3月下旬，深圳柳叶刀工作室发布公告，宣布旗下科幻FPS游戏《边境》将于4月13日晚8点上线Steam平台，但并未公布游戏的国区售价。
今天，柳叶刀官方发布视频，宣布了游戏的国区售价，以及不同档位的礼包涵盖的内容。
《边境》国区售价分为68元、98元与158元三档，且保证国区定价为全球最低，没有之一。
不同版本的内容方面，68元版本除游戏本体外，换将包含臂章、武器挂饰与头饰装饰。
98元在此基础上，加入了电镀红主题系列干员与武器皮肤，臂章与第一赛季通行证。
而最高的158元版本，则在98元版本的基础上，额外有主题皮肤、臂章、武器挂饰、头饰等内容，并将抢先体验和获取游戏的第一位新干员，以及数字原声带和艺术画册。
不同玩家，可以根据自己的需求选择不同的版本档位。
据悉，《边境》的核心开发团队来自腾讯琳琅天上工作室，该游戏最初的创意也是来自《逆战》夭折的太空站模式。
与其他FPS相比，《边境》最大的差异就是舞台从地面来到了宇宙，并设计了一整套与围绕低重力环境的机制规则。
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12-20
国产3A大作《黑神话：悟空》此前在TGA2023宣布定档，游戏将于2024年8月20日正式发售，登陆PS5、XSX|S、PC。该作被认为是国产单机3A巅峰之作，是国产游戏的希望。甚至腾讯曾经询问在发布的短片中能否带上腾讯的logo，也遭到了冯骥的果断拒绝。
今天微软官方宣布，SurfacePro10商用版和SurfaceLaptop6商用版正式开售，具体价格为：SurfacePro10商用版：酷睿Ultra58GB256GB版本售价9888元酷睿Ultra516GB256GB版本售价12288元酷睿Ultra516GB512GB版本售价13088元酷睿Ultra716GB256GB版本售价14088元酷睿Ultra716GB512GB版本售价14888元酷睿Ultra716GB1TB版本售价16488元酷睿Ultra732GB1TB版本售价19688元酷睿Ultra764GB1TB版本售价22888元SurfaceLaptop6商用版：13.5英寸版本：酷睿Ultra516GB256GB售价12288元酷睿Ultra516GB512GB售价13088元酷睿Ultra716GB512GB售价14488元酷睿Ultra732GB1TBGB售价19488元15英寸版本：酷睿Ultra716GB512GB售价16088元酷睿Ultra732GB1TBGB售价21088元其中SurfacePro10商用版相较于前代速度提升了53%，拥有更强劲的性能、更持久的续航、更出色的显示效果。还配备了SurfacePro系列产品中有史以来更好的显示屏，并延续了易维修优势，支持更换显示屏、固态硬盘、主板、接口、散热模组、摄像头、支架等几乎所有部件，方便后期维护和升级。SurfaceLaptop6商用版性能更是达到了前代产品SurfaceLaptop5的2倍，屏幕也是专为触控操作设计，配备的防反射和自适应色彩调节功能，可减少最高50%的反射。
过去一年被视作是企业出海的爆发年。2023年，中国汽车出口量超越日本，登顶全球第一;出海四小龙（指中国跨境电商出海四小龙，即SHEIN、速卖通、Temu、TikTokShop。PingPong将继续优化构建“全球本地化、嵌入式、开放共享”的全球支付新生态，深度链接全产业链，促进生态内实现资源共享和价值共创，加速企业的全球化转型。
快科技4月25日消息，我们从悦读一汽公众号获悉，在今日开幕的北京车展期间，红旗国雅超豪华行政轿车正式面向全球用户开启预订。据悉，这款新车将归属于红旗金葵花”系列，官方表示，该车是品牌传承民族文化、彰显大国风范的最新力作。从官方发布的图片来看，红旗国雅车头采用大尺寸前格栅设计，内部为竖条幅造型，前保险杠也展示出独特的个性。车尾设计简洁，尾灯内部呈现出放射状造型，用镀铬条连接两侧尾灯，后保险杠加入有红色反光条。内饰方面，采用经典的中轴对称布局，配备悬浮顶棚、山水音响，内置采用国密算法”的中国芯”，号称?
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realme发布预告，宣布真我GTNeo6SE将于明天正式开售，起售价为1699元。这款手机首次推出了6000尼特无双屏，其峰值亮度达到了史无前例的6000尼特，是迄今为止亮度最高的手机屏幕。真我GTNeo6SE还配备了后置5000万像素IMX882主摄和800万像素超广角镜头，主摄支持OIS光学防抖，并搭载了5500毫安时大电池，支持100W闪充。
快科技4月19日消息，今日晚间，极氪举办极氪009光辉上市发布会。会上，极氪首发随型安全气囊，因为传统MPV的二排座椅，乘客会将座椅放倒使用，乘客躺在座椅上，发生事故后，存在安全带无法约束的风险。而极氪009光辉版的随型安全气囊，在座椅腿部设置设置有安全气囊，事故瞬间弹出，可将乘客腿部抬起，牢牢固定在座椅上。同时，MPV二排座椅也会前后移动，传统头部气帘难以保护后移位置的乘客，极氪为此在二排座椅的左右侧，设计了头部气帘，可对二排乘客的头胸提供一体化重点保护。官方表示，在全球首创一体压铸C环座椅和随型安全气囊”加
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真我官方宣布，真我GTNeo6SE已在各大平台开启预约，新品将于下周正式发布。新机首发采用6000尼特无双屏，刷新了全球手机屏幕亮度的纪录，显示效果出色。realme徐起表示，无论竞争对手如何变化，真我始终都是旗舰射门员，该机将在下周正式登场。
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EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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