有消息称,华为P60系列新机的发布已经提上了日程,相关的策划、营销、出货、发布会等工作正在有条不紊的进行。
根据博主爆料,这款手机内部代号为“蒙娜丽莎”,采用“等高高斯四曲面”屏幕,搭载第二代骁龙8处理器,但5G仍将缺席,支持卫星通信,主摄升级6400万像素搭配华为自家的XMAGE影像。搭载鸿蒙OS 3.1版本。
预计这款手机将于2023年第一度正式发售,对华为手机感兴趣的用户可以多多关注,不用等太久。
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在今年4月份,华为余承东宣布,P系列正式升级为华为Pura”,Pura70将会是新系列的第一款产品。Pura的含义是纯粹、漂亮,符合P系列的产品特性,也有网友表示直接读漂亮系列”,这样的语音和含义都与Pura定位极为相符。该机首发起售价是8988元。
华为P系列正式升级为“华为Pura”,并推出首款产品Pura70。Pura的含义是纯粹、漂亮,符合P系列的产品特性。在华为商城上展示的五个系列是:Mate、Pura、nova、Pocket以及畅享等。
南京大学和腾讯的研究人员开发了一种名为StableDrag的新型基于AI的图像编辑方法,允许元素轻松移动到新位置,并保持正确的透视,根据他们的论文。该方法基于近期AI图像编辑的进展,如FreeDrag、DragDiffusion和Drag-GAN,并在基准测试中取得了显著更好的结果。苹果正在采用不同的操纵方法,MGIE使用文本提示添加、删除或更改对象无需选择特定区域。
本周,华为宣布将P系列正式升级为Pura”Pura70成为新系列的首款产品。华为并未公布Pura70的确切开售日期。分析师郭明錤预计,Pura70系列的出货量预计将同比增长约230%,达到1500万部。
华为前两天正式宣布P系列升级为Pura系列,首款机型定名为华为Pura70系列,也就是原本的P70系列。从官宣当天开始,很多网友在10:08、12:08、18:08这三个华为惯用的新品开售时间蹲守官网,但目前没有任何动静。华为选择在今天推出Pura70系列,也算是给P系列画上一个圆满的句号,后续将用Pura续写经典。
今天华为官方发布一段P70”的超前预热视频。余承东宣布,华为P系列正式升级为华为Pura”原定的P70将会是新系列的第一款产品。在升级为华为Pura”之后,该系列将继续坚持影像和美学上的探索,追逐本心,锐意向前”。
华为今天正式官宣,P系列升级为华为Pura”。延续了12年历史的P系列将与大家告别,P60成为系列最后一款。漂亮”的译名,也与P系列和Pura产品理念相得益彰。
今天,华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东宣布,华为P系列正式升级为华为Pura”。原定的P70系列,将会是Pura系列的第一款产品。余承东表示,在P系列升级为华为Pura”之后,将继续坚持影像和美学上的探索,追逐本心,锐意向前”。
华为官方正式宣布,华为经典P系列手机将全面升级,更名为全新的Pura系列。华为余承东深情回顾道,自2012年起,华为P系列手机便与亿万消费者相伴,见证并记录下生活中无数个美好与精彩的瞬间。我们凭借想象力激发创造力,以独特的风格引领时尚潮流。
中关村在线消息:就在刚刚,华为官网开启了华为Pura70系列的先锋计划,这一消息迅速引起了广泛关注,消费者们对这款新机表现出了极高的热情。华为Pura70系列作为华为旗下的高端手机系列,一直以其卓越的性能、精湛的工艺和创新的影像技术著称。中关村在线也将对华为Pura70系列进行持续的跟进报道,后续也会对华为Pura70系列进行详细的全面评测,感兴趣的朋友敬请关注中关村在线后续的内容。
CopilotKit是一个旨在简化AI助手集成过程的开源工具。它允许开发者快速创建能够理解上下文、执行动作并从任何数据源获取知识的智能助手。产品的主要优点包括提高生产效率、增强用户参与度,以及通过自动化和智能化提升用户体验。CopilotKit的背景是响应市场对高效、智能工具的需求,定位于帮助开发者快速实现AI技术的商业化应用。
Prometheus-Eval 是一个用于评估大型语言模型(LLM)在生成任务中表现的开源工具集。它提供了一个简单的接口,使用 Prometheus 模型来评估指令和响应对。Prometheus 2 模型支持直接评估(绝对评分)和成对排名(相对评分),能够模拟人类判断和专有的基于语言模型的评估,解决了公平性、可控性和可负担性的问题。
OpenAI Assistants API quickstart with Next.js 是一个使用OpenAI的Assistants API和Next.js框架快速搭建聊天机器人的模板项目。它支持流式传输、代码解释器和文件搜索等高级功能,旨在展示如何在Next.js应用中集成OpenAI的强大能力。
phi3-Chinese是一个公共的GitHub仓库,专注于收集和整理开源社区中关于phi3模型的各种训练变体版本。它不仅提供了不同版本的phi3模型下载链接,还包含了训练、推理、部署的相关教程,旨在帮助开发者更好地理解和使用phi3模型。
Secret Llama 是一个免费且完全私密的聊天机器人,与ChatGPT不同,它完全在您的浏览器内运行,意味着您的对话数据不会离开您的电脑。首次加载可能需要一些时间,因为模型需要完全下载到您的电脑上,但之后可以断开WiFi工作。支持Chrome和Edge浏览器,需要GPU,不推荐在移动设备上使用。
StoryDiffusion 是一个开源的图像和视频生成模型,它通过一致自注意力机制和运动预测器,能够生成连贯的长序列图像和视频。这个模型的主要优点在于它能够生成具有角色一致性的图像,并且可以扩展到视频生成,为用户提供了一个创造长视频的新方法。该模型对AI驱动的图像和视频生成领域有积极的影响,并且鼓励用户负责任地使用该工具。
