小米董事长雷军在《云顶对话》栏目中自爆了创立小米的原因:带领金山完成IPO、自己半退休了三四年时间、在投资圈也算“风声水起”,37岁他财务自由,却想起了当年18岁时看的那本《硅谷之火》,希望创办一家技术公司,去影响全世界。
而这段对话中,很多用户都关注到了,雷军其实在37岁的时候就实现在财务自由。对于中国的年轻人来说几乎是每个人都有过财务自由的梦想,如果你实现了财务自由,你会选择游山玩水还是像雷军一样肩负社会责任实现更大的自我价值呢?
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抖音用户近日分享了一段视频,展示了家中那台历经岁月沧桑却依旧能正常运作的旧冰箱,令人惊叹的是,这台冰箱已经陪伴他们家庭长达27年之久。冰箱门上那张醒目的“中国消费者协会1997年度推荐商品”标签,仿佛是对其品质的最好见证。这一举动不仅是对消费者忠诚度的回馈,更是对自家产品品质的自信展现。
快科技4月30日消息,从造手机冲击高端,再到如今的小米SU7,在这背后,小米CEO雷军都肩负了极大的压力与挑战。日前,有网友询问雷军,平时怎么释放压力?雷军回复道:刷刷微博,刷刷短视频,看看爽文。”对此,网友表示:雷总你就是爽文男主呀”爽文说雷总传记吗”。前不久,雷军在抖音开启直播,辟谣了自己爽文人生”的传言。雷军表示,自己并不是高考状元,也没有考700分。而且人生低谷时卡里也没有冰冷的40亿,希望大家帮忙辟谣。据了解,小米公司发言人去年12月就已对相关说法进行辟谣,称所谓”冰冷的40亿纯属子虚乌有,请大家勿信、
今天话题#27岁女孩婚前发现竟是男儿身”#登上热搜。这位男子患上了肾上腺皮质增生症中罕见的17-羟化酶缺乏症,导致性别认知错位,以女生的身份生活了27年。因为没有足够的男性激素,其睾丸发育不良,极易癌变,需要尽早手术切除。
你家里的冰箱最长用了多少年,功能还能正常使用吗?抖音网友发视频晒出家里的旧冰箱,称27年了还能正常使用。许多网友看后纷纷晒出自家老冰箱表示:以前的电器质量确实好”我上小学的时候家里在深圳买的冰箱,我现在都20多还在用还没坏。
一则关于网友晒出陪伴家庭27年的旧冰箱并因此获得厂家赠送新冰箱的新闻在网络上引发了广泛关注。这不仅仅是一次普通的赠品活动,更是厂家对消费者忠诚度的深度认可,同时也彰显了品牌对产品质量与服务的坚定承诺。让我们期待更多的企业能够像这家厂家一样,用实际行动去回馈消费者的支持与信任。
小米的创始人雷军在央视新闻的采访中,谈及了他向武汉大学捐款的背后故事。他深情地回忆道:“在我求学的日子里,奖学金曾是我生活的重要支撑。对于这一举措,雷军表示:“这是一份极其珍贵的荣誉,我深感荣幸,也倍加珍惜。
短剧《绝世无双》,拍摄10天,制作成本不到50万元。制作方李涛提出删掉剧名里的“绝世”,原因是“太low了”。”她继续说,“在哪不重要,核心在于它是一个C端产品,它是向用户收费的。
小米公司的首席执行官,将在今天下午四点,准时在抖音平台与大家见面,展开一场特别的直播活动。雷军希望能与大家深入分享SU7开售以来的种种“万万没想到”的惊喜。虽然本次直播的具体内容尚未公开,但我们可以期待,雷军将在直播中分享他对小米SU7开售后订单超预期的感想,以及更多关于SU7销量的详细数据。
小米SU7自上市以来,便迅速成为车圈的焦点,持续占据各大平台的热搜榜,几乎每日都有关于它的热门话题引发热烈讨论。这款车型的成功,不仅超越了小米的预期,更在市场中引发了广泛关注。正是这样的方法论和文化价值观,成就了小米SU7在市场上的辉煌表现。
麦可思研究院最新发布的《中国2018-2022届大学毕业生培养质量跟踪评价蓝皮书》揭示了一个引人注目的现象:近年来,越来越多的大学应届毕业生不再将一线大城市作为唯一的就业目标是开始将视线投向小城市,掀起了一股回县城就业的新潮流。《蓝皮书》的跟踪统计数据显示,应届本科生毕业半年后在县城就业的比例显著上升,从2018届的20%增长至2022届的25%,增长幅度达到5个百分点。他们的就业满意度也从2018届的67%提升到了2022届的76%。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章,具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接,可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具,提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法,并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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