站长之家(ChinaZ.com) 10月24日 消息:据LeaksApplePro爆料，明年的苹果iPhone15系列将改用USB-C端口。此外，苹果还将在iPhone15/Pro系列中使用钛合金中框。而另一位爆料人士声称，iPhone15Ultra最终将由钛金属制成。
钛金属是一种强度比铝合金更高，重量却比不锈钢更轻的材质，会有更好的耐用性和抗划性。
目前的iPhone14Pro和iPhone14Pro Max，采用都是不锈钢中框，而iPhone14和iPhone14Plus则是普通的金属中框。
Pro版iPhone上的不锈钢边框虽然质感、保护性皆为上乘，但不足的地方就在于太重，而且边框表面很不耐刮，还容易被汗水等腐蚀，影响观感。
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多方爆料称，华为Pura70系列将会在今天正式公布，并直接开售。博主WHYLAB”已经提前曝光了Pura70Pro和Pura70Ultra的包装盒。Pura70Pro、Pura70Ultra内存16GB起步，最高可选1TB存储。
联想陈劲宣布，moto首款AI手机motoX50Ultra将在5月份正式发布。motoX50Ultra对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，两者在系统层面有所区别。motoX50Ultra还采用了实木材质，整体设计既纤薄又大气，辨识度非常高。
博主数码闲聊站表示，华为Pura70Ultra是华为影像旗舰全力回归之作，毕竟当年第一个搭载卷大底主摄和潜望镜的就是华为。这次Pura70Ultra搭载了5000万像素的1英寸超大底主摄，同时还配备了5000万像素的潜望长焦摄像头，并支持超级微距功能。该机将于近期上市销售。
大约半年前，苹果供应链分析师郭明錤曾预测，AppleWatchUltra今年更新的可能性非常小，但根据他的最新说法，今年确实会有AppleWatchUltra3。不过他认为，相比于第二代，AppleWatchUltra3几乎不会有硬件上的变化，但具体细节他什么也没说。AppleWatch2014年9月诞生，马上就整整十年了。
motoX50Ultra获得入网许可，其型号为XT2401-2，新品将在本月发布。这款手机对应的国际版机型是motoEdge50Ultra，联想对其做了本地化适配，新机将搭载联想自研的联想小天AI个人智能体，并预装最新的motomyui7.0系统。在核心配置方面，motoX50Ultra采用了6.7英寸曲面屏，分辨率为2712x1220，刷新率144Hz，前置5000万像素，同时它搭载高通骁龙8sGen3芯片，电池容量为4500mAh，并且支持125W有线充电和50W无线充电。
2024F1联想中国大奖赛在上海国际赛车场拉开帷幕，吸引了全球观众的关注。摩托罗拉旗下首款AI手机——motoX50Ultra也成为了焦点。相信这款AI手机新品也即将登陆国内市场，并将给用户带来更多惊喜。
知名数码博主“数码闲聊站”独家揭秘了vivoX100Ultra的详尽影像参数，再次将这款旗舰手机推至行业焦点。vivoX100Ultra的前置摄像头，不仅像素高达5000万，更采用了三星JN1传感器，确保了自拍的高清晰度和色彩还原度。这款备受瞩目的新品将于5月份正式登场，届时，我们将能一睹其真容，体验其带来的极致影像魅力。
目前看来，高性能的ArrowLake、低功耗的LunarLake，都会隶属于酷睿Ultra200系列，其中后者以V结尾，比如已经知道酷睿Ultra5234V，前者则延续惯例，桌面版上有K、KF、F、T、无后缀标准版系列，笔记本上有H、U系列。ArrowLake的桌面版K系列之前流传的命名是酷睿Ultra9290K、酷睿Ultra7270K、酷睿Ultra5260K，和多年来的编号一脉相承。只有酷睿Ultra3系列，可能桌面和笔记本都不会有。
vivoX100Ultra将在五一假期结束后正式发布。这款手机被誉为史上影像最佳的智能手机。这款新机定位于一款融合了通信和摄影功能的全能旗舰，可谓是一台打电话的相机”。
今天，vivo黄韬在微博上表示，很快大家就能见到支持卫星通信的新产品。根据之前的爆料，这款支持卫星通信的新产品即将在5月份发布的vivoX100Ultra。这款新品将于5月份正式发布。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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