今日消息，ROG宣布将于9月19日举行新品发布会，正式发布ROG 6天玑至尊版。
根据官方发布的预告片，ROG 6天玑至尊版的安兔兔综合成绩突破了114万分，其中CPU部分跑分接近30万分，是安卓阵营中CPU的最高分。
该机搭载的是联发科天玑9000+旗舰处理器，在Geekbench中，天玑9000+ CPU单核1300多分，多核4300多分，在目前的安卓芯片中表现最好，堪称安卓最强CPU。
据悉，天玑9000+超大核Cortex-X2主频提升至3.2GHz，并配备三颗2.85GHz Cortex-A710核心和四颗Cortex-A510核心，GPU为Arm Mali-G710 MC10，CPU性能提升5%、GPU性能提升10%。
除了搭载联发科天玑9000+，ROG 6天玑至尊版还使用了矩阵式液冷散热架构，同时配备了航天级冷却材料氮化硼，高效导出CPU热量，在面积大幅提升的均温板和石墨烯的帮助下快速排出热量。
有了强大散热，再加上联发科最强芯片的加持，ROG游戏手机6D将成为”天玑之王。
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数码闲聊站爆料称，RedmiK70至尊版将回归天玑平台，搭载联发科天玑9300旗舰处理器，并配备独显芯片，成为Redmi打造的双芯旗舰。RedmiK70至尊版还将采用1.5KOLED柔性屏，金属中框和玻璃后盖，后置主摄像头为5000万像素，支持百瓦闪充，并搭载超大电池。按照Redmi的定位，K70至尊版将成为Redmi下半年的旗舰焊门员，也是新一代天玑之王。
今天，小米公司王腾现身深圳，他表示要跟深圳研发团队盘点下一款要上市的新品。RedmiK70至尊版由Redmi深圳研发团队打造，相比往年，其发布时间会提前。RedmiK70至尊版由此成为小米旗下性能最强悍的旗舰手机。
博主数码闲聊站曝光了RedmiK70至尊版的关键参数。RedmiK70至尊版配备了1.5K华星C8基材直屏，搭载联发科天玑9300移动平台，并配备独立显卡芯片。至于发布时间，Redmi王腾在直播中透露，RedmiK70至尊版的发布时间会提前。
今天下午王腾发文称，去年发布的K60至尊版是2.5-3K档表现最好的爆品。双芯性能的天玑9200独显、同档顶级的1.5K屏、同档唯一的IP68和超高性价比是大家选择的主要原因。至尊版并不会延续K系列数字款的2K屏、骁龙芯片等规格是传承着1.5K屏、天玑芯片，并在快充、散热方面堆料更足，满足游戏体验。
小米公司Redmi品牌总经理王腾近日在深圳露面，与当地研发团队共同审视即将推出的新产品。在之前的直播中，王腾已经透露，RedmiK70至尊版是由Redmi在深圳的研发团队精心打造的，并且与往年相比，这款产品的发布时间将会提前。RedmiK70至尊版也顺理成章地成为了小米品牌中性能最为卓越的旗舰手机。
去年11月，Redmi推出了RedmiK70E、RedmiK70和RedmiK70Pro三款机型，并且即将推出一款定位超大杯的至尊版。Redmi品牌总经理王腾与网友互动时透露，RedmiK70至尊版正在稳步推进中，并且非常强。全新的RedmiK70至尊版将配备一块分辨率达到1.5K的屏幕，并采用了8TLTPO新基材，同时在亮度和调光方案上更加激进，这也是K70系列中唯一一款支持LTPO技术的旗舰机型。
博主数码闲聊站暗示，vivoX100Ultra将在5月登场，同期亮相的还有vivoX100s、vivoX100sPro。其中vivoX100Ultra搭载高通骁龙8Gen3平台X100s和X100sPro则标配天玑9300移动平台。vivoX100s系列将是安卓阵营性能最强的旗舰手机，值得期待。
vivoX100Ultra将在五一假期结束后正式发布。这款手机被誉为史上影像最佳的智能手机。这款新机定位于一款融合了通信和摄影功能的全能旗舰，可谓是一台打电话的相机”。
据华为终端”官方微博发文，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿、华为手环9三款新品即将登场。华为WATCH4Pro太空探索的设计理念和功能特性都显得尤为突出。明晚是穿戴新品专场，华为WATCH4Pro太空探索、华为WatchGT4草木绿以及华为手环9将悉数亮相。
日前，吉利旗下极星汽车发布PolestarPhone预热视频，并宣布将于4月16日揭晓新体验”。PolestarPhone采用直屏直角边框设计，暗金色手机充电线与极星汽车安全带同色，具体参数信息暂未公布。屏幕首次配备mTouchMax广域超声波指纹，不仅大幅提升解锁面积加快解锁速度，并支持湿手解锁，可以说是目前指纹解锁体验最好的旗舰手机。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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