iPhone14系列在昨天正式首销,当天不少用户已经拿到真机了,而一位用户刚拿到手就给摔了,画面中是一款iPhone 14 Pro Max手机,我们可以看出手机的外屏已经全碎,必须要维修了,而目前随着iPhone 14系列的发售,苹果也公布了维修的价格,iPhone 14 Pro Max的屏幕维修价格高达3198元。(点击了解详情)
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iPhone14系列在昨天正式首销,当天不少用户已经拿到真机了,而一位用户刚拿到手就给摔了,画面中是一款iPhone 14 Pro Max手机,我们可以看出手机的外屏已经全碎,必须要维修了,而目前随着iPhone 14系列的发售,苹果也公布了维修的价格,iPhone 14 Pro Max的屏幕维修价格高达3198元。(点击了解详情)
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苹果公司9月13日凌晨推出的iPhone15系列智能手机,已在上周五正式开始接受消费者的预订,在本周五就将开始发货。随着iPhone15系列开始接受预订,苹果也在官网公布了这一代手机各主要部件损坏后的维修费用。即便购买了AppleCare服务计划,iPhone15部件损坏后,除了电池,其他也需要支付费用,避免损坏的最好方式还是对手机做好防护,及时贴膜、增加保护壳等,同时在使用时也小心为上,避免跌落摔坏等。
继影像得分后,评测机构DXOMARK今日又公布了iPhone15ProMax的屏幕得分,以149分在DXOMARK屏幕排行榜并列第四。让人意外的是,经过DXO一番测试,结果iPhone15ProMax屏幕成绩竟与iPhone14ProMax是同分,149分原地踏步,坐实了挤牙膏”。iPhone15ProMax采用6.7英寸超视网膜XDR显示屏,2796*1290分辨率,460ppi,支持ProMotion自适应刷新率技术,不支持高频PWM调光。
魅族PANDAER推出苹果iPhone15Pro/ProMax手机壳,两种版本可选,售价均为139元,并已上架魅族商城。官方首批推出7种款式,包括装甲、进近登录、合金装备、造梦、旅星、印迹、征程。该产品还配备独立按键模组,可提升按键行程、增强按键回馈等,按键模组可拆卸式设计。
随着苹果新手机iPhone15系列的发布,iPhone14Pro系列正式下架,这种情况下,iPhone14Pro系列的价格呈现出上升的趋势。根据9月20日的报价单显示,iPhone14ProMax256GB白色版本的价格已经涨至9150元,比iPhone15ProMax256GB的价格只相差849元,是现在市场上最保值的iPhone手机。这意味着持有一部iPhone14Pro手机的用户可以获得比拥有一部iPhone15Pro手机更好的投资回报。
9月17日,演员刘金发布了一则声明视频,讲述了他在王府井苹果专卖店门口怒摔iPhone13ProMax的事件。从今以后不再购买苹果的任何产品,认为苹果在霸道、傲慢、无理的道路上遥遥领先。对于刘金的行为,苹果中国方面表示淡定,并重申给出的答复是以工厂检测为准,认定手机经过改装。
苹果iPhone15系列手机于上周五开放预售,并于9月22日正式发售。安兔兔最近发现,在iPhone15ProMax的跑分数据上,该款新机的综合得分达到了1641883分。iPhone15ProMax还首次支持实时硬件级别的光线追踪技术。
荣耀于10月12日举行新品发布会,正式发布新一代折叠屏荣耀MagicVs2。在发布会结束后,荣耀CEO赵明接受了采访。想象中苹果用上最新的3nm工艺后,性能、能耗等方面都会有不小的提升,结果却让人有点失望。
iPhone的售价可谓是一路飙升,苹果却对自己的产品定价信心满满。苹果发布了四款机型,其中顶配iPhone15ProMax起售价9999元,最高配置1TB版本高达13999元,被许多人戏称为“史上最贵苹果手机”。毕竟在这个价格区间内,苹果的确是一骑绝尘的存在。
自iPhone12ProMax发布后,iPhone超大杯手机的屏幕便一直维持在6.69英寸。明年的iPhone16系列手机的屏幕将迎来改变,其中中不仅仅只有iPhone16Pro的屏幕尺寸会有所增加,iPhone16ProMax也将搭载更大尺寸的屏幕。在机身材料部分,该消息源表示预计iPhone16Pro和16ProMax将会沿用钛合金金属材料。
华为Mate60系列和iPhone15系列纷纷问世。怒喵科技创始人,不断在微博上发布YouTube视频进行评测。李楠解释称,如果苹果3nm工艺的解决方案也无法解决散热问题,那么增加散热面积或者贴纸等方式就失去了意义。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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