今日，马斯克18岁的儿子想要改名并且变性一事，引起网友热议。
据报道，法院文件显示，特斯拉CEO、世界首富马斯克的一个儿子泽维尔亚历山大 马斯克(Xavier Alexander Musk)，最近向美国加州当地法院提交申请。
将自己的名字改为薇薇安詹娜威尔逊（Vivian Jenna Wilson），并申请改变性别，为的是不想和马斯克有任何关系。
现在已经改名薇薇安的泽维尔声称，现在的他更愿意以她”来称呼自己。
其表示改名的部分原因是源自自己的性别身份，以及基于我不再与我的生理父亲（马斯克）居住在一起、也不再希望以任何形式与他产生关联的事实”，所以做出这样的决定。
对此，报道显示，马斯克在一封邮件中回应说：她不想成为公众人物。我认为捍卫她的隐私权很重要。请不要违背某人的意愿这是不对的。”可以看出马斯克的语气很温和，也很尊重他儿子的意愿。
随后，薇薇安詹娜威尔逊的母亲、马斯克的第一任妻子贾斯汀威尔逊则在推特上发文支持泽维尔：我为你感到骄傲。”
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4月18日，雷军在直播上针对被指穿着模仿马斯克的言论作出了回应。他略显无奈地表示，自己对于此次的撞衫事件其实相当“郁闷”。如果真的要“Cosplay”乔布斯，他相信自己也可以做得更像。
快科技4月19日消息，昨天下午，雷军在抖音开启了小米SU7发布后的首次直播，回答了不少网友好奇的问题。对于模仿乔布斯、马斯克的传言，雷军直喊冤枉。雷军表示，大家说我在着装上模仿马斯克，我其实挺郁闷，马斯克那件衣服我好像只看到他穿过一回，真的是不小心撞衫了，如果我要模仿马斯克，可以模仿得更像。而让雷军更委屈的是，当年做手机时，大家说他模仿乔�
快科技4月27日消息，近日雷军在北京车展上现身各品牌展区，与各厂商创始人交流。值得注意的是，雷军这次一改往常的穿着，身穿一件淡绿色T恤，在车展上成为一道靓丽的风景线。对此，雷军在社交平台发布视频回应称：以前老有人说，我跟马斯克、乔布斯撞衫，所以这次车展特意准备了一下，逛车展的时候穿了一件淡绿色的T恤，大家觉得挺好看，以后也会尝试不同的穿衣风格，避免大家老说我撞衫。”据悉，此前有不少人调侃雷军，称其在小米发布会的着装模仿马斯克。雷军在上周的直播中表示：挺郁闷的，就是撞衫了蓝色西服都很像。”他还提到，有?
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
快科技4月22日消息，近日，媒体报道了特斯拉多次调整旗下FSD完全自动驾驶软件的价格。这一举动引发了广泛讨论，人们纷纷对马斯克及特斯拉的定价策略提出质疑。针对外界的疑问，马斯克在一篇关于特斯拉频繁调价”的文章下回复称，传统经销商模式的价格同样不稳定。他强调了其他汽车厂商也会通过不断的经销商加价或者制造商、经销商的激励措施来调整价格。因此，�
在今天下午的直播当中，雷军对如何看待将他与马斯克进行比较”这一问题进行了回答。雷军表示：毫无疑问，大家不能把小米当做是一个车厂来看待，小米的战略是人车家全生态。有一点是一样的，那就是我们和马斯克一样，都帮助了科技的普及，推动了这个社会的进步。
埃隆・马斯克的人工智能初创公司正迎来一波重要的支持，随着xAI竞速追赶OpenAI和Anthropic等竞争对手在激烈的竞争中。与特斯拉和SpaceX首席执行官有密切关系的投资者正在商谈，计划帮助xAI在一轮融资中筹集30亿美元，消息人士透露，史蒂夫・杰维逊和风投公司Gigafund是潜在的支持者之一。“他要么加入xAI，要么加入他们，”马斯克写道，并指出他也提高了人工智能工程师的薪水。
快科技4月29日消息，马斯克在X上转发了自己多年前的一段发言，视频中马斯克眼含泪光地讲述了一段鼓舞人心的话。马斯克表示，这个世界有很多负面的东西，有很多可怕的事情的发生，一直有很多问题需要我们解决，有很多事情很悲惨并让你失望。但生活不能只是解决一个又一个悲惨的问题，这不可能是人生唯一的事情，需要有能激励你的东西，让你每天早上醒来，为作为�
马斯克确认了特斯拉旗下全新入门级车型Model2的计划，预计将于2025年上市，项目名称定为Redwood”。对于中国新能源汽车行业的蓬勃发展，马斯克表示，他很欣慰看到其他公司超越特斯拉。马斯克强调，特斯拉本可以建立专利壁垒，但他们选择邀请其他公司加入，共同加速人类迈向可持续能源的未来。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态，表示公司正在对销售和交付体系进行精简，他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出，特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大，全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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