3 月 17 日，长城人寿在全国捐建的第 143 座“萌芽100”爱心图书室在重庆市万州恒合民族中心小学正式揭牌。万州恒合民族中心小学是一所少数民族小学，学校始建于 1918 年，学校现有学生 539 人。为帮助恒合民族中心小学改善办学条件，长城人寿向该校一次性捐助价值 4 万元的书籍，
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4月23日，是第29个世界图书日。在这个具有特殊意义的日子里，联想客户管理中心联合人民文学出版社、甘肃省青少年发展基金会，在甘肃省永登县苦水镇中心小学举办了“书联世界让AI生花”公益捐书活动。联想将以科技创新为依托，通过AI赋能，为合作伙伴、区域产业经济、乡村振兴，带来基于AI数字化能力的升级变革，持续为社会贡献价值。
快科技4月27日消息，今天雷军发文介绍了小米的技术创新与知识产权成果：截至2023年底，小米全球授权专利数已超3.7万件，正在申请的还有3万件。已授权专利中，通信技术超过5900件、影像技术超1400件、人工智能领域超1500件、智能驾驶超210件，仿生机器人超190件。数据显示，小米在2023年PCT国际专利申请量全球申请人中排名第14位、2023年国际外观设计（海牙）申请人排名第5位。此外，2023年驱动电机系统专利公开量按创新主体统计TOP20 位列第3位。还获得了北京市第七届发明专利奖二等奖1项、第二十四届中国专利奖优秀奖1项。雷军之前还公布
你有多久没有读过一本书了?最近刷小红书，总能看到这样的标题“书店拆迁，纸质书没人看了，1元1本便宜卖了”，甚至还有“1块钱买100本书”的巨大噱头，许多图书直播间顶着这样的标题登陆了用户的首页，吸引了不少人一探究竟。众多网友的评论都集中在:1元薅羊毛，1元买一本书真香……当然也有一部分网友称低价买到的书，质量不行，体验不佳……那么，“1元图书直播
《热辣滚烫》作为贾玲导演的力作，于4月10日圆满完成了其公映之旅。这部影片最终收获了高达34.6亿元的票房佳绩，不仅荣登2024年春节档票房冠军及观影人次之冠，更在中国影史票房排行榜上稳居第14位。影片以真挚的笔触展现了乐莹面对困境的坚韧与成长。
00后该省省，该花花，买二手图书省着花;90后环保赚钱两不误，扛起二手图书回收大旗。世界读书日到来之际，转转平台发布了二手图书流转报告。报告显示，Z世代已然成为二手图书流转的主力军，这届年轻人实实在在把“世界因流转更美好”这句刻入心底。与此同时，转转联手微光书苑启动“童书点亮童心”图书捐赠活动，以图书流转助力乡村儿童成长学习。二手图书:00后�
广汽埃安官方今日宣布开启五月限时活动，9.98万元包牌开走”430km续航版本的AIONYPlus车型，全系赠送全险并且提供最高10000元置换补贴，持平原价9.98万元的310km星耀版。虽然官方并未公布430km续航的AIONYPlus车型版本，但种种迹象显示，它其很有可能就是AIONYYounger版本。新车上市后将与比亚迪海豚展开竞争巧合的是，同样是在今日，比亚迪针对海豚推出了0首付以及送全车保险的政策，那么这两台车之间，你会作何选择？
目录1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据2、AsPoem:开源中国诗词学习网站3、增长策略:如何从LinkedIn上获取60%的客户?4、三周内打造的产品赚了6万美元1、LLMScraper:使用大型语言模型将任何网页转换成结构化数据LLMScraper是一个基于TypeScript的开源项目库，它利用LLMs将网页内容转换为结构化数据。这个项目为了简化和自动化从网页上提取信息的过程，使用了语�
4月3日，黑芝麻智能获得ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑起网络安全风险管控能力。4月3日，国际公认的测试、检验和认证机构SGS通标标准技术服务有限公司为黑芝麻智能颁发ISO/SAE21434:2021汽车网络安全流程认证证书，标志着黑芝麻智能已建立起符合ISO/SAE21434要求的网络安全产品开发流程体系，构筑了企业网络安全风险管控能力，在保障产品及企业的网络安全方面奠定了更为坚实的基础。黑芝麻智能将一如既往地重视产品安全，严格遵守网络安全、功能安全等国际安全标准体系，为合作伙伴提供更安全、更可靠的产品。
4月人间芳菲天，正是读书好时节。4月8日京东3C数码“疯狂星期一”将带来儿童图书、蓝牙耳机、智能手表、视频APP会员卡等众多产品的惊喜低价，记得周一打开京东APP搜索【1】，即可一键直达活动页面，找到低价好物。据爆料，4月8日京东3C数码“疯狂星期一”将带来多款儿童图书的惊喜低价。其中，《乐高蝙蝠侠大电影终 极档案故事》低至1.3折，限量7.9元到手;精装硬壳《�
17篇笔记吸粉30万，如何达成?据卡思观测，近期，一个名为@女生独立计划的账号于今年2月29日在小红书上发布了第一条作品后的40天内，该账号又陆续发布16条作品，截至发稿前，其粉丝量已经达到29.7万。@女生独立计划小红书截图毫无疑问，这样的起号、涨粉速度在小红书上可以称得上是“惊人”。从@公主是用鲜花做的，到@女生独立计划，在小红书的这条风口赛道上，很有可能出现更多的标杆。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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