近日，国产运动品牌李宁、安踏先后发布2022年上半年财报。两家对比，安踏以260亿的营收“称王”，几乎相当于李宁的两倍，这依然得归功于其2009年收购的时尚运动品牌FILA（斐乐）。上半年，FILA贡献了超百亿的收入。不过，过去三年在“网红营销”下狂奔的FILA，上半年毛利率下滑，加
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免不了涉及份子钱的话题。也大概率会有更适合年轻人的“份子钱”出现。
今年的十一“黄金周”，成了黄金投资者的“黄金劫”。黄金价格创下历史新高，接近480元/克。文中除万喆外，受访者均为化名。
夜晚听着“养生歌单”入睡，一日三餐要用相机贴心记录；闲暇时约三五好友漫步城市，打卡特色小店……如今，年轻人普遍钟爱治愈系生活，也渴望在日常治愈中寻找幸福。而围绕年轻人的幸福这件事，小熊电器近来动作频频：官宣吴磊为品牌代言人，并上线了《被小熊治愈的 100 个幸福瞬间》TVC，传递“温暖、治愈”的品牌形象；在全国多个城市相继开展了“熊抱快闪巡游
买件衣服花几百、抽卡还要拜个佛、把角色当成「孩子」……现在的年轻人玩游戏，主打一个“路子野”。他们不仅通过游戏释放压力把游戏当作认识朋友、缓解孤独的重要方式。当融入了更多社交与自我满足的需求后，微博的游戏生态变得更加多元，年轻人的游戏行为背后藏着一片值得挖掘的情绪价值。
在都市的年轻人，看着阳光开朗，打开网易云才发现，他们的生活写满了焦虑、迷茫、不开心。年轻人需要被治愈，有时候一个拥抱，就能给他们带来无限力量，继续探索这个世界。小熊电器从具有人文温度的品牌质感打造，到高质量产品的科技质感输出，充分地将年轻人对活动的认同转换为了更深层次的品牌认同，也借此机会，让更多的年轻人以小熊电器为媒，主动发现和创造生活里的“小确幸”，以更幸福的姿态迎接生活。
一盆盆洗净的黄瓜、南瓜、胡萝卜、大白菜......被爽快利落地切进热水翻滚的大锅中，这是一锅精心准备的“猪食”。不多时菜蔬煮熟，远处山脚下跑来一群快活的黑猪，在饲养者的口哨中奔向纯天然的食物。”“让爱吃猪肉的中国消费者有更多的选择”，是许多好品质肉制品品牌的出发点，也是高端猪肉制品赛道的机遇所在。
曾几何时，一个家里只需要有几件大家电，就能满足所有人的公共需求。而如今，随着年轻人的生活方式不断重构，他们或身在校园、走入职场，从宿舍里的一人食电煮锅、办公室的迷你养生壶、厨房里懒人空气炸锅，到聚会时的涮烤一体锅、出差时自备的便携烧水壶.......不难发现，小家电已经充斥在年轻人生活的各个场景角落，并折射着他们普遍追求的治愈生活态度。当消�
塔斯汀开始向一线城市扩张。塔斯汀在北京开店的消息在社交平台流传，不少网友已经晒出了自己打卡的照片。图源黑猫投诉平台总的来看，塔斯汀通过差异化的产品以及品牌特色在餐饮市场有了一席之地，一定的市场声量和运营经验也为塔斯汀开拓一线城市奠定了基础，如何在一线城市站稳脚跟是塔斯汀需要思考的重点。
图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney9月16日星期六，上午8点，10万人齐聚活力28衣物清洁旗舰店抖音直播间，他们看到的，是一个戴着眼镜的“小老头”在镜头前，背后是朴实无华的工厂，没有“小黄车”——有小黄车的时候，79元能买到31.2斤洗衣液。这已经是连续第二天，这个“小老头直播间”早晨一开播就超过10万人同时在线。也希望代工厂的这波努力，真的可以助益活力28品牌的重振。
2023年是很多行业重回“价格战”的一年。电商平台的价格战打得尤为激烈。抖音和拼多多正处于一个原本平行、但逐渐汇聚合流的电商路口，到底是抖音率先在货架电商领域弯道超车是拼多多更快于直播电商领域逆袭，这可能是下阶段电商大战最精彩的故事篇章了。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
