新鲜劲过后，服务机器人重新回到了需求本质。
市场变天了？
2022 年以来，服务机器人市场的快速降温，让业内深刻认识到，互联网式的打法在硬科技行业只能事倍功半。当疫情失去催化作用，热浪回归“平凡”，真正的“游戏”才刚刚开始。
根据《中国机器人产业发展报告（ 2022 年）》显示，中国机器人市场持续蓬勃发展，预计2022 年，中国机器人市场规模将达到174 亿美元，五年年均增长率达到22%。其中，服务机器人市场规模有望达到 65 亿美元，到 2024 年将有望突破 100 亿美元。
然而形势并非一面向好。尽管市场规模在逐年增加，但增长率自 2018 年达到56.2%后，一直呈现下降的走势。在产品的“新鲜劲”过后，后续复购乏力，市场真的变天了？
最终的答案无人可知，但服务机器人的故事显然不止于此。虽然国内降温，但现阶段出海势头却愈演愈烈，相对于国内环境，国外的人力成本、文化、以及法律等各方面条件都更加成熟。
据悉，目前同类型产品在海外的签单周期大约只有国内的三分之一，而海外给到渠道的产品价格就已经达到了国内到达客户终端的价格水平。国内头部厂商，普渡科技自 2020 年大规模出海后，海外销售占比从 2019 年的8%提升到 2022 年的85%左右。
在业内人士看来，国内的市场变化本质是一个阶段性问题，而非长期问题。随着行业从无序扩张向理性发展阶段过渡完成，行业前景仍旧广阔。
新阶段必须丢掉的“标签”
近几年，伴随着服务机器人行业的“狂飙”，相关企业的数量也在飙升，导致行业竞争态势不断加剧。但随着泡沫不断蒸发，依靠疫情催化和优惠政策的快速发展不再持续，让所有人不得不进行“冷思考”，在视角跳出原先的竞争格局后发现，原先的竞争更多是“伪竞争”，只是在未做大的一隅之地里相互争抢，相比真正的市场前景还只是冰山一角。
随着一声枪响，比拼硬实力的马拉松正式启动，最 大的竞争对手已不是友商，也不是传统厂商，而将是产品本身。能够看到的是，随着智能化技术和高性能硬件的应用，服务机器人的功能表现正在不断提升，但与此同时带来的成本问题却让大多数厂商束手无策。
与扫地机器人“量价齐升”的市场策略不同，服务机器人的B端属性决定了涨价的无效性。相反，高价只会阻碍市场渗透。目前的服务机器人价格大多在几万到十几万之间，相对替代价值不明显，导致终端用户购买意愿不高。
以商用清洁机器人为例，它的直接竞品并非同类，而是传统清洁设备，但它的普遍价格基本是后者的三到四倍，显然不具竞争优势。业内人士认为，当价格倍数缩小到1. 5 倍以内，机器人产品才有竞争筹码。否则，它就只是一款鸡肋似的“大玩具”，而不是一款可以全面落地的普惠产品。
质升价降，新技术是关键
如何在保障产品性能不降反增的情况下，提供价格有足够竞争力的产品显然十分艰难。然而行业的发展并不会因艰难而停滞，参考智能手机行业，同样经历了质升价跌的过程，从而才能让产品普及到更多消费者，服务机器人的发展同样如此。
那么对于机器人而言，想要有效降低成本除了规模化生产，还可以降低关键元器件的成本。以导航技术为例，越早期的技术越依赖高精度高成本的工业级器件，而越先进的技术对传感器要求往往越低，这同时也是提升机器人智能程度和功能表现的关键。
INDEMIND商用机器人AI Kit产品架构图
作为国内领先的机器人关键AI技术供应商，INDEMIND已然在机器人导航方面积累了众多经验。基于当下的行业痛点，推出了适配多种商用机器人平台的「INDEMIND商用机器人AI Kit」。据了解，该方案是以INDEMIND OS Fusion系统为基础，采用以双目立体相机为核心的多传感器融合架构，支持市面上不同品类的主流传感器，满足商用机器人导航定位、智能避障、路径规划、决策交互等核心功能的开发。方案具备工业级机器人的可靠性及小型机器人的灵活性，能广泛应用于各种商用机器人产品。
在成本表现上，一方面基于以低成本视觉传感器为核心的融合导航方案以及INDEMIND OS Fusion系统优势，机器人开发成本最 低可以下探到 2 千元以内，包含导航和电池的完整底盘成本则可以下探到 5 千元以内，相较类似方案成本下降80%左右。
另一方面，INDEMIND还提供成熟的硬件参考设计和量产设计服务，结合相对成熟的作业单元技术，整机从立项到量产最快可以控制到 2 个月以内，大大降低企业的研发周期和投入成本。
值得一提的是，为了提升功能表现，INDEMIND专门研发了智能决策引擎技术，结合基于立体视觉技术带来的强大感知&认知能力，能实现智能避障、主动安全、智能作业、自然交互、智能梯控等多种关键功能，补足了现有机器人的智能化短板。同时，基于视觉技术的优势，机器人能够实时自主构建地图，做到了新机器、新场景无需预部署，开箱即用，且变更场景后，机器人也能自主地图更新，无需技术人员参与，提升便捷性和适用体验。
据悉，目前INDEMIND已和国内外多家巨头客户达成合作，签署机器人订单超 2 万台，实现全球部署，未来三年预期订单将超 10 万台。
目前的市场表现虽是阶段性的问题，但不从根本上解决，只会让现实问题愈演愈烈。
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