1月11日消息，微星推出了新款量子点IPS电竞显示器MAG321QR-QD”。
据介绍，该显示器采用了31.5英寸IPS面板，采用量子点技术，分辨率为2560x1440，支持170Hz高刷，响应时间为1ms，具有178宽视角。
色彩显示方面，DCI-P3色域为97%、Adobe RGB色域为98%、sRGB色域为140%，通过VESA DisplayHDR 1000认证，并有防闪烁和更少的蓝光的功能。
同时，这款显示器支持可变刷新率（VRR），并将分辨率优化为1440P，玩家在使用PlayStation 5连接时也会有很好的游戏体验。
配合KVM功能，让玩家可以通过一组外设和一台显示器控制多个设备，便于玩家设置显示器，并能轻松地在不同游戏之间切换设置。
接口方面，提供了一个DisplayPort 1.2接口、两个HDMI 2.0b接口、一个支持DP直通模式的USB Type-C接口（支持15W供电）、以及一个3.5mm音频插孔，另外还带有两个USB 2.0接口。
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微星在海外上架了MAG321UPXQD-OLED显示器，售价为899.99美元。这款显示器采用三星最新的31.5英寸QD-OLED面板，分辨率3840x2160，240Hz高刷，响应时间0.03ms。该显示器配备2个HDMI2.1接口、1个DP1.4a接口、1个全功能”90WUSB-C接口、1个USB-B接口、2个USB-A接口、1个3.5mm音频接口。
电脑硬件品牌MSI微星科技近来显示器新品频发，4K电竞游戏新品显示器MAG274URFW正式开售。MAG274URFW显示器采用了纯白配色，简洁大气。无论是对画面质量、游戏体验还是色彩表现的要求，MAG274URFW都能完美满足，成为用户工作和娱乐的不可或缺的一部分。
AOC推出了新款27寸游戏显示器AGONPROAG276UX，采用了4K160Hz规格面板。AG276UX采用了三面无边框设计，使得屏幕与边框几乎融为一体，为玩家提供更加沉浸式的视觉体验。它还具备USB集线器功能，提供了两个USB3.2接口，方便玩家连接各种外设设备。
4月16日，motoG645G在印度正式发布。这款手机是世界上第一款采用联发科Dimensity7025芯片组的手机，搭载了6000mAh大电池、杜比全景声和IP52防尘防水等级。HDFC银行的信用卡和借记卡持有人可以享受高达1100卢比的折扣优惠。
华擎推出的两款PhantomGaming系列显示器PG27QFT2A和PG27QFT1B在主要规格上确实非常相似。它们不仅都采用了27英寸的IPS面板具有防眩光设计，可视角度为178度。这一功能能够改善Wi-Fi信号，最高提供7Dbi的峰值增益，有助于降低游戏时的网络延迟，为玩家提供更加流畅的游戏体验。
微星龙盾局武汉站活动在4月27日圆满落幕，为广大科技爱好者带来了一场极具创新和惊喜的盛会。微星龙盾局活动作为一系列针对硬件爱好者和用户的线下交流盛会，旨在展示微星全系硬件产品，技术服务及玩家交流等。微星市场部负责人张凯明为本次活动致词表示:本次武汉场龙盾局活动，微星可谓是有备而来。除了全线系列产品，微星也希望借此机会，可以让今年发布的新�
三星推出2024款M5/M7/M8三款显示器，均内置AI芯片，极大地提升了用户的使用体验。在硬件配置上，三款显示器均表现出色。当用户佩戴GalaxyWatch进行运动时，运动的实时数据可以传输至显示器上，方便用户随时查看自己的运动状态。
LG宣布已经开发出全球首款具有可切换刷新率和分辨率的游戏OLED面板，并于本月开始量产这款31.5英寸的面板，以新概念产品加速进军高端游戏显示器市场。动态频率与分辨率技术的运用，使得用户可以根据游戏或应用的需求，轻松地在高刷新率模式和高分辨率模式之间进行切换。更值得一提的是，LG计划推出涵盖多个尺寸的全系列游戏OLED面板，从27英寸到45英寸不等，这无疑将进一步扩大其在高端游戏显示器市场的份额，满足更多不同需求的用户。
显示行业发展进程不断加快，对于创新技术需求日益增长。量子点作为当下炙手可热的一种前沿技术，吸引了众多企业布局。利亚德将继续扎根显示行业，借助先进技术为行业发展深度赋能。
清明假期三天有不少网友体验了小米SU7，评价中几乎清一色提到了车机非常流畅。小米汽车官方在最新的问答中揭晓了车机的详细配置信息。此外还能在车机屏幕上打开手机应用，手机只提供算力，其余显示、声音和交互都在车机上执行，丰富的车机的使用体验。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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