假期出境游订单同比增长近7倍 多地机酒订单超疫前水平
- 相关推荐
- 大家在看
-
【腾讯云】11.11云上盛惠！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！
11.11云上盛惠！海量产品 · 轻松上云！云服务器首年1.8折起，买1年送3个月！超值优惠，性能稳定，让您的云端之旅更加畅享。快来腾讯云选购吧！
腾讯云
12-20
广告 -
调休为什么让人如此疲惫？五一假期前后都要调休上班上热搜
众多网友纷纷热议“调休”这一话题，使其迅速攀升至热搜榜首位。距离下一个长假——劳动节假期有仅仅24天的时间。在享受调休带来的长假时，我们也需要关注自己的身心健康，合理安排工作和生活时间，以避免过度疲惫。
-
腾讯公布五一假期未成年人限玩日历
腾讯游戏已正式发布了关于2024年劳动节假期未成年人游戏限玩时间的通知，为切实保护未成年人的身心健康，防止其沉迷网络游戏，特制定以下限玩日历。根据《关于进一步严格管理切实防止未成年人沉迷网络游戏的通知》精神，结合2024年劳动节假期的实际调休安排，中国大陆地区运营的腾讯网络游戏将对未成年人实施以下限玩措施:在以下特定时间段内，未成年人可以登录游戏，享受短暂的娱乐时光:4月26日至27日，每日的20时至21时;5月1日至5日，每日的20时至21时;5月10日，20时至21时;5月12日，20时至21时。腾讯游戏呼吁广大家长和社会各界共同关注未成年人的健康成长，合理安排他们的学习和娱乐时间，共同营造一个健康、和谐的网络环境。
-
五一假期前后都要调休上班：均需要连续工作6天
“五一假期前后都要调休上班”登上热搜，据悉，五一假期从5月1日开始，一直延续到5月5日，共计5天，不过这也意味着在假期前后的两周里，大家需要连续工作6天，以弥补假期带来的工作日减少。4月28日和5月11日需要正常上班。这样的安排不仅提高了假期的利用率，也让人们在忙碌的生活中找到了更多的乐趣和期待。
-
五一假期返程车票今日开售：这几招提高购票成功率
今年五一”假期经调休后共放假5天假，时间为5月1日至5月5日。根据目前铁路客票提前15天预售的规则，今日可购买5月5日的返程票，当天也将是旅客集中返程的高峰。在候补列车时，打开接受新增列车”按钮，填写所需列车需求，当有新增列车时，系统自动为旅客兑换车票。
-
滴滴：五一假期打车需求将上涨35% 将发放超3亿元司机奖励
滴滴发文称，五一假期期间，滴滴预测打车需求将上涨约35%，其中远距离出行需求预计上涨55%。三线至五线城市的打车需求将上涨最为显著，预计涨幅约50%。滴滴推出“车费卫士”服务，智能拦截费用异常订单，保障乘客的车费透明合理。
-
微软公布第三财季财报：营收619亿美元 同比增长了17%
微软发布了其2024财年第三季度财务报告，当季营收达到了惊人的619亿美元，折合人民币约为4481亿元，同比增长了17%。微软同样表现出色，实现了219亿美元的增长，涨幅高达20%，每股收益也达到了2.94美元，这一成绩全面超越了华尔街的预期。随着人工智能技术的不断发展和应用，微软有望在未来继续保持其领先地位，并继续为全球用户提供更优质、更智能的产品和服务。
-
放假1天调休变5天！五一假期机票预订提前启动 部分热门航线已售罄
清明假期刚过不久，就迎来了五一”假期的航班预订高峰。今年五一”假期机票预订启动早，5月1日的一些热门航线，如北京成都、上海昆明等部分航班已升至全价。五一劳动节法定只有一天假期，只有通过前后调休的方式才能拼出一个小长假。
-
iQOO Z9 Turbo正式发布，iQOO品牌激活量同比增长30%
4月24日19:00，iQOOZ9系列新品发布会正式开始。此次iQOOZ9系列一共包含了三款手机：iQOOZ9x、iQOOZ9以及iQOOZ9Turbo。它不仅有着旗舰级的设计和规格，甚至还敢有超越旗舰的超狠配置。
-
为什么地暖机能打破热泵上楼难题？得看它的硬件水平
北方的隆冬腊月是怎样的?寒风肆虐，万物显得落寞萧条，白皑皑的雪凝在刺着灰的天空的树枝上，枯荣的草儿瑟瑟地在寒风中抖动着。路上的行人冻得佝偻着背，呼出的气在空中凝结成白雾……南方的冬天同样不轻松，天空总是阴沉沉的，凛冽的寒风中总夹着刺骨的冬雨，无论是在室外还是在室内，都驱不走那种湿漉漉的冰冷。热立方凭借强大的研发实力和技术水平，确保了地暖机在各种极端环境下的稳定运行，让消费者无惧严寒，享受每一个温馨、舒适的冬日时光。
-
五一假期调休放5天 节后连上6天班引热议：专家称调休该适度调整了
五一假期即将到来，今年仍然采取调休制度。根据最新规定，五一假期从5月1日到5月5日，共5天4月28日和5月11日则要上班。面对涉及工作权益、生活平衡、社会运行等复杂问题，我们需要审慎考虑，不能简单将调休视为解决所有问题的万能方案。
-
Spark Mail:Spark帮助您掌控收件箱。立即查看重要内容，快速清理其余邮件。
Spark是一款智能、专注的电子邮件应用，帮助您掌控收件箱。通过智能筛选，快速了解重要内容，并快速清理其余邮件。Spark还提供AI助手帮助您快速编写完美的电子邮件。
-
Chatbox:办公学习的AI好助手，提升工作效率，深受全球专业人士好评。
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
-
ChatX App:一个强大的AI客户端，支持多设备云同步，提升工作和生活效率。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
-
RAGFlow:开源的基于深度文档理解的RAG（检索增强生成）引擎
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
-
EmojiTell:使用表情组合翻译器，让沟通更有趣且富有表现力。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
-
Perplexica:一个开源的AI驱动搜索引擎，提供深入网络的答案。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
-
FaceChain:深度学习工具链，用于生成你的数字孪生体。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
-
Huggingface 镜像站:一个公益项目，致力于帮助国内AI开发者快速、稳定的下载模型、数据集。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
-
WebLlama:构建能够根据指令浏览网页并和您对话的强大代理
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
-
Infra Copilot:利用机器学习自动生成基础设施代码，提高开发效率。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
-
LLaVA++:扩展LLaVA模型，集成Phi-3和LLaMA-3，提升视觉与语言模型的交互能力。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
-
PhysDreamer:通过视频生成实现基于物理的3D对象交互
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
-
AI快站:专注于提供HuggingFace模型免费加速下载服务的平台
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
-
Llama-3 8B Instruct 262k:一款由Gradient AI团队开发的高性能文本生成模型。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
-
CoreNet: 是一个用于训练深度神经网络的库。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
-
Llama-Chinese:构建最好的中文Llama大模型，完全开源可商用。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
-
Interactive3D:通过交互式3D生成技术，实现高质量且可控的3D模型创建。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
-
GraphRAG:结合文本提取、网络分析和大型语言模型提示与总结的端到端系统
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
-
Qwen1.5-110B:Qwen1.5系列首个千亿参数开源模型，多语言支持，高效Transformer解码器架构。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
-
ID-Aligner:一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。