站长之家 2 月 15 日讯:圆通回应 45 亿条信息泄露传闻,称疑似 45 亿条信息泄露与公司无关。截至发稿,圆通速递股价一度跌超7%。
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AI公司出门问问正式在港股上市,低开逾21%,报2.98港元,总市值44.45亿港元。该公司发行约8457万股股份,每股定价3.8港元。公司以技术、产品、商业化三位一体的创新商业模式为核心,成功实现了技术商业化的突破,为AI企业开创全新的商业化前景。
网络上出现了一种新兴的叫车方式,声称能提供“5折用车”和“优惠用车”等低价服务。这种叫车方式以“滴滴打车代叫”为名义,承诺在全国范围内都能享受到半价优惠。也要加强个人信息保护意识,避免将敏感信息泄露给不明身份的人。
自ChatGPT问世以来,OpenAI一直被认为是全球生成式大模型的领导者。2023年3月,OpenAI官方宣布,开发者可以通过API将ChatGPT和Whisper模型集成到他们的应用程序和产品中。如果用例完全、详细,那么GPT实际上非常可靠。
4月8日,网络上掀起了一场关于电视剧《庆余年》第二部泄露的热烈讨论。@庆余年官微迅速发布了一份严正声明,对广大网友和粉丝进行了明确的回应和警示。此次声明不仅展示了《庆余年》剧组对知识产权的尊重和维护,也提醒了广大网友在网络时代要保持警惕,避免被不实信息所误导。
据深圳发布官方公众号消息,粤港澳大湾区首条跨海低空物流商业化航线于4月12日正式启动。航线采用顺丰速运的丰舟90型”无人机,四轴固定翼设计,最大起飞重量95千克,载重20千克下航程65公里,巡航速度30m/s,支持IP54等级防护。通过即时响应无人机运输上门送达的高效运输模式,深圳至中山的跨城配送服务实现了4小时送达的时效性要求。
今天有网友散播号称是《庆余年第二季》送审内容的信息,其中有完整分集,引起网友热议。庆余年官微发文回应辟谣,称流传内容中有围绕剧集编造和杜撰大量不实消息的情况。《庆余年第二季》前段时间已经官宣预约量破1000万,这也是全网首部预约破1000万的剧集。
微软公司宣布将向一家总部位于阿拉伯联合酋长国的科技公司投资15亿美元,该公司由该国强大的国家安全顾问领导。微软和科技控股公司G42周二宣布了这项交易。“在得到负责任的管理后,像今天宣布的这样的投资有可能进一步推动全球数字技术的创新”,发言人布列塔尼・卡普林在一份书面声明中表示。
华为今年第一季度实现营收1784.5亿元,净利润196.5亿元。华为投资控股有限公司披露2024年一季报,期内公司实现营业收入约1784.5亿元,同比增长36.66%;归母净利润约196.5亿元,同比增长约564%。其中华为凭借Mate及nova系列热烈的市场反响,出货量同比增长70%达1170万台,市场份额达17%,时隔13个季度,重夺中国大陆市场第一。
4月16日消息,据国内多家媒体报道,梅女士声称,她在一家实体店购买了一款LV包,花费了两万四千多元。然而,仅仅在背回家5个小时后,包上的一个铆钉就脱落了。她联系了店家,却被告知不能退货,只能到店里进行换货。LV客服对此做出回应,表示公司规定线下售出的产品在全新未使用状态下可进行换货,若有问题可联系店铺进行售后确认,而线上购买的产品则可以接受退货。一位律师指出,奢侈品的高价不仅仅反映了产品本身的价值,还包括品牌溢价以及高端售后服务等附加价值。如果一个产品的质量无法达到其应有的基本功能,光有品牌效应就无法保
快科技4月29日消息,据国内媒体报道,有网友乘坐成都航空EU2703号航班时,因一乘客不打开手机的飞行模式,飞机返航。网友发布的视频显示,当时飞机已经在机场内滑行准备起飞,但一名乘客不听劝阻,手机拒不设置飞行模式,一名乘务人员使用手机打电话,向机场方面反映情况。对此,成都航空客服人员向媒体回应称,U2703从威海机场返回成都时起飞时间是有延误,没有显
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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