12月8日消息，今天小米官方宣布将于12月11日正式发布小米13系列手机。在此之后更是公布了小米13的“远山蓝”配色以及白色版本。雷军在自己的微博也表示，小米13性能强悍，堪比电竞手机。处理器、内存和闪存三大件全部顶配，搭载第二代骁龙8、LPDDR5X 及 UFS 4.0。内存和闪存迎来三年来最大升级。看宣传还是让人比较期待的。目前小米13已经上架京东，并开启预约了，此前爆料售价在3699元左右。
雷军还透露，小米在一个 71.5mm宽度的黄金尺寸手机上，配备了4642mm? 超大 VC 液冷。“打开机身，几乎覆盖了接近一半的面积。”《原神》原画质满帧运行，温度仅有43℃，而且全程不降亮度，即使边游戏边充电，表现惊人。
此前小米官方也曾表示，小米13将是史上续航和性能最强的旗舰机。小米13的续航DOU测试中成绩达到了1.37，比苹果iPhone 14 Pro Max续航还要强。
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为了测试小米汽车真正的赛道性能，小米汽车已经完成了小米SU7在浙江国际赛车场的测试。将挑战50万内最速量产车”，其测试圈速也将在4月25日早上9:20正式公布。从当前的浙赛全速排行榜来看，名列前矛的车型均为国际一线超跑，小米SU7能否在其中脱颖出，让我们共同期待吧！
快科技4月16日消息，雷军日前发布视频，介绍了小米SU7翼子板上的一个孔”。雷军称，好多网友不知道翼子板处的孔”是干吗的，还有网友问是被撞坏了吗？雷军向网友科普道，这个孔是小米汽车特意设计的通风口，为了提升小米SU7的空气动力学表现。小米SU7全车设计了17个真风口，8组通风道，能够有效的降低风阻，因此，小米SU7具备极强的性能表现。事实上，小米SU7交付之�
日前，多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新，版本号为1.0.3.0.TGACNXM，附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，重写底层架构，实现超低功耗渲染框架，提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是，本次更新为安卓跨版本升级，为降低升级风险，建议提前备份个人数据。
谷歌最近发布了面向企业、开发人员的全新代码模型CodeGemma，该模型参数小、性能强，同时对硬件要求较低。CodeGemma共有基础预训练、指令微调和快速推理三个版本，在基准测试中展现出优异的性能表现。以上为谷歌发布的CodeGemma模型的相关内容，更多详细信息可参考开源地址和技术报告。
雷军今日现身北京车展比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福进行了亲切握手交流。比亚迪不仅是小米手机长期以来的重要合作伙伴，如今在小米汽车的领域也同样扮演着不可或缺的角色。随着市场的不断变化和技术的不断进步，我们有理由期待小米汽车在未来能够取得更加出色的成绩。
快科技4月18日消息，今天下午，雷军在抖音开启了直播，对于网友比较关注的一些热门话题进行了回应。在直播中雷军着重强调手机业务重要性，称手机还是小米的安身立命之本，手机是最核心的业务，并表示自己差不多还有三分之一的精力在参与手机的工作。雷军表示:我每周都参加我们手机部很多很多的会。”而对于对于还会不会参加主持手机发布会的问题，雷军表示如果�
RedmiTurbo3即将于明天正式发布。作为RedmiTurbo系列的新成员，该机首次搭载了高通第三代骁龙8s处理器，这一芯片是由小米和高通公司联合定义的。正面采用了极窄边框直屏设计，给人带来出色的视觉体验，并且金色配色和直角边框设计赋予了机身出色的质感。
今天小米创办人、董事长兼CEO雷军在个人微博上表示，小米手机2024年Q1全球手机销量同比增长33.8%，感谢全球米粉支持。根据IDC发布的最新报告，在2024年第一季度，全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.894亿部，实现连续第三个季度增长。IDC预计，随着经济的复苏，我们很可能会看到顶级公司的份额不断扩大较小的品牌则在为定位挣扎。
小米汽车今日发布了小米SU7答网友问。有网友表示：今天你们公布了浙赛成绩，什么时候会提供可以跑赛道的运动套件和车型？小米自研的超高转速电机V8s将于年底开始装车，来年我们将适时发布搭载小米超级电机V8s、拥有强大赛道性能的车型。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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