2月4日,辽宁葫芦岛的曹先生有意为家人准备一份炸元宵,但却惨遭油锅翻车,90%的元宵在油锅里崩起半米高,热油火花四溅,网友纷纷开玩笑,称大哥需要穿防爆服作业!对此,@山东消防 神回复:咱们还是煮元宵吧。
虽说很多人喜欢吃油炸元宵,但有不少人也在做的过程中被烫伤,甚至有人进了医院。张店区中医院内二科主治医师王善雷表示,一旦不慎被油烫伤,面积小的立刻用冷水冲洗,如果面积较大,则要马上就医,千万不要用白酒浸泡、涂抹大酱等小偏方,会加重伤情,甚至感染创伤。
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微博话题山东面食界需要考研实锤了”引发热议。在山东的面食界,除了传统的馒头外,你会惊喜地发现螃蟹造型、石榴形状、大烧鸡外观,甚至有人做出了螺蛳粉、书包、口红等形态。山东人对面食的热爱与山东盛产小麦密不可分,每年6月,山东大地上都会一片金黄色的小麦田这些小麦正是山东美食的灵魂所在。
为全面普及消防安全知识,进一步加强消防安全教育,提升学生的安全意识和应急处置能力,近日,中航未来宁大科院校区航空服务职业教育学生,前往杭州湾消防站参观学习,开展了一场非常有意义的沉浸式消防体验活动。沉浸体验为了让同学们进一步了解消防装备,消防员们带大家走进车棚,详细介绍车辆配备各类器材的性能和使用方法。中航未来宁大科院校区带领同学们学习消防知识,感受消防风采,致敬火焰蓝、筑牢“防火墙”。
近期多地高校禁止学生在宿舍挂床帘,主要原因是床帘存在一定的消防安全隐患,易燃品一旦失火可能威胁学生生命财产安全。床帘也可能阻碍宿舍卫生检查、增加工作量、阻碍通风采光、滋生细菌等有害物质,对学生健康构成威胁。多地高校出于消防安全、健康、人际交往等考虑,禁止学生在宿舍挂床帘。
在今日的社会发展中,城市管理的精细化、专业化、智能化已成为大势所趋。作为城市管理的重要一环,治安巡逻与消防巡查工作对于保障市民生活安全、维护社会稳定具有不可替代的作用。还将积极探索新的技术手段和管理模式,推动城市管理向更加智能化、精细化的方向发展。
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王女士在某直播间花费了1999元购买了一串被标称为珍珠项链的饰品,然收到货物后,她惊讶地发现这串项链并非珍珠制成是贝壳制品。这一发现让王女士感到非常失望,于是她向商家提出了投诉。也呼吁平台加强对商家的监管,确保消费者的权益得到充分的保障。
小米高管在短视频平台上展现出了其幽默和风趣的一面。一位网友在Redmi品牌总经理王腾发布的视频下留言戏谑道:王腾,你完全有能力出去单干的。随着故事的发展,王腾的角色逐渐转向配角,并与主角叶凡产生了矛盾。
月之暗面旗下Kimi智能助手基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本。Kimi在本次更新中推出了几项新功能和改进:1.模型能力提升:Kimi的基础模型更新至moonshot-v1-20240416版本,加强了联网模式下的首字返回速度,提升了逻辑推理能力,特别是数学和编程方面的能力,同时也改进了翻译准确性和其他体验优化。以上是Kimi在本次更新中推出的新功能和改进,希望能为用户带来更丰富的交互�
随着网络游戏市场高速发展,带来巨大的经济效益,各种网络诈骗手段也层出不穷。为全面提高用户反诈意识,《蛋仔派对》特于今年三月携手各大机构在线上线下大量普及反诈知识,维护绿色和谐的网络风气。作为国民手游的《蛋仔派对》业已发挥带头作用,科普反诈知识,提升玩家的反诈骗意识。
自从“AI程序员”Devin问世之后,近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业,试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent,论文将在4月10日正式发布,目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中,普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略,并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
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Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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