在兔年春节旗舰,有网友发现了苹果又出现了很大的BUG,购买iPhone SE 3的页面选择其他品牌抵扣购买,如果选择Redmi 10A机型将会抵扣掉3000元,入手价仅需499元起。
这是苹果的一次BUG,这次应该是优惠信息设置错误,原本的抵扣金额大概率是300元。
此次BUG问题已经持续了一天多还没有修复。
(举报)
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据此前曝光的手机保护壳和相关爆料信息,结合现有设计图,可以看出苹果iPhoneSE4可能的设计。该款手机将会有重大升级,在外观上取消了TouchID,并采用与iPhone14相似的刘海设计和FaceID解决方案。该机还可能具备其他特点和功能待进一步确认。
4月13日,苹果公司发布公告表示将修复iOS系统中的一个错误。在最近的更新中,用户在Emoji表情符号面板搜索“耶路撒冷”关键词时,会出现巴勒斯坦国旗的表情符号。希望苹果能继续保持创新精神,并推出更加稳定可靠的产品。
据小米汽车官方消息,此前发布会上推出的爆火周边小米SU7合金车模、小米Life不锈钢马克杯今天上午10点再次开售。两款产品此前都非常火爆,供不应求,官方售价分别是499元、79元。值得注意的是,此前官方曾透露,小米SU7车模的新颜色正在研发中,预计不久后就会推出霞光紫等热门的SU7配色。
有关苹果iPhone16系列的传言引发了广泛关注。据知名爆料人“LeaksApplePro”透露,苹果计划将iPhone16Pro的起始存储容量提升至256GB,并且售价可能保持在999美元。起步存储空间的增加对于那些需要大容量存储空间和高性能手机的用户来说具有重要意义。
据华为官方介绍,华为Pura70、Pura70Pro两款机型将在今天上午10:08正式开售,起售价5499元。华为Pura70系列四款机型全部上市。值得注意的是,华为Pura70标准版不支持任何形式的卫星通信,同时也不支持星闪。
根据消息源NguyenPhiHung的最新发布,苹果iPhoneSE4手机将会有重大的设计变化。这款手机取消了TouchID改为配备刘海设计和FaceID解决方案。据部分消息称iPhoneSE4的电池容量约为30xxmAh,并未提及具体数值;关于续航表现,在目前还没有更多信息可以透露给大家。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面,推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下,苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战,并维持其竞争优势地位。
根据目前的进展,预计苹果最快将于明年推出iPhoneSE4手机。最新曝光的消息显示,iPhoneSE4将配备6.1英寸的LTPSOLED显示屏,刷新率为60Hz。苹果不太可能定价过低,参考前代的售价,因此预计iPhoneSE4的起步价至少为3500元以上。
今日从华为官方商城了解到,华为MatePadPro13.212GB512GB新增SIM卡版本,首发到手价7499元。相比首发价5699元的12GB512GB版,SIM卡版本贵了1800元。核心参数上,华为MatePadPro13.2搭载Mate60系列同款的麒麟9000s芯片,内置10100mAh电池,支持88W快充。
今晚,小米汽车发布最新一期小米SU7答网友问,针对是否验车后再支付尾款、部分用户无法正常使用车载无线充手机支架等问题进行了回应。小米汽车表示,使用手机支架的无线充电功能,需要首先确保使用的手机支持无线充电。小米汽车提醒,如果发现手机无法正常进行无线充电,在确保手机支持无线充电、且支架的无线充电功能开启之后,也可调节下底爪挡位,以确保对齐无线充电线圈。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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