“全球数字贸易还处于初级阶段。”日前，在第三届数字浙商跨境贸易节现场，阿里巴巴国际站总裁张阔表示，国际站近五年来一直在探索外贸全链路的数字化，做商家家门口的“数字化出海口”。张阔分析认为，从横向上看，全球地区与地区之间的数字化发展不均衡，中国整个电商渗透率领跑
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2024年前2个月，我国货物贸易进出口总值6.61万亿元，同比增长8.7%。出口3.75万亿元，增长10.3%;进口2.86万亿元，增长6.7%。助力更多外贸企业出海扬帆，推动行业更好发展。
近日，在西安举行的世界互联网大会数字丝路发展论坛上，《世界互联网大会跨境电商实践案例集（2024年）》对外发布。阿里巴巴国际站“发挥B2B跨境电商平台全球数字网络优势，帮助中小企业出海”案例被写入案例集。据了解，多年来阿里国际站持续帮助当地企业精准匹配买家、找准细分行业、找到新的增长点，让传统“老外贸”变为跨境电商“新势力”，其中不乏转型外�
海口国际学校招生:海口哈罗用最贴心的英式关怀与辅导，营造成长路上最温暖的记忆哈罗海口一直重视高年级学生的学术培养，我们的全人教育和关怀辅导机制能为学生营造一个安全的环境，做学生坚实的后盾。在学期末哈罗海口隆重举行了高年级期末表彰经历了一个学期的蜕变同学们不仅取得了傲人的学术成就更成长为了全面发展的优秀学生如果你问我他们的成功都有怎样的共同点?答案就是在传统关怀辅导机制下每一位学生都是颁奖台上的主角期末庆典，荣誉之星学生时代，我们都渴望在一次次期末总结中获得荣誉与认可，在一次次历练中拓宽知识的边界。这是我下一步需要努力的方向。
近年来国际市场竞争不断深入，拉美市场获得许多企业关注。对于很多想要拓展拉美市场的企业言，首先要做的就是真正了解市场趋势。面对激烈市场竞争和瞬息万变的科技发展，PingPong福贸未来将继续深耕数字化支付服务的创新之路，多维赋能出海企业扬帆远航。
发展数字经济是培育新质生产力的重要抓手，助力企业实现“上云、用数、赋智”，是推动形成以云为核心的新质生产力的重要路径。4月25日，由阿里云举办的中小企业数字化发展论坛活动在南京市建邺高新区成功举办，活动现场，阿里云面向江苏企业推出专项权益，提供数百万专属上云券，全力加速企业创新。阿里云也将持续释放数字对经济发展的放大、叠加、倍增作用，�
外部环境多变对企业运营提出了新的挑战。Salesforce移动应用程序在中国大陆iOS应用商店的下架事件，为众企业敲响了警钟，除了关注业务本身需加强对外部风险的抵御能力，关注数据安全合规，确保经营稳定，并且引发了一系列思考:▶环境多变，为企业在经营策略、业务逻辑及数字化等方面带来了哪些影响?▶市场及业务变化，将引发数字化投资和策略的哪些新趋势?▶如何选择数字化工具，既能保证安全稳定，又能让业务受益?中美企业咨询专家马宁、销售易高级客户经理谢上获近期作客销售易直播间，针对以上问题给出了答案。与外资企业相比，本地供应商更能适应本地文化、习惯，在处理问题和解决挑战时更具灵活性和敏捷度，能够更快速地响应客户需求，保证服务的及时性和有效性。
在当今这个快速发展的时代，各行各业都在寻求通过技术创新来提升自身的竞争力。作为服务行业的重要组成部分，同样面临着转型升级的需求。让我们拭目以待，钱宝科技通过不断的努力和创新，能够帮助更多的水荟行业商家实现数字化转型，迎接更加美好的未来。
广州城再次迎来一场举世瞩目的盛会——第135届中国进出口商品交易会。155万平方米的展区，汇聚了2.86万家企业，新参展企业超过4300家，共同绘就了一幅开放合作、互利共赢的壮丽画卷。通过参与此次广交会，PingPong通过“广交”中外好友，持续扎根本土市场，同时利用自身金融科技优势不断赋能传统跨境企业扬帆出海，链接世界，为助力中国外贸“质升量稳”贡献自身的力量。
已经成为了中国企业最普遍的商业化行为之一。全球化布局不再只是一个“走出去”的问题是在于“走向哪”。招聘与组建海外团队，既是市场的现实迫切需要，也是尊重本土化的第一步。
