华为即将举行新品发布会，包括nova 11系列、畅享60X、新款MateBook和智慧屏S3 Pro等新品，目前均以在京东商城开启首发预约。
其中，畅享60X已经在网上曝光，该机正面采用小“刘海”屏设计，搭载5000万像素圆盘双摄镜头和7000mAh超大电池，成为华为电池容量最大的手机。
而背面设计则是采用了神似华为Mate50的圆形相机模组设计，并用一圈金边勾勒线条。
值得注意的是，这也是华为首次将该设旗舰计下放至中低端机型！
华为畅享60X将搭载高通骁龙680 4G处理器，配备8GB内存，最大512GB存储，屏幕分辨率为2376*1080。
华为畅享60X还将首发LCD息屏显示技术，息屏待机也能看到时间、未接电话、信息等通知，并设有独立按键进行一键呼叫或一键启动App等快捷操作。
按照畅享系列的定价策略，新机很有可能在1000-2000元左右，首发预约价格还会更低。
如果实机爆料图无误，那么用千元机的价格就能买到华为Mate 50的设计，还真的有点香！
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腾讯云
12-20
法国手机品牌WIKO在海外市场推出了一款名为Hi畅享的新产品系列，其中最新产品Hi畅享60s已经出现在中国电信终端产品库。这款手机部分硬件规格也一同曝光。预计新机将很快与消费者见面。
根据博主@旺仔百事通日前爆料，荣耀即将推出的X50GT手机将提供在线下实体店和线上电商平台两个版本，分别采用直屏和曲屏设计。另一位博主@数码闲聊站曾爆料称，荣耀X50小改款将采用类似“X50正面MateX5背面”的设计。去年下半年推出的荣耀X40GT搭载骁龙888处理器，有竞速黑、幻夜黑、钛空银三种颜色，正面配备6.81英寸LCD屏幕，后置5000万像素主摄，机身内置4800毫安时电池，支持66W快充。
距离华为Mate60系列先锋计划的开启已经过去一个月了，这款备受瞩目的产品如今已经正式开售。购买了华为Mate60系列的用户，不要错过新品服务权益，让你省心又省力。购买了华为Mate60系列的用户，不要错过这些新品服务权益，让你的购买更加省心省力。
赏月赏花灯、吃月饼、家人团聚一定必不可少拿起手机记录和分享当下，也早已成为了现代人过节的“仪式感”。拥有一部影像能力优秀的手机也就显得十分重要，它能让不懂拍照的小白也可以随手出片。现在该机还在京东WIKO官方旗舰店和天猫WIKO旗舰店上线了限时满减和优惠大礼包赠送等活动，有需要的朋友赶快拿下，在中秋小长假到来之际，用超能影像手机Hi畅享60Pro5G定格自己和家人的团聚瞬间吧！
在今天的华为秋季全场景新品发布会上，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东发表演讲。余承东在演讲中表示，华为Mate60系列自开启先锋计划以来备受欢迎，目前华为正在紧急加班加点生产这款手机，以满足消费者的需求。这说明华为的这款操作系统正在得到越来越多用户的认可和使用，这对于华为的未来发展具有重要的意义。
昨晚荣耀正式发布了全球最薄的折叠屏手机荣耀VPurse。发布会之后，赵明在采访中回答了对于华为Mate60系列麒麟芯片回归的看法。荣耀希望在方方面面去与最强的对手过招，从也让自己变得更强。
据数码博主@数码闲聊站曝光，华为Mate60RS真机已经曝光，该机采用的是陶瓷材质。这款手机与Mate60系列其他机型相比，在外貌和设计上存在明显的差异。后壳上的“PorscheDesign”标志已经换成了“UltimateDesign”。
华为Mate60系列的热销让其智能手机2024年的出货量目标由3000万部提升至4000万部，这一消息得到了供应链传闻的支持。尽管目前尚未官方确认这一调整，但郭明錤在预测中指出，华为Mate60Pro机型的市场需求高于预期，并上调了今年下半年Mate60系列出货量为600万台。这一趋势令人兴奋，并有望推动整个行业向前发展。
自2023年9月25日华为秋季新品发布会以来，华为Mate60系列再次成为大众关注的焦点，全网抢购热潮持续攀升。为了给消费者带来更沉浸式的产品体验，9月29日华为在全国线下正式启动了超级Mate馆国庆路演活动。华为Mate60系列凭借精致的外观设计、突破性的卫星通信能力、强大的机身可靠性、以及非凡的影像实力，将更加智慧的体验带给消费者。
8月29日，华为Mate60Pro突然在华为商城上架开售，随后，华为Mate60、Mate60Pro和Mate60RS非凡大师相继登场限量发售。即使一个多月过去了，华为Mate60Pro至今依然一机难求，其它三款机型也是如此，也都没有放开购买，需要拼手速抢购。目前的华为Mate60全系都搭载麒麟9000S，这是被大家称为争气机”的原因之一。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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