“你们说我的身材穿奶奶的花床单也好看?”博主氧化菊拿起奶奶的花床单，三下五除二改造完，普通的床单成了精致的礼服，一个村头女孩摇身一变成为时尚模特，短短16秒的视频在抖音获赞超213万。从花床单、花窗帘到麻袋，甚至连黄色尿素袋和拖把布条都能被她穿出高级时尚感。凭借《万
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德国网红阿福与中国妻子朱莉因文化差异在短视频中走红，累积千万粉丝。他们于4月1日宣布离婚，朱莉坦言他们没有狗血剧情，感谢阿福12年来的陪伴和包容。朱莉表示他们之间没有狗血剧情是在彼此的选择和尊重中结束了12年的婚姻。
各位村民好，我是村长在绝对力量面前，所有的赚钱套路都不堪一击。今天和大家分享一个好物带货的案例，希望对大家有一些启示。01图文好物也能带货在抖音提到好物带货，大家立马想到的就是短视频和直播。但其实还有一种更传统的带货方式——图文好物带货。就是以图片的形式，分享产品的细节图片，一般3-5张，会配上一些音乐和文字，风格偏向小红书。因为大家平常
4月21日，浙江杭州的一场演唱会中，突如其来的暴雨让现场气氛变得有些紧张。在这关键时刻，一位女歌迷却经历了一段难忘温馨的时刻。我的青春终于圆满了!”这段视频不仅展现了周杰伦的绅士风度，更让网友们感受到了偶像与粉丝之间那份深厚的情感纽带。
近段时间，开封万岁山大宋武侠城《王婆说媒》节目火爆全网，王婆扮演者之一赵梅受到现场观众和网友的喜爱。赵梅个人抖音号已拥有超645万粉丝量，作品总获赞量超1500万。对于全网爆火，赵梅表示每个人都有被爱和爱的权利，感谢网友对她的关注，除了本职工作以外，她会更加努力做好账号内容。
一位90后姑娘放弃了安逸的工作，选择去摆摊。在她打工时期，月薪大约是4-5千元，但现在她的最高月收入接近9万元。不论是卖菜还是摆摊，将经历转化为经验，并将其作为个人进步和提升的台阶，可能是摆摊这一行为最大的意义所在。
在新疆的机场大厅内，一场突如其来的即兴舞蹈表演成为了网友们热议的焦点。这场表演的主角是一位小女孩，她以优美的舞姿和天赋的才华，赢得了周围人们的惊叹和赞赏。她的舞蹈不仅是一场视觉的盛宴，更是一次心灵的触动，让人们感受到了艺术的力量和文化的魅力。
有网友曝料称，一位500万粉丝的女王红李某某在北京电影学院艺考中作弊，被取消考试资格和合格证。北电考试要求考生穿深色形体服不能以任何形式透露自己的姓名，但是据同考场的考生透露，李某某考试当天故意穿了浅色形体服自曝姓名。北电招生办公室工作人员表示，如果查明考生确实存在考试违规的情况，学校肯定会按照政策进行处理，但具体的处理结果因涉及考生的个人隐私，不方便对外公布。
浙江丽水的16岁女孩李易珂，用自己攒下的1万元完成了一段令人印象深刻的旅行。她独自一人，穿越了亚非欧三大洲，周游了七个国家。我们期待她在新的旅程中，继续展现出年轻人的活力和魅力。
最近在日常浏览TikTokShop榜单时，我们注意到一个熟面孔，出海运动休闲服饰品牌Halara。1月和2月，Halara在TikTokShop销售额排行榜上分别位于第一位和第三位。Halara作为此类品牌之一，创始团队较强的技术实力让其在锁定流行元素、快速跟进产品上具有一定优势，但重投放抢流量的思路明显不适合长线发展，Halara通过引入品牌人才建设品牌、培养用户心智，对Halara和所有的出海品�
一位8岁女孩上学和放学时的考勤照片引发了人们的关注，因为从照片中可以看出，女孩上学和放学时的表情截然不同。最近才发现妹妹上学时的表情生无可恋放学后的表情却是兴奋的。家长可以通过建立良好的情感联系、创造积极的学习环境、培养学习兴趣和好奇心、设定合理的期望和目标、鼓励社交活动、给予自主权和营造乐观的家庭氛围等方式，让孩子享受学习的过程，快乐地成长。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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