在全球化的背景下，服务贸易显得越来越重要，许多国家将其视为发展新的经济增长点的方向，以提升核心竞争力并在国际市场上获得更多机会。国际服务贸易在为公司的增长和发展提供坚实的支持的同时，也创造广泛的市场机会;与商品货物贸易相比，服务贸易相对更加稳定，受到外界的影响较小，这些特点使得服务贸易在全球经济中发挥着重要作用。随着持续创新产品和服务的推出，未来，PingPong福贸将会触达到全球范围内的更多用户，这些数字在未来也将会被不断更新，将陪伴更多出海企业和品牌成长。
Writtal是一款利用AI技术优化简历、撰写引人注目的求职信以及通过AI模拟面试提升面试技巧的产品。它可以帮助用户优化简历，生成符合特定职位要求的求职信，优化LinkedIn个人资料，提供互动式AI工具帮助用户准备和通过面试。
Build.Your.Resume是一个在线免费简历生成工具，旨在帮助求职者快速创建出色的简历。它提供了100%免费的LaTeX模板，可以轻松地构建出专业的简历，提高求职申请的效率，增加面试机会。
AI语法卡是一种帮助语言学习的独特有效的方法，通过注释提升词汇量、语法、发音和理解能力。它简化了复杂的语法规则，通过上传文本或使用AI创建语法卡，个性化学习经验。学习过程变得有条理，可以通过学习队列进行复习，加强已学知识。具有提高学习效果、提供个性化学习体验的优势。
Gengo是一款集成OCR词典和工具的漫画和轻小说阅读器，专为有效学习日语而设计。该项目在AJATT和其他沉浸式语言学习方法以及缺乏坚实跨平台替代品的“Kaku”安卓应用的启发下诞生。
Immerse是一款由专家设计的虚拟现实语言沉浸式学习平台，通过提供语言课程和AI辅助练习，帮助成年人流利地学习新语言。它的主要优点包括：通过虚拟现实技术提供身临其境的语言学习体验；结合AI技术提供个性化的语言练习；专业教师指导和实时反馈等。Immerse的定位是帮助成年人实现流利地说新语言的目标。
Glosa是一款AI驱动的语言学习应用，个性化学习路径，包括AI对话、物体识别和实时进度跟踪等功能。它以轻松创新的方式引导您达到流利的目标，让语言学习变得简单。
ChatRTX 是 NVIDIA 提供的一个用于构建定制大型语言模型（LLM）的平台，旨在提升聊天机器人的智能水平和交互能力。它利用先进的 AI 技术，通过理解自然语言处理（NLP）来提供更加人性化的对话体验。ChatRTX 的主要优点包括高度的可定制性、强大的语言理解能力和高效的交互设计，适合需要高级对话系统的各种商业应用。
Unichat-llama3-Chinese是中国联通AI创新中心发布的业界首个基于Meta Llama 3模型的中文指令微调模型。该模型通过增加中文数据进行训练，实现了高质量的中文问答功能，支持长达28K的上下文输入，并计划发布支持长度64K的版本。模型的微调指令数据经过人工筛查，确保了数据的高质量。此外，该模型还计划陆续发布700亿参数的中文微调版本，包括长文本版本和加入中文二次预训练的版本。
Claude是由Anthropic公司开发的AI助手，它利用强大的Claude 3模型家族，为用户提供即时访问各领域知识的能力。它旨在成为可靠、准确、有帮助的伙伴，帮助用户在移动中与关键任务、头脑风暴和复杂问题合作，取得显著进展。此外，Claude还可以帮助草拟电子邮件、总结会议，并协助处理用户不想做的小任务。
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BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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SmartPrep AI是一款下一代课程计划生成器，可简化流程，释放无限创造力，减少重复性任务，让教师有更多时间专注于教学。
Hirebee是现代化且增长最快的招聘软件和招聘解决方案。它提供智能化的招聘解决方案，帮助企业更快地招聘到更好的候选人，无论是在本地、全球还是远程。Hirebee的主要优点包括招聘自动化、候选人关系管理、招聘营销和分析报告等功能，使招聘过程更高效、快速和灵活。
APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
