12月18日消息，日前，湖南湘潭市一辆宝骏SUV在行驶途中发生爆炸，从现场视频来看，冲击力度相当之大，车顶被掀飞数米后才落地，后备箱损毁严重，事故现场一片狼藉。
据媒体报道，湘乡市应急管理局工作人员回应此事称，车上装了易爆物品，事故没有造成伤亡。
从事故现场来看，事故车辆应该是宝骏RM-5，该车基于R平台打造，于2019年9月上市，搭载1.5L和1.5T发动机。
其中1.5L发动机最大输出功率为73KW，峰值扭矩为143Nm。1.5T发动机最大功率108KW，峰值扭矩250Nm。
目前暂不清楚事故车是否为油改气”，据了解，油改气的车辆气瓶一般都是置于车内的后备厢，空间狭小，一旦发生泄漏，很容易堆积起来，造成火灾，甚至是爆炸。
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快科技4月22日消息，小米SU7车窗经过镀银处理后，还有贴太阳膜的必要吗？对于这一问题，小米汽车方面进行了回应：小米SU7玻璃防晒隔热能力优异，可以不贴膜。如仍有贴膜需求，尤其前风挡建议选择高透光性的膜，以免影响视线。官方解释道：小米SU7拥有双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果。紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防晒都带上了冰袖。为了解决这个痛点，小米SU7采用了三层镀银前风挡玻璃，也是目前轿车中唯一采用这一?
近日，湖北神农架景区发布了一则动物观察员职位的招聘公告，其中一条要求为身体好，遇见野人跑得快”，引发了网友的热议。对此神农架景区表示，该招聘信息属实，因为工作地点为山区，条件相对艰苦，所以要求应聘者要身体素质好，目前已经有近百人在线上报名。要求共有四点，分别是：身体好，遇见野人跑得快，在3000米海拔无高原反应；手要稳，遇见野生动物、美景、美女不会慌能拿稳手机继续拍摄；爱分享，在新媒体平台分享自己观察动物和数星星的情况；善交流，能及时回复网友评论，会玩梗。
微博热搜上出现了一则令人关注的消息——“支付宝崩了”。众多网友纷纷表示，他们的支付宝无法正常使用，包括蚂蚁能量收集等功能都受到了影响。值得欣慰的是，经过一段时间的紧急处理，已有大量网友反馈称支付宝已经恢复正常。
网络上关于微信撤回的传闻很多，有人说2分钟可撤回、有人说5分钟可撤回，甚至还有人说3小时可撤回。微信官方对此进行了详细的回应，其实上述说法从个字的角度来说都是正确的。对于为何撤回之后要提醒对方，腾讯此前曾表示，如果在一些商务谈判或借贷等特定场合，撤回信息无文字提示，可能会导致一方出现利益受损的情况。
今年五一假期经调休后共5天假，时间为5月1日至5月5日。铁路12306发售五一小长假火车票，当日发售5月1日火车票。旅客通过第三方平台购票，不仅会遭遇附加费、捆绑销售服务等陷阱”可能存在个人隐私信息泄露风险。
月之暗面创始人杨植麟在最近的融资轮后通过个人股份销售获得了数千万美元，引起了广泛关注。月之暗面成立仅一年时间就迅速崛起。创始人杨植麟还未对外回应此事。
有小米SU7的车主发现，尾翼设定为关闭，每次启动时还会自动打开，这是正常的吗？小米汽车回应道：是正常的。此时会限制尾翼关闭，等待150s后会退出防玩保护模式。
快科技4月15日消息，今日晚间，小米汽车官微带来了小米SU7问答第十八集。在这期问答中，有网友提到，小米SU7夏天车内真的不热吗？对此，小米汽车官方表示，小米SU7相对来说更防晒隔热，能在同样的日晒环境中提供更为舒适的体验，当然长时间暴晒后还是需要提前开空调。据悉， 小米SU7拥有着双层镀银的超大天幕玻璃，可以更好地反射太阳光，达到防晒隔热的效果，紫外线隔绝率达到99.9%，红外线隔绝率达到了99.1%，且透光率也做的很好，坐在车内不晒的同时，透光性也相当优秀。前风挡玻璃的防晒体验更为突出，很多女生夏天开车的时候，为了防
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
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TinderProfile.ai是一个使用AI技术分析用户自拍和照片，生成一组高质量、专业外观的图片，以确保在约会档案上留下良好的第一印象，增加用户获得更多匹配的机会。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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