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鸿蒙智行今日公布了问界品牌3月份的销量数据，令人瞩目的是，全系车型共交付新车31727辆。从车型分布来看，问界新M7在3月份的交付量达到了24598辆，成功夺得了中国新势力车型销量冠军的宝座。这一升级使得问界车型实现了全国都能开、越开越好开的智能驾驶体验，进一步提升了消费者的驾驶乐趣和用车便利性。
OPPO官方宣布，备受瞩目的新品OPPOA3Pro将于4月12日正式发布。这款手机不仅拥有天青、云锦粉、远山蓝三款充满宋韵的配色，更以独特的设计诠释了东方美学的巅峰之美。OPPOA3Pro凭借其独特的东方美学设计、强大的防护性能以及出色的核心配置，将成为今年手机市场的一匹黑马。
【2024年4月8日，澳门】美高梅与蜚声国际的中国大导演张艺谋强强联手，于美高梅剧院打造全球瞩目的《MGM2049》驻场秀，献礼新中国成立75周年以及澳门回归祖国25周年，并助力澳门文化演艺跃上高质量发展的新台阶。在驻场秀筹备之际，美高梅于今天盛大举行《MGM2049》之专题交流座谈会暨全球招募启动仪式，邀请项目总导演张艺谋大师，连同一众国际顶尖创作班底，为此次文旅盛事拉开帷幕，进行思想碰撞，探讨该演出的东方创意思潮，并正式向全球有志投身娱乐演艺事业的年轻人开放多元职能岗位，以青年力量推进澳门「演艺之都」建设，于大湾区树立文旅标杆，创新推动中华文化走出去。美高梅国际酒店集团是世界领先的全球酒店及餐饮款待公司，其辖下的度假酒店项目包括百乐宫大酒店、亚利亚、美高梅大酒店、曼德拉湾大酒店及ParkMGM。
没有人想错过Chiikawa这波流量生意。最先在国内与Chiikawa联名卖周边、开快闪店的名创优品，早已被年轻人挤爆，一个快闪店3天就卖了800万元，又趁热打铁地在全国多个城市开快闪，线上直播间同步卖Chiikawa周边，一场直播最高带货100万-250万元。IP生意还是很有市场，有流量也有钱赚，下一个Chiikawa也许已经在来的路上。
Pura70Ultra和Pura70Pro今日10:08先锋开售。Pura70Pro、华为Pura70手机将于4月22日10:08先锋开售。全系支持AI隔空操控、智感支付，更接入盘古大模型，带来AI消除、AI云增强等更多智慧应用，让用户的生活更加便捷与智能。
日前，华为正式宣布P系列升级为Pura系列，首款机型定名为华为Pura70系列，也就是原本的P70系列。自从官宣之后，很多网友在10:08、12:08、18:08这三个华为惯用的新品开售时间蹲守官网，但目前没有任何动静。结合种种信息来看，华为Pura70系列很可能会在4月18日的12:08分上架开售，感兴趣的朋友记得的关注。
随着互联网短视频营销的持续发展，玫莉蔻品牌也在2023年迈入了抖音同城的新蓝海，同时也为线下实体店注入了全新的动力。借助直播和短视频的强大势能，玫莉蔻不仅成功提升了品牌的市场影响力，也为门店带来了络绎不绝的客流。作为美业的玫瑰护肤践行者，玫莉蔻始终不忘初心，秉持合作共赢的精神，与线下合作商携手并肩，共同探索美业发展的新路径。
4月17日，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东在微博上发文，回顾问界M5智驾版发布一周年，并宣布问界M5也将迎来进化时刻，为用户带来“超好看、超好开、超智能、超安全”的全新体验——问界新M5，即日开启新车预订通道。余承东的微博引发了广大网友的点赞和评论。根据此前透露的信息，业界预测即将发布的问界新M5，或将拥有更强的智驾能力、更可靠的主动安全能力、更年轻时尚的新形象，以及更好开好用的综合体验。
近日，中国新闻出版研究院国民阅读研究中心发布了《2023-2024年网络文学平台价值研究报告》，并组织专家研讨会。报告和研讨会主要关注网络文学发展的新特点和新价值，为网络文学行业的持续、健康、有序发展提供建议。数据显示，截至2023年底，中国网络文学阅读市场规模达404.3亿，同比增长3.8%。在研讨会上，专家们就网络文学平台的发展新格局进行了深入讨论。已经成�
昨晚的小米SU7发布会上，雷军透露了销售网络的布局。雷军表示：首批销售网点已覆盖全国29个城市，包括59家销售门店、17个限时展厅和58家服务中心。小米汽车采用了600kW液冷超充方案，首批规划城市为北京、上海和杭州。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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