“每100平米，年租金1500元”，最近，上海提供租地种菜服务的“共享菜园”生意流行了起来。这样的价格，让那些常常思考“打工太难，回家种地行不行?”、在大城市卷不动的年轻人再度蠢蠢欲动。事实上，早已有不少人付诸行动，放弃大城市的工作，到农村包地创业。2022年春节后，大学
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一代人有一代人的《动物世界》。靠着文案诙谐、梗量十足的动物解说视频，“维C动物园”成功加入抖音、B站网友的追更名单。当创作者陷入瓶颈后，翻一下过去的爆款综艺节目，或许能找到一些选题灵感。
北京大学光华管理学院教授周黎安表示，年轻人不要老想着眼前这一亩三分地。周黎安指出，年轻人最重要的还是要看到希望。之前的豆瓣调查显示，96%的人都有焦虑的事情，其中54%的人每天都在焦虑，焦虑已经不仅仅是形容精神状态的词语了是一种在青年人中十分常见的生活状态。
从万物皆可卷，到万物皆可盘，如今，年轻人里又流行起万物皆可“捏”。除了我们熟知的包子有鸡蛋、小鸡、兔子、豆腐球、南瓜等不同形状，甚至还有奶茶杯捏捏乐。从生理、心理和场景入手，解决痛点，并针对客户群体选择传播渠道，发酵话题，同时跟随符合大环境下的消费趋势，如兴趣消费、溢价升值空间等，可以是新产品，也可以是旧产品的重新包装定义，或许也�
分享独立开发、产品变现相关内容，每周五发布。目录1、Twikit:与twitter的非官方API进行交互2、Soju:毫不费力地管理你的书签3、Quill:免费开源的网页富文本编辑器4、Reader:用一个简单的前缀将任何URL转换为LLMs友好的输入5、建立一个月收入8000美元的在线计时器1、Twikit:与twitter的非官方API进行交互这是一个用于与Twitter非官方API交互的简单API包装器。你可以在不需要立即赚钱否则就�
杭州的各大金店首饰金价逼近730元/克的关口，周大福、曼卡龙等知名品牌更是挂牌标出了728元/克的金价。随着金价的不断攀升，黄金回收市场也迎来了繁荣期。更有一位客户一次性卖出了5000克黄金，变现了高达270多万元的资金。
日常生活中，难免会有不小心发生磕磕碰碰的事情，比如碰到路边停放的一辆电动车、自行车，一般情况下，扶起来就好了，但如果有人张口就问你要38000多的赔偿，你会是什么反应？有博主分享了一条类似的案例，据称某骑友不小心碰到了路边停放的一辆自行车，结果经销商定损38148元。有博主认为，稍微有点磕碰就换新件，确实有点离谱，车店出的定损单很难评，其实最合理的方法，过错方按摔车前的车况定一个协议价买下来，自己再卖掉或自用，等于赔付摔车的贬值部分。
国内多家媒体纷纷报道了一位女士的遭遇，她的丈夫在遭公司开除仅仅两天后，竟被提出“换岗返聘”，原本的高薪研发软件岗位被调整为低薪助理职位，薪资骤降一万多元。公司目前急需一名研发助理来协助软件调试工作该职位的月薪仅为8000元。在薪资大幅下降的背景下，他是否应该选择重返公司继续工作，成为了一个值得深思的问题。
B站发布数据称，在过去的一年里，B站读书视频的日均观看量超过800万次，同比增长率高达32%，显示出强劲的增长势头。小说类读书视频尤为受欢迎，日均观看量达到150万次以上，成为最受欢迎的读书视频品类之一。通过推荐与之搭配的站内优质讲解视频，让用户在购买书籍前能够先睹为快，更容易找到心仪的读物。
在美东时间4月8日这一交易日结束时，备受瞩目的特斯拉公司在这一天实现了显著的增长，其股价上涨了4.9%，市值因此增加了257亿美元，换算成人民币约为1860亿元。这一涨幅引起了市场的广泛关注，并成为了当天的热门话题。特斯拉的市值一夜之间飙升超过1800亿元人民币，这背后离不开公司近期的积极动向和战略部署。特斯拉的CEO马斯克近期�
市民李女士在长沙市的一家美发店花费了1万元购买了美发年卡，但对第一次服务效果不满意，特别是发型被剪得很短且显老。她试图退款，但美发店不仅拒绝表示应该尊重艺术。法律专家认为，虽然双方没有签订书面合同，但已形成了合同关系，美发店应根据客户要求提供相应服务，否则可能需要承担违约责任。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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