黑名单制度是通过合法形式向社会公众传播企业和个人不良信用记录的惩戒机制，是促进社会诚信体系建设的一种有力的手段。随着黑名单制度在我国逐渐被强化和推进，企业必须对此加以关注和研究，以避免风险。以药企为例，有数据显示，包括知名老牌企业在内， 2022 年至少有 44 家药企
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为加快推动产业数据行业创新中心建设、搭建高效的供需对接平台，4月9日，上海数据交易所、上海合合信息科技股份有限公司（下称“合合信息”）和上海市数商协会联合举办DSM系列——产业数据行业创新中心专题研讨会，以“数据资产管理与创新应用”为主题，探讨产业数据产品化、资产化，共促产业数据流通交易，共拓数据资产创新应用新机遇，上海数据交易所副总经理
华平投资作为企业家成长伙伴，长期支持并培育中国新经济龙头企业。自1994年起，已投资近170家国内企业，累计金额超165亿美元，是中国最活跃的国际私募股权投资机构之一。华平投资将继续携手企业家、合作伙伴，共同助力中国产业升级和经济持续发展。
在注重科技创新的时代，科技实力成为企业的“硬实力”。北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布了《关于北京市2023年第十一批拟入库科技型中小企业名单的公示》，其中右来了科技位列其中。在智能科技的当下，右来了科技将继续增强自主研发创新能力，满足企业需求，为企业发展贡献自我之力。
安徽省第五批产教融合型企业建设培育范围名单公布，安徽中航未来科技股份有限公司榜上有名。根据《国家发展改革委教育部关于印发<建设产教融合型企业实施办法>的通知》的有关规定，经省发展改革委、省教育厅、省人力资源和社会保障厅联合会审，联合发布了第五批安徽省产教融合型企业建设培育范围名单，安徽中航未来科技股份有限公司成功纳入。中航未来将继续深耕航空职业教育领域，依托国家倡导的“校企合作、产教融合”职教模式，以“校企合作、优势互补、特色发展、学生受益”为发展理念，在更广大的空间谋划合作办学布局，持续打造“中国航空教育领导品牌”。
快科技4月13日消息，华为与中国东方航空公司在华为总部签订了一项战略合作框架协议。根据该协议，中国东航和华为将利用各自的优势，充分应用新一轮科技革命和产业变革的成果，推动数字化全面赋能高质量发展。双方将共同努力，提升各自的核心竞争力和影响力，实现合作共赢。具体而言，双方将结合中国东航在航空业的领先经验和华为在信息与通信技术（ICT）、解决方案以及数字化转型实践方面的先进技术，共同推进数字化转型合作。通过在数字化转型规划、数字化基础设施、数字化创新场景、数字化人才体系和差旅服务等领域的全面深入合作，双方
Harvey公司与OpenAI宣布合作，共同为法律专业人士打造了一款定制训练的案例法模型。这款AI系统不仅具备复杂的推理能力能够处理广泛的法律领域知识，并具备超越单一模型调用的能力。通过这种方式，Harvey不仅在法律领域是在所有专业服务领域都拥有巨大的发展潜力。
4月19日，深圳市龙华区人力资源局工作人员、深圳市龙华创新生态服务协会的代表以及来自荷兰的AerofilmSystems公司的商务总监BartvanKempen一行到访凯东源，凯东源董事长兼总裁肖振东、总经办总监刘远对来访人员进行了热情接待。刘总向来访人员详细介绍了公司的发展历程、业务布局以及未来的战略规划。相信在各方共同努力下，深圳市龙华区的创新生态将更加繁荣，凯东源也将迎来更加广阔的发展前景。
近日，由旷视打造的“缝纫机成品智能密集库项目”在台州正式投入使用。该项目实现了快速交付，并助力企业用户实现库存容量增长超110%，企业投入产出比（ROI）有效提升。采用旷视四向车系统的缝纫机成品“智能密集库”投入使用用户企业全球战略客户部中国区总经理表示:“制造升级已成服装产业高质量发展的‘必由之路’，在产业数智化转型的过程中，物联网、人工智
正在举行的第135届广交会上，中国前沿产业大秀科技力量，智能汽车、储能电池、人工智能、高端医疗等产业备受瞩目。在新质生产力赋能下，我国的外贸“高材生”企业向全球市场展示中国智造乃至“中国创造”的风采，他们凭借各自的“独门秘籍”，在世界聚焦的目光中闪耀广交会全场。目前已经形成了服务科技企业的成熟方案，今后，PingPong也将加大该方案在科技企业等大型机构中的推广应用，与中国科技企业在全球崛起的步调同频共振。
社会的进步与经济的蓬勃发展促进国内涌现出大量新兴企业，为顺应实际经营与业务发展需要，不少企业采用灵活高效的用工机制，有效盘活闲置资源。国内企业用工人数已覆盖当年度社会闲置资源的70%，人力资源管理对于企业发展愈发重要，企业也面临着更为复杂、更为多样的劳动用工风险。身边云致力于为企业提供专业有价值的咨询服务，构建和谐的劳资关系，进一步优化营商环境。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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