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当地时间4月16日，日产汽车公开了其全固态电池试生产线的预定设置场所。日产在其生产发动机等的横滨工厂建筑内，预留了约1万平方米空间为搬入设备推进施工做准备。该所还正在加速技术的研发和验证过程，计划在2026年率先实现硫化物全固态电池的批量生产。
今日，华为举办鸿蒙生态春季沟通会，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东率先登场介绍鸿蒙智行。余承东宣布，鸿蒙智行首款智慧轿车智界S7开启海量交付。对于华为智能驾驶的体验，尹同跃在现场直呼Amazing”。
权威人士表示，《地狱之刃2》将成为Xbox阵营的次世代画质标杆，代价是主机平台锁定30FPS帧率，PC平台随意。应邀前往位于剑桥的NinjaTheory工作室参加试玩的行业人士在预览文章中披露，他们在接待区见到一排金光闪闪的BAFTA面具与TGA雕像，却始终未见工作室创始人兼游戏创意总监塔米姆安东尼亚德斯的身影。”曾出品过五星大饭店招牌菜式《天剑》的NinjaTheory现在是微软第一方工作室与外界认知相左，微软似乎一直在加大图像质量方面的投入，《地狱之刃2》应该是首批试验性前瞻作品之一，接下来还有《战争机器6》，据说画面美得令人窒息，具体细节最快可于今夏公布。
快科技4月14日消息，雷军今日早间在线发文提问道：过去3年，我竭尽全力，努力为米粉朋友们造辆好车，终于交了第一份作业，大家满意吗？对此，网友们也是热情回复，曾花费35万元购买小米产品，有着最强米粉”之称的吴向宇表示，超越期待！ 爱车之人狂喜”。还有网友表示：昨天来了0-100加速，感觉灵魂出窍了”、非常满意，比想象中还要好很多，各方面细节都考虑到了，还送了超级大礼包”。此外，雷军此时又成了超级许愿池，网友们也向雷军表达了对小米汽车的期待。比如，有希望小米汽车出MPV和小米SU7猎装版的，网友们甚至把渲染图都制作了
今日，小米汽车发布小米SU7答网友问，解答了非创始版小米SU7什么时候开启交付、车身贴膜需要注意什么等网友关注较高问题。对于非创始版的小米SU7什么时候开启交付？非创始版小米SU7、小米SU7Max将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro会在5月下旬陆续启动交付。
中国经济快速发展，取得了令人瞩目的成就。根据2023年世界500强排行榜单，中国共有142家公司上榜，大公司数量连续第五年位居各国之首。作为中国品牌发展的重要赋能者，彬果咨询将一如既往地发力，为更多优秀品牌注入创新活力，孕育出更多具有全球竞争力和影响力的中国品牌，为中国经济高质量发展汇聚磅礴动力。
快科技4月18日消息，今日下午，雷军开启直播，跟网友一起聊聊小米汽车。雷军在直播中称，小米汽车发布后，网上有人不理解小米汽车仅用了3年时间就造出了车，比业内平均速度快了很多。对此，雷军介绍，小米已经成立了14周年，小米汽车3年造出车的背后，是小米集团14年的智能智造经验和技术积累。此外，前段时间，智己汽车CEO刘涛还曾发文表示，小米汽车三年就从平�
[中国，深圳，2024年4月17日]第21届华为分析师大会17日在深圳开幕。本届大会以“全面智能化，跃升数智生产力”为主题，和全球500多名分析师、智库机构等共同探讨面向智能时代的前沿趋势、产业发展方向、行业数智化创新应用话题。本届分析师大会以“全面智能化，跃升数智生产力”为主题于2024年4月17日至19日举行，期间将举办多场主题论坛。
快科技4月17日消息，近日，车企一把手下场直播，为自家品牌摇旗呐喊逐步成了车圈趋势。今日晚间，哪吒汽车CEO张勇出现在哪吒汽车官方直播间，针对近期热点话题，发表了不少看法。张勇称，汽车行业原来的营销模式比较封闭，现在的形势已经变了，竞争太激烈，如果你不能在全网引起关注，让公众了解到品质、特点，那么基本上，再好的产品、再好的价格，也未必能取得成功。此外，前段时间，小米汽车为小米SU7首批车主举办了交付仪式，期间，雷军亲自为用户开车门，引起网友热议。而在哪吒直播间中，也有网友向张勇询问，你能不能为用户开车门?
腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入混元模型，实现软件服务智能化。腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷等产品已实现智能化升级，为用户提供更智能、高效的服务。在企业内部学习和培训场景中，腾讯乐享利用大模型能力提升知识传递效率;在电子合同场景下，腾讯电子签通过大模型和AI能力提升合同起草、审阅效率，智能筛查合同风险;在问卷调研场景中，腾讯问卷提供全流程
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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