近日，有数码博主曝光了小米13标准版机型的影像配置，称该机将配备索尼IMX8系大底主摄（支持OIS光学防抖）+50Mp超广角+50Mp人像，并表示，小米13系列手机是“骁龙8 Gen2旗舰起步款”。
据了解，高通将于11月15日举行骁龙技术峰会，届时将正式发布高通新一代旗舰平台骁龙8 Gen2，而不出意外的话，小米紧接着就将官宣全新的小米13系列，有望成为全球首发搭载该芯片的机型，最早11月底发布，预计将推出小米13和小米13 Pro两款机型。
据了解，索尼IMX8系传感器的综合表现介于索尼IMX707（小米12S搭载）和索尼IMX766（红米Note12 Pro搭载）之间，传感器尺寸预计在1/1.5英寸左右。
在机身设计方面，小米13系列的设计思路与小米12基本一致，将采用国产OLED柔性直屏，6.26英寸左右的屏幕尺寸，将拥有更好的2.5D屏的柔性封装工艺。在硬件方面，该机将有望首发搭载新一代高通骁龙8 Gen 2旗舰处理器，基于台积电4nm工艺，采用了全新“1+2+2+3”八核心架构设计，安兔兔跑分或将突破120万分。
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据爆料，小米13T标准版8GB256GB价格是650欧元，小米13TPro12GB256GB价格是800欧元。对比小米13和小米13Pro，小米13T系列价格要便宜一点。该机将于9月26日在海外亮相。
小米13T和13TPro是小米推出的两款高端旗舰手机，在9月份的时候已经在欧洲市场上市。这两款手机不仅在欧洲市场受到了消费者的欢迎，且已经在尼日利亚、智利等市场上架。小米13T系列两款手机的发布，为消费者提供了更多的选择，也让小米在高端市场上进一步扩大了市场占有率。
在9月份的时候，小米在欧洲推出了小米13T和小米13TPro两款高端旗舰。不止是在欧洲市场，小米13T、13TPro旗舰也在尼日利亚、智力等市场上架。除了无徕卡标识外，小米13T、13TPro尼日利亚、智力版本基础规格保持不变，包含1.5K直屏、天玑芯片、5000万像素主摄等等。
根据博主@数码闲聊站的爆料，一加12手机的影像规格已经确定。一加12将配备5000万像素的索尼IMX9661/1.4英寸大底主摄，支持OIS光学防抖、23mm焦段、f/1.7光圈。其他配置方面，一加12预计配备2K高频调光曲面屏，采用国产新基材，搭载骁龙8Gen3处理器并提供16GB/24GB内存版本，机身内置5400mAh电池，支持100W有线快充和50W无线快充。
一款来自iQOO12系列的新机即将发布。该博主表示，这款新机将配置一款50MPOV50HOIS主摄、一款50MPJN1超广角镜头和一款64MPOV64BOIS3X±长焦镜头。新机正面将配备2K高频调光直屏，后置镜头模组据称有好几个版本，其中放置在机身左上角的镜头可能采用无框设计。
小米发布会在北京时间9月26日晚上8点在德国柏林召开，推出了一款新的系列手机——小米13T系列。该系列包括13T和13TPro两款手机。在价格方面，8GB/256GB小米13T起售价为649欧元，12GB/256GB的13TPro起售价为800欧元。
小米商城近日推出了一项名为“特惠屏”的优惠活动，小米13、RedmiK60等机型均可参与。参与活动的特惠屏经过严格检验，其功能正常，仅表面有些轻微瑕疵，且正常享受官方质保。此项服务仅限屏幕维修，更换组件为前屏组件，包括外屏、内屏和中框。
小米13ultra是一款拥有16GB内存和512GB存储空间的顶级智能手机，采用白色外观设计。它搭载了强劲的Snapdragon888处理器，能够提供流畅无比的使用体验。如果你正在寻找一款高性能手机，那么不妨选择小米13ultra，享受它带来的全新体验。
在安卓14正式版发布后，小米13及Pro手机已开始推送基于安卓14的MIUI14.0.3.0/14.0.2.0UMBCNXM正式版内测版本。用户现在即可升级体验。该新系统将缩短应用程序启动时间、带来更流畅的滚动体验以及更快的多任务操作，从提高用户使用效率。
小米本周在欧洲发布小米13T和小米13TPro两款徕卡影像旗舰。小米13T系列使用的屏幕由天马供应，这是小米和天马双方深度开发的OLED柔性直屏，尺寸是6.67英寸，支持144Hz高刷新率和480Hz触控采样率，可大大提升屏幕的灵敏度和响应速度，为用户带来更加舒适和顺畅的操作感。小米13T搭载联发科天玑8200-Ultra，Pro版搭载联发科天玑9200。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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