日前， 2022 年好衣库“疯抢双11”正式落下帷幕。截至 11 月 13 日23:59，好衣库双 11 总成绩再创新高，同比去年增长39%。身处全球经济与疫情形势跌宕起伏的当下，好衣库双 11 交出了满意的成绩单，成为中国消费市场韧性显现的最 好证明。打造就业港湾 助力百万店主数字就业就业是
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随着互联网短视频营销的持续发展，玫莉蔻品牌也在2023年迈入了抖音同城的新蓝海，同时也为线下实体店注入了全新的动力。借助直播和短视频的强大势能，玫莉蔻不仅成功提升了品牌的市场影响力，也为门店带来了络绎不绝的客流。作为美业的玫瑰护肤践行者，玫莉蔻始终不忘初心，秉持合作共赢的精神，与线下合作商携手并肩，共同探索美业发展的新路径。
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近日，由旷视打造的“缝纫机成品智能密集库项目”在台州正式投入使用。该项目实现了快速交付，并助力企业用户实现库存容量增长超110%，企业投入产出比（ROI）有效提升。采用旷视四向车系统的缝纫机成品“智能密集库”投入使用用户企业全球战略客户部中国区总经理表示:“制造升级已成服装产业高质量发展的‘必由之路’，在产业数智化转型的过程中，物联网、人工智
在当今这个快速发展的时代，各行各业都在寻求通过技术创新来提升自身的竞争力。作为服务行业的重要组成部分，同样面临着转型升级的需求。让我们拭目以待，钱宝科技通过不断的努力和创新，能够帮助更多的水荟行业商家实现数字化转型，迎接更加美好的未来。
由中国CRM领导品牌销售易和国内一站式数字化转型软件服务商数聚股份联合举办的“Neo企数字营”首场友人汇活动在上海圆满落幕。本场活动吸引了来自特灵科技、江森自控、伊顿公司、施耐德电气等众多世界五百强企业和跨国公司的30多位首席信息官共同参与，与销售易创始人兼CEO史彦泽、数据股份董事长陈庆华等，围绕企业数字化发展策略进行了深入交流，共同探讨了面对不断变化的全球竞争与本土市场环境，企业如何探索出未来增长新路径。Neo企数字营还在持续进行中，销售易希望通过Neo企数字营友人汇系列，在企业经营、客户运营、最佳实践等维度给到更多企业客户学习交流的机会，更好地利用数字化手段实现企业规模化增长，欢迎大家持续关注参与。
2024年前2个月，我国货物贸易进出口总值6.61万亿元，同比增长8.7%。出口3.75万亿元，增长10.3%;进口2.86万亿元，增长6.7%。助力更多外贸企业出海扬帆，推动行业更好发展。
2023年12月，法大大发布了中国首部《汽车行业合同数智化白皮书》，该白皮书基于法大大自身参与汽车行业合同数智化建设的实践和思考，对汽车行业数字化转型攻坚期的转变进行深刻解读。为拓展企业数字化管理路径，优化汽车行业合同管理方式，法大大将结合市场洞察，陆续呈现业内知名企业的实践案例，以期为更多企业打通数字化最后一公里提供系统、全面的可行性参考。签章中台灵活支持业务系统对接及应用场景扩展，无需重新部署，提升部署效率。
截至2022年2月，中国罕见病患者数量已超2000万，每年新增患者超过20万。这一庞大的数字背后，隐藏着无数罕见病家庭所承受的痛苦与挣扎。罕见病患者和家庭更需要全社会的关注与支持，轻松集团积极参与公益行动，构建数字医疗健康生态，为罕见病家庭的健康保障带来了更好的解决方案，获得了越来越多的人支持。
近年来随着互联网、云计算、人工智能等技术的蓬勃发展，数字消费这样新型的体验与消费模式已成为人们日常生活的主旋律，甚至成为推动经济增长的重要引擎。商务部印发《关于实施数字消费提升行动的通知》，从供给、载体等4个方面提出具体举措，加快促进数字消费领域形成更高水平供需动态平衡。随着实施数字消费提升行动的不断实施，也让世纪华通这类经营数字服�
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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