站长之家(ChinaZ.com) 12月6日 消息:最近有传言称，特斯拉计划削减其上海工厂的产量。 此举再次表明，中国市场的需求并未达到特斯拉的预期。 特斯拉本月计划减产的是特斯拉Model Y车型，减产量也将于本周生效。此举预计将使特斯拉上海工厂本月减产约20%。消息还称，这是特斯拉首次主动减少上海工厂产量。
针对上诉消息，特斯拉中国一位负责人回应称“经过内部审查，我们可以明确声明有关减产的说法不实”。
根据乘联会发布的销量预测数据，特斯拉2022年11月交付量将超过10万辆，环比增长约40%，同比增长89%。
因此，在99.9%的中国本土化团队的努力下，特斯拉上海超级工厂将在2022年交付超过65万辆新能源汽车。 随着新能源国家补贴12月31日结束，以及特斯拉12月开始限时优惠，多重因素作用之下，特斯拉电动车实现了热销。
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今日晚间，有网友发布的截图显示，某特斯拉车友会”群中有用户声称，特斯拉将于4月30日开启FSD内测。特斯拉向媒体回应称，相关消息不实。汽车数据合规，也是特斯拉推动FSD入华必不可少的一步，这也从侧面印证了，特斯拉FSD入华的速度正在持续加快。
特斯拉CEO埃隆·马斯克突然造访北京，引发市场广泛猜测。马斯克此次访华的目的极有可能是为推动特斯拉FSD技术在中国市场的落地。特斯拉方面对于FSD入华的具体时间表仍持谨慎态度，市场需保持关注以获取最新进展。
快科技4月3日消息，小米汽车上市不到一周，已经突破了10万大定，同时锁定订单超过4万。在小米SU7首批交付仪式上，小米集团创始人雷军宣布：小米SU7开售仅短短几天时间，就有超过10万人下定，锁单量已超过4万单。他表示：这是一份沉甸甸的信任，我们一定要把产品做好、品质做好、服务做好，不辜负大家的信任。”雷军还强调了小米汽车的意义，认为这标志着智能汽车的
关于特斯拉FSD进入中国市场的传闻，小鹏汽车创始人何小鹏在社交媒体上积极表态，表示非常欢迎这一举措。特斯拉的FSD技术作为新质生产力的代表之一，将为整个市场带来更加丰富的选择和体验。何小鹏对于特斯拉FSD进入中国市场的态度是积极和欢迎的，他认为这将有助于推动整个智能汽车行业的进步和发展。
三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术，然后“一气呵成”。“潜水”两年后，以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜，但据说还是“负担得起”。
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
特斯拉投资者AlexAvoigt在社交媒体发帖称，投资特斯拉已10年，我可以证明，当怀疑最多之时，也是最大飞跃之时。这是一种可靠的重复模式，最近又在重复。Model3焕新版售价降至23.19万元，Model3长续航焕新版售价降至27.19万元，起步价已经低于小米SU7Pro。
此前有消息称理想L6的Pro版本预计售价25.98万元，Max版本预计售价28.98万元。理想官方否认了这些价格的准确性:网上对价格的猜测都是假的，我们没有对外公布价格，敬请关注L6的发布。需要注意的是，据申报信息显示，该车型采用磷酸铁锂电池版本。
4月9日，重庆一网友发布了一段视频，讲述了她丈夫在使用舒肤佳香皂时遭遇的惊险经历。她提到丈夫在洗澡过程中，从香皂中意外洗出了一个刀片，这让她非常担忧。他们也在与消费者积极沟通，希望能够尽快解决这一问题。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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