AWPortrait是一款专注于AI生成肖像照片的模型,致力于通过技术提升照片的真实感。它通过不断优化训练,使得生成的人物肖像更加逼真,加入了东方元素,如旗袍和汉服,增强了室内外效果,优化了面部特写的变形问题,并允许调整人物年龄。AWPortrait适用于个人和商业用途,但需遵守相应的使用协议。
ollama-reply是一个开源的浏览器扩展,它利用Ollama Llama3模型的强大功能来生成吸引人的社交媒体回复,旨在促进用户的社交增长。这个工具被设计为MagicReply的免费和开源替代品。它不仅免费使用,而且高度可定制,可以适应任何Ollama模型,并根据用户的需求调整回复内容。
Reor是一个AI驱动的桌面笔记应用,它通过自动链接相关笔记、回答笔记上的问题、提供语义搜索以及生成AI闪卡来增强个人的知识管理。所有数据本地存储,支持类似Obsidian的Markdown编辑器。Reor项目的核心假设是,思考工具的AI模型应默认在本地运行。它利用了Ollama、Transformers.js和LanceDB等技术,使得大型语言模型(LLM)和嵌入模型能够在本地运行。同时,也支持连接到OpenAI或兼容的API,如Oobabooga。
spRAG是一个专为非结构化数据设计的RAG(Retrieval-Augmented Generation)框架,特别擅长处理复杂的文本查询,例如金融报告、法律文件和学术论文。它在复杂的开放性问答任务上,如FinanceBench基准测试中,准确率显著高于传统的RAG基线模型。
prettygraph是一个基于Python的Web应用程序,由@yoheinakajima开发,展示了一种新的UI模式,用于将文本输入动态地转换为知识图谱。该项目是一个快速原型,旨在提供一种简单的UI想法,通过实时更新UI中的文本高亮来生成知识图谱。
WildChat数据集是一个由100万真实世界用户与ChatGPT交互组成的语料库,特点是语言多样和用户提示的多样性。该数据集用于微调Meta的Llama-2,创建了WildLlama-7b-user-assistant聊天机器人,能够预测用户提示和助手回应。
Frame是Brilliant Labs推出的一款AI眼镜,它通过集成的AI技术,为用户提供实时的视觉分析和翻译功能。这款眼镜结合了OpenAI和Whisper技术,允许用户通过视觉和听觉来搜索和理解他们所看到和听到的内容。Frame的主要优点在于它的开放源代码特性,鼓励开发者、艺术家和黑客探索和创造新的功能,推动产品的创新和个性化。此外,它还包括了Mister Power功能,确保全天候的电池续航。
Omniplex是一个开源的AI平台,它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中,专注于实现最佳实践、优化代码库,并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言,React作为前端框架,Next.js作为Web框架,并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术,为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片,提高肖像的清晰度,还能通过AI生成新的照片,满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
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Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术,无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件,它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作,让你在几分钟内而不是几小时内,就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力,通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成,增强了你的创意工具箱,让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像,为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器,由Gradient AI Team开发,旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K,从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术,包括NTK-aware插值和RingAttention库,以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法,用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案,可以高效渲染远处内容,并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源,通过分而治之的方法训练大型场景,并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。