建好的提示是每一个Stable Diffusion用户需要解决的第一步。本文为大家总结了一份完整的 Stable Diffusion 提示指南，帮助大家可以更好的写出满意的Stable Diffusion 提示从进而生成绝佳的画作。下面一起来看看stable diffusion提示词怎么写吧!
目录:
- 解剖一个好的提示
- 否定提示
- 建立良好提示的过程
- 提示技巧
- 提示符可以有多长?
- 检查关键字
- 联想效应
一、一个好的提示的剖析
一个好的提示需要详细和具体。一个好的过程是查看关键字类别列表并决定是否要使用这些类别。
关键词类别包括:
1.主题（Subject）
2.介质（Medium）
3.风格（Style）
4.艺术家（Artist）
5.网站（Website）
6.分辨率（Resolution）
7.额外细节（Additional details）
8.颜色（Color）
9.光线效果（Lighting）
本文我们来了解一下每个类别，并通过从每个类别中添加关键字来生成一些图像。下文将使用 v1.5基本模型。为了单独查看提示的效果，暂时不会使用否定提示。当然，本文的后面部分研究否定提示。所有图像都是用30步dpm++2M Karas采样器生成的，图像大小为512×704。
1.主题（Subject）
主题是你希望在图像中看到的内容。一个常见的错误是对主题的描述不够仔细。
假设我们想要生成一个女巫施法。新手可能只写了这样的描述:
A sorceress
这就留下了太多的想象空间。你想让女巫看起来怎么样?任何描述她的词都会具体化她的形象?她穿什么?她在施展什么样的魔法?她是站着、跑着还是飘在空中?背景场景是什么?
Stable Diffusion无法读懂我们的想法。我们必须准确地说出想要什么效果。
一个常用技巧是使用名人的名字。它们具有很强的效果，是控制主体外观的绝佳方式。但是，请注意，这些名称不仅会改变面部，还会改变姿势和其他内容。把这个话题推迟到本文的后面部分来讲。
作为演示，让我们将女巫塑造成Emma Watson，这是 Stable Diffusion 中最常用的关键词。假设她强大而神秘，并且使用闪电魔法。我们希望她的衣服非常精致，这样她看起来会很有趣，可以这样设置关键词:
Emma Watson as a powerful mysterious sorceress， casting lightning magic， detailed clothing
生成的结果就会以Emma Watson为模板，我认为她在 Stable Diffusion 用户中很受欢迎，因为她看起来得体、年轻，并且在各种场景中都保持一致。
2.材料介质（Medium）
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