6 月 12 日，使命召唤大师赛（以下简称CDM）S3 赛季决赛在宜昌圆满落下战幕。这场大家期待了 3 个月之久的决赛，对决双方是分别是从败者组突出重围的重庆狼队与CDM S2 赛季的卫冕冠军情久战队，经过 5 回合的激烈对抗，情久以4: 1 的比分战胜重庆狼队，获得使命召唤大师赛S3 总决赛
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AITO问界汽车宣布，华为智驾大师赛正式开启。此次比赛活动时间：2024年4月12日10:00:00-2024年5月11日23:59:59活动车型为：搭载HUAWEIADS高阶智能驾驶系统的鸿蒙智行车型。6-10名城市瓜分20万积分。
4月29日，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区决赛冠军诞生，NEU战队以2:1比分获胜，拿下重庆总决赛巅峰之战的门票。赛场聚集电竞之魂，强者碰撞点燃电竞热血本次沈阳赛区总决赛在东北大学举行，为让电竞爱好者获得更好的观赛体验，此次活动举办方准备了丰富多彩的活动环节，以及高端电竞产品的展示，吸引了来自沈阳的众多高校学子和电竞玩家，观众们早早来到决赛现场，在热情的工作人员引导下，参与到活动中去，感受浓郁的电竞氛围和激情。BLG与Lexar雷克沙的这场合作，也为相关行业提供了全新的合作范本，让我们看见更多不同行业碰撞的魅力。
Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛自启动之日便热度不断，高校学生的电竞热情难以抵挡，各大高校沉浸在浓厚的电竞氛围中，尽情体验着在课余之时电竞带来的竞技魅力。4月19日，继广州赛区决赛结束后，武汉赛区城市决赛打响，以武汉大学学生为首的高校学子们纷纷前来为自己支持的战队呐喊助威。Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛将继续进行，我们期待下一个城市冠军的诞生，期待电竞翻开新的篇章!关注Lexar雷克沙官方微信公众号，知晓赛事最新信息。
据Lexar雷克沙官方公众号信息披露，北京时间4月20日，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在激烈的角逐中尘埃落定，最终BLG英雄联盟分部以3:1战胜TES，拿下队伍第一座LPL冠军奖杯，队内选手赵嘉豪当选FMVP。BLG问鼎佛山，剑指MSI此次KPL春季赛总决赛的对局中，BLG面对一路逆袭突围出的TES，团队整体不骄不躁，稳扎稳打，配合十分默契，首局比赛团战就通过精妙的配合拿下5杀，顺
4月29日Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛沈阳决赛已圆满结束，获胜方neu战队成为第三支进入6月1日重庆总决赛的战队，在此恭喜他们离电竞之梦更近一步!目前Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛正如火如荼地进行中，沈阳赛区的总决赛给整个四月高校电竞旅程划下了一个完美的句号，除了刚荣耀加冕的沈阳冠军neu战队以外，此前还有广州赛区“还有多少次可以重来”战队和武汉赛区“爱吃火锅捏”战队成功晋级，都拿下了通往重庆总决赛的门票。这场电竞比赛不仅激起了高校学子们的电竞热情，更广泛地在电竞爱好者间掀起了讨论热潮。热烈祝贺BLG勇夺2024LPL春季赛总冠军，队史首夺银龙杯，荣耀登顶!作为备受瞩目的一号种子战队，BLG即将出征2024MSI，继续携手Lexar雷克沙共同描绘激动人心的电竞新篇章，展现卓越实力与无限可能!接下来，上海、青岛、北京、成都、西安等城市将相继迎来激动人心的城市决赛万众瞩目的总决赛则定于6月1日在重庆洪崖洞隆重举行。
4月29日，在热情四射的东北大学，Lexar雷克沙高校电竞挑战赛沈阳赛区城市决赛如期至，两大实力战队SCJ和NEU经过多番比拼，最终NEU成功拿下冠军，获得重庆总决赛门票!强者对决激发东北硬汉豪情，多样玩法打造电竞“天堂”此次沈阳决赛受到广大电竞青年的广泛关注，比赛尚未开始，高校学子们就蜂拥至东北大学比赛场地等待签到，现场热度十足，处处可见热情的电竞玩家。在科技时尚的比赛场地里，颇受二次元爱好者喜爱的趣味问答，奖品丰富的抽奖活动等环节都让现场观众们热情高涨，不少观众纷纷举起相机记录自己的电竞热血，在比赛中场休息期间也和选手进行合影，也聚集在电竞设备展示区，了解高端电竞产品给电竞带来的高能体验。此次高校电竞挑战赛，BLG与Lexar雷克沙通过更为标准化、专业化的产品支持和赛事模式，重新定义了高校电竞赛事，完善了高校电竞赛事体系，在确保赛事平稳进行的同时，为中国电竞产业输出了更多年轻人才，助推中国电竞产业健康循环发展。
4月20日晚，2024英雄联盟职业联赛春季赛总决赛在佛山市南海区南海体育中心体育馆落下帷幕，鏖战4局BLG以3:1战胜TES战队，捧起队史首座银龙杯，并将作为LPL一号种子出征2024英雄联盟季中冠军赛。从2013年开始举办，英雄联盟职业联赛是英雄联盟在中国大陆最高级别的电竞职业赛事。Lexar雷克沙依然会致力于推动赛事训练与观赛质量的持续提升，以科技之力为中国电竞产业注入新活力。
4月29日，Lexar雷克沙与BLG电子竞技俱乐部英雄联盟分部联袂呈现的Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛沈阳决赛圆满落幕，当天赛事在B站和京东等平台同步直播，线上线下同时掀起了一场电竞狂欢。在热情四射的东北大学汉卿会堂里，两大实力战队SCJ与neu经过多番比拼，最终neu战队以2:1胜出，成功拿下冠军，成为第三支进入Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛重庆总决赛的战队，荣耀加冕，恭喜neu战队离电竞之梦更近一步!电竞热血燃情，高校学子激情澎湃本次赛事由Lexar雷克沙盛大主办，并获得多家知名企业鼎力支持。在重庆总决赛中还有BLG电竞礼盒、ARESSSD、ARESDDR56400等好礼相送，强劲电竞产品助力选手逐梦电竞之巅!最后，此次比赛作为Lexar雷克沙与BLG深度合作后的创新尝试，无疑是存储品牌与电竞产业融合的一次典范之作，让我们期待这场两方的携手给中国电竞产业带来的蓬勃未来。
一个名为Parler-TTS的全新开源项目引起了业界的广泛关注。Parler-TTS是一个高质量的文本到语音模型，它能够生成听起来非常自然的语音，为用户提供了前所未有的语音合成体验。项目团队还提供了交互式的演示和详细的训练指南，帮助用户快速上手并根据自己的需求对模型进行定制。
颇受电竞玩家关注的Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛已进入城市4进2小组赛阶段，广州、武汉、沈阳、上海四大赛区率先展开激烈角逐，在4月7日-8日两天决出了城市2强。这场电竞盛宴不仅点燃了青年学子的电竞热情，也成为了广大电竞爱好者关注的焦点，各赛区观赛的热情从校园延展至校外，可谓一场全民性的电竞狂欢。这一场绝妙的融合不是机缘巧合是因为双方对彼此实力的认可，并且是双方秉持同一信念，朝着同一方向的目标前行的结果。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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