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在温馨感人的3月25日，大庆实验中学高三某班的学生们展现出了别样的创意与深情。他们不仅自创了一首独特的歌曲，更是自弹自唱，以此作为一份特别的生日礼物，献给了他们敬爱的班主任老师。在这个特殊的日子里，他们用最简单却最真挚的方式，表达了对老师的敬爱与感激，也让我们看到了教育中最美好的一面。
上海市卫生健康委近日宣布启动首批营养健康指导试点项目，该项目旨在指导居民如何明智地选择健康食品，并特别引入了饮料分级制度。据了解，该分级制度将饮料划分为A、B、C、D四个等级，每个等级都基于饮料中糖、脂肪等含量的综合考量，推荐程度随着等级的提升而逐渐降低。试点企业积极响应，纷纷在产品的包装和菜单上清晰标注分级标识，以方便消费者识别。据试�
湖南大学岳麓书院的副教授陈岘开设《中国传统文化与古代书院》课程，该课程的独特之处在于结合了卜卦、体验非遗工艺、参观博物馆等活动，吸引了众多学生的参与。陈岘以卜卦为切入点，让学生了解《周易》在中华民族传统文化中的地位和实践，并通过实践考察学习占据了课程的70%内容。通过陈岘的努力，传统文化得到了更多学生的认可和实践，让学生们更好地理解和传承传统文化。
快科技4月7日消息，近日，上海市卫生健康委启动首批营养健康指导试点项目”，指导居民如何选择健康食品，其中就包括饮料分级制度。据介绍，饮料共分A、B、C、D四个等级，综合反映饮料中的糖、脂肪等含量，推荐程度逐步递减。参与试点的企业在包装、菜单等处清晰标注分级标识。据企业反映，加标后，A、B等级产品销量占比明显提升。根据规定，每100毫升所含糖分在5�
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
美国伊萨卡学院-战略传播学教授DianeGayeski，正在使用ChatGPT批改学生的论文。当Diane收到学生提交的论文时，会将部分内容输入到ChatGPT，然后让其进行评分并给出详细的修改建议。该学校的传媒学院位列全美前5名，致力于培养音乐、商业、传媒和体育等跨学科复合人才。
近年来，随着生活质量的提高，越来越多的年轻人都会在各种闲暇时间来一场说走就走的旅行。常见的旅行方式无非几种:报团、公共交通、自驾游。这其中自驾游以自由度与舒适度并存的优势，也越发受到年轻人的青睐。“自驾不是为了到达，而是在路上。”也成了许多年轻人旅行信条。自驾游虽然乐趣众多，但随之而来的是长时间开车的疲惫与困倦。美景一直存在于路上，�
【新智元导读】人类嗅觉的数字化来了!近日，有业内大佬创立的公司宣布实现了气味的远程传送，并开始朝商业化方向努力。人类嗅觉的数字化，它来了!当今的计算机算法，尤其是AI技术，几乎已经把人类的视觉和听觉完全虚拟化了。这种创作也会成为一种新的公共艺术形式，香水行业或将为之颤抖。
随着「五一」将近，旅游市场持续升温，得益于更长的假期，跨境出游成为不少消费者的优先选择。但对于国内游客来说，跨境出游仍面临着不少门槛，尤其是语言、文化不同所带来的交流障碍，成为出国旅游时须待解决的问题之一。相比旅客扎堆的热门国内景点，跨境出游不仅能避开人潮拥挤与交通不便提供了更丰富广阔的旅行路线，使游客们体验到别样的山川河湖与异域文化。
五一佳节悄然临近，这个时节，人们纷纷规划着出游、探亲或参与庆典。对于许多家庭言，五一不仅是放松的时刻，更是喜庆的集结点，尤其是婚礼的举办高峰期。至于这款肆拾玖坊定制酒的品质，更是无需担心，它依旧保持着肆拾玖坊酱香白酒的一贯调性，纯粮酿造的高品质酒水，必定会让参加婚宴，品味美酒的宾客回味无穷，助力这场欢乐的相聚收获宾主相宜的美妙回忆�
Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
