今天小米官方MIUI预告12月1日将发布MIUI 14,而小米13也将在明晚共同发布,MIUI方面已经准备在明晚发布后陆续推送了,MIUI已经开启了MIUI 14尝鲜计划,小米或Redmi用户可以在小米社区参与活动,有机会获得MIUI 14开发板体验资格,即可首批尝鲜MIUI 14系统。
小米集团中国区总裁卢伟冰表示,MIUI 14有巨大进展。小米产品经理魏思琪曾透露,MIUI 14目标是重回巅峰,流畅度跟iOS一较高下。
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华为Pura70系列正式上市开卖,该机全球首发最新鸿蒙OS4.2系统。在鸿蒙OS4.2上,华为带来了全新的方舟图形引擎以及方舟调度引擎,响应速度提升12%,是迄今为止最流畅的华为手机系统。另外值得注意的是,鸿蒙OS4.2还优化了视觉体验,打开华为Pura70系列控制中心时,用户能看到背景实时模糊的效果,整体观感更为沉浸。
你觉得贵的离谱且没什么用的商品,可能已经被目标用户抢购一空了。#miumiu3250元发卡卖断货#登上热搜,据悉,在MiuMiu天猫旗舰店上,单价3250元的羊皮革材质发夹9个颜色均显示为缺货”漆皮材质共12个颜色,仅剩黑、红有货,客服还表示:目前暂未收到补货信息。MiuMiu是一个非常年轻的品牌,它诞生于1993年的意大利米兰,名字取自普拉达集团的第三代传人MiucciaPrada的昵称MiuMiu。
在MiuMiu天猫旗舰店上,单价高达3250元的羊皮革材质发夹多个颜色均已售罄漆皮材质的发夹也仅剩黑色和红色有货。对于补货的时间,店铺工作人员表示暂未收到相关信息。随着市场的不断变化和消费者需求的不断升级,MiuMiu是否能够持续保持这种增长势头需拭目以待。
小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰,现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露,小米将于6月份在印度发布小米14SE,价格低于50000印度卢比。值得注意的是,小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
云南一位63岁的阿姨因为坚持健身8年引来了网友的围观,她的自律令人钦佩。从视频中可以看到,阿姨的身体线条流畅、匀称,肌肉线条清晰可见,让人难以相信她已经63岁了。只要坚持锻炼,保持积极的心态,就能够拥有健康和活力的生活。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天,雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥,在中关村一个很小的办公室,开始了创业。在小米手机十周年之际,雷军还宣布退还小米手机1的收入,每人赠送1999元红包,轰动一时。
据博主数码闲聊站最新爆料,鸿蒙星河版的原生应用都在积极适配,目前流畅度已经追平了现在的鸿蒙系统。这对于个完全自研的新系统来说,是一个非常可喜可贺的成绩,意味着未来切换系统之后,用户也不会因为系统体验和生态受到太大影响。中国市场智能手机市场使用超过99%时间的5000多个应用里面,已有4000多个应用已经明确了迁移计划,华为达成这个成就仅仅用时三个月左右。
博主搞机王腾霄体验了一加Ace3V新的ColorOS系统,不管应用上滑退出打断还是侧滑退出打断都相当丝滑,没有一丁点掉帧,特别流畅。一加科技李杰表示,一加Ace3V又增加了一个罕见卖点,ColorOS14的新动效已率先推送给一加Ace3V,越用越流畅。该机起售价是1999元。
小米14SE即将来袭,这款新品将会成为该系列的第四款手机。小米14SE预计将于今年6月在印度市场发售,售价低于50万印度卢比。此次推出的3款旗舰已经取得了很大的成功,在未来的发展中,小米将继续致力于提升用户体验,并推出更多符合市场需求的产品。
4月6日是小米公司生日,此后,小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月,2024年的米粉节”正式拉开帷幕,小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示,全等深微曲屏用了2年预研,投入18倍研发费用,专利申请超过130项,其中已授权超60项。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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