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4月11日，河南郑州的李先生通过视频平台分享了他在管城区一家餐馆的不愉快经历。当天他和两位朋友在这家餐馆点了170元的菜品，然，当一盘青菜被端上桌时，他们震惊地发现菜叶上竟然附着一只蚂蟥。希望这起事件能够引起更多人的关注和反思，推动相关部门加强食品安全监管，确保消费者的权益得到切实保障。
一则关于网友晒出陪伴家庭27年的旧冰箱并因此获得厂家赠送新冰箱的新闻在网络上引发了广泛关注。这不仅仅是一次普通的赠品活动，更是厂家对消费者忠诚度的深度认可，同时也彰显了品牌对产品质量与服务的坚定承诺。让我们期待更多的企业能够像这家厂家一样，用实际行动去回馈消费者的支持与信任。
端午节快到了，商家都在摩拳擦掌，提前布局抢占流量先机，准备接住这泼天的富贵。话说，端午节日活动到底要怎么做才能达到效果?翼码来给你支招。商家商户策划营销活动，将卡券设置为活动奖品;选择端午节日互动营销场景，制作成H5链接转发到微信群或朋友圈，邀请客户一起来玩游戏，裂变分享实现社会化营销，获取更多曝光机会，最终实现引流到店和流量变现。一、�
王女士在某直播间花费了1999元购买了一串被标称为珍珠项链的饰品，然收到货物后，她惊讶地发现这串项链并非珍珠制成是贝壳制品。这一发现让王女士感到非常失望，于是她向商家提出了投诉。也呼吁平台加强对商家的监管，确保消费者的权益得到充分的保障。
今天，极氪智能科技副总裁林金文正式开通微博，并开始解答网友的各种疑问。知名车评人孙少军询问道：特斯拉今天官降，极氪会跟进降价吗？同时全新极氪001累计大定订单已近4万单，特别是在3月30日和31日，极氪001的大定数量分别突破了2000辆和2500辆。
你了解麦当劳中国吗?近年来，麦当劳中国在保持快速发展的同时非常重视麦当劳食品安全，因此也得到了顾客、供应商和公共卫生社会团体的高度认可。麦当劳通过高效的食品安全管理体系和严苛标准，把握数字化转型的新机遇，使麦当劳食品安全文化渗透到每一个环节，食品安全的意识更深入人心，使其一举成为标杆企业!保证食品质量和安全麦当劳中国首席影响力官顾磊曾说过:在麦当劳，我们坚持做正确的事，并把它做好。从食品安全的管理到企业文化的建设、再到连锁餐厅的日常管理，麦当劳食品安全提供了有效赋能。
春季来临，鲜炖燕窝领导品牌小仙炖倡导“养出健康好状态”，抓住一年之初的关键时机，用4周的时间，以深度的滋养和健康生活方式，更好面对新一年的挑战。小仙炖希望为消费者带来的不仅仅是一碗高品质的燕窝，更是一种美好、健康的生活方式。让中式滋补成为大家的生机之源，帮助人们拥有健康的体魄去掌控生活无限自由的可能，在时光循环往复中获得蜕变和新生。�
消费者权益保护事关千家万户，事关每个人的切身利益。金融科技邻域的消费者保护问题尤为突出和迫切，各家金融科技公司也在积极行动，持续探索与创新消费者权益保护方式。消费者权益保护是一项长期的系统性工程，豆豆钱母公司维信金科还将不断探索创新科技和新服务，持续关注用户权益需求，升级消费者服务体系，从全局层面继续强化消保在公司的战略位置，从实现公司的可持续发展。
最近发生了一起消费者在泡温泉时被商家未经同意直播入镜的事件。消费者发现自己成了别人手机屏幕上的“风景”，引起了广泛关注和讨论。商家在进行营销宣传时应尊重消费者意愿，建议事先协调找愿意参与直播的消费者，避免侵权行为发生。
伴随着经济环境逐步恢复，国家政策发文支持，门窗行业进入了新的发展周期。目前国内门窗行业正处于快速增长期，不少新兴门窗企业集中涌现。东南门窗将继续升级自身产品性能和服务水平，不断锤炼和强化公司团队建设，以更加专业的姿态赢得广大客户的信赖与支持，力争在全国门窗制造行业中脱颖出，成为行业的领军者。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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