近日,网红博主“苏乞儿”在高速路口摔车的视频引发网友热议。视频中显示,“苏乞儿”驾驶的摩托车正通过东莞石大路收费站时,收费站工作人员丢出交通锥别倒,结果摩托车侧滑倒下。
苏乞儿称,此次摔车造成的损失费用应该在几万元以上。对此,东莞交通投资集团回应称,摩托车不允许进入高速路,当地警方也已介入调查此事。
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快科技4月30日消息,近日,一辆林肯汽车在高速上自动驾驶狂奔,司机躺后排睡觉的视频,引起网友关注热议。据国内媒体报道,今日,林肯汽车官方工作人员向其回应称,从视频看这可能是一款林肯冒险家的车子,不建议如视频中这样操作。林肯汽车暂时无法自动驾驶,行驶中,手不可以离开方向盘;至于视频中,驾驶员明显不在驾驶位上,是如何做到无人驾驶”的,其表示,暂不了解相关情况。网传视频显示,这位林肯车主十分勇猛,车辆打开智能辅助驾驶功能后,又在方向盘上挂了离手神器”,用以欺骗智驾系统的手握方向盘”监测功能。车主设置完毕?
今日晚间,小米汽车针对网上用户反映的小米SU7翼子板脱落的问题进行了回应。小米汽车表示,经核实,目前仅个例车辆出现了翼子板脱落的问题,且问题车辆均有过高速涉水的行驶工况。当无法判断路面水深时,建议绕行非贸然强行通过,小米汽车还在进一步就此类极端工况个案进行跟进研判。
小米汽车对近期网络上关于小米SU7翼子板脱落的反馈进行了回应。小米汽车经核实后发现,仅有个别车辆出现了翼子板脱落的问题这些车辆都有一个共同点,即曾经历过高速涉水的行驶工况。小米汽车表示,将对此类极端工况下的个案进行进一步的跟进和研判,以确保车辆的安全性和可靠性。
在河北廊坊的高速公路上,发生了一起令人惊讶的事件。一名司机在行驶过程中不慎掉落了一批银锭,然他却毫无察觉,继续高速前进。对于意外情况的发生,我们也要保持冷静,积极配合相关部门进行处理,以减少损失并保障道路安全。
近日一段关于问界汽车在高速公路上紧急避让失控大货车的视频走红网络。视频记录了4月3日的惊险一幕,一辆问界汽车与一辆大货车同行驶在最左侧车道时,前方的大货车突然减速失控,问界汽车陷入潜在危险之中。问界M7的智驾系统已经启动,它在危急时刻自动向右变道,成功规避了这一意外。
快科技4月16日消息,智己汽车宣布,将于4月下旬在全国范围内正式启动IM AD无图高速高架NOA”公测。据官方表示,该系统基于DDLD算法,具备强大的视觉感知和数据驱动能力。该系统可准确识别道路特征和交通标线,实现高速高架无需依赖高精地图的智能驾驶。这将为用户带来全国畅通无阻”的顶级驾驶体验,不再受限于高精地图的覆盖范围,应用范围更广泛,驾驶连贯性更强。此外,当道路场景变化时,如施工路段的车道线变更,无图高速高架NOA”能够更准确地识别,进一步提升行车安全性。在高精地图应用不足的情况下,如隧道等场景,无图高速高架N
3月30日,NAPS MOTOGYM中国区选拔赛在江苏连云港的极限摩托车运动公园成功举办,吸引了全国众多金卡纳高手的参与。这场比赛不仅是对中国摩托车运动的一次盛会,更是电动越野摩托车的一次华丽亮相。作为此次比赛的统一组比赛车辆赞助商,阿波罗越野带来了电动越野摩托车--战神,为选手们带来了一场别开生面的竞技体验。比赛分为统一组和油车组两个组别,而阿波罗越野
随着科技的飞速发展,智能化已经成为当今社会的一大趋势。在这样的大背景下,生活消费服务行业得到了空前的发展。在未来的发展中,羊小咩将继续完善产品功能,提升服务质量,为广大消费者带来更加美好的生活。
今年清明假期期间,广东交通集团所属揭博高速水墩互通路段,出现了空中交警”无人机在空中智能巡检执勤”。为更好了解管辖路段交通状况,及时疏导交通,揭博高速选取车流量较大的路段为试点,首次部署无人机自动起降系统。对于轻微事故,无人机还配备了喊话器,即时拍照取证后,可喊话现场事故人员尽快驶离,避免二次事故。
近日,一名女士不慎将手机遗忘在车顶,导致在高速公路上行驶时手机掉落,发现时已经面目全非。这起意外发生3月24日,该女士在南岸服务区休息期间,接完电话后,忘记了将手机从车顶取下。虽然手机不幸遭受损坏,但幸运的是,许女士手机内的重要信息得以完整恢复。
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databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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