2022年4月29日，支付宝的蚂蚁庄园小课堂的问题是关于营养的，问题是“小鸡宝宝考考你:与等量牛奶相比，奶酪的蛋白质含量？”这个问题很多人还不清楚答案是什么，下面就来为大家详细的介绍一下。
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与等量牛奶相比奶酪的蛋白质含量更高吗 4月29日蚂蚁庄园最新答案
今天问题：小鸡考考你与等量牛奶相比奶酪的蛋白质含量
A、更高
B、更低
正确答案:更高
奶酪（cheese），又名干酪，是一种发酵的牛奶制品，其性质与常见的酸牛奶有相似之处，都是通过发酵过程来制作的，也都含有可以保健的乳酸菌，但是奶酪的浓度比酸奶更高，近似固体食物，营养价值也因此更加丰富。
每公斤奶酪制品都是由10公斤的牛奶浓缩而成，含有丰富的蛋白质、钙、脂肪、磷和维生素等营养成分，是纯天然的食品。就工艺而言，奶酪是发酵的牛奶;就营养而言，奶酪是浓缩的牛奶。
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12-20
天鹜科技创始人&首席科学家洪亮教授团队，在生物信息学和人工智能研究领域的国际学术期刊JCIM上发表最新研究成果:“基于微环境感知图神经网络构建指导蛋白质定向进化的通用人工智能”。在此项研究中，该团队设计了一种微环境感知图神经网络ProtLGN。该工作得到了国家自然科学基金委、上海市科委、教委、上海人工智能国家实验室和张江高等研究院的支持。
小米SU7自从上市以来，已经积累了无数订单，如今下单交车时间超过半年。需要注意的是，因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购，希望早日提车，所以下定的配置可能并没有经过仔细思考，经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
腾讯视频、爱奇艺等平台纷纷宣布，贾玲新片《热辣滚烫》网播定档4月19日。无需进电影院大家就能观看这部超励志的贾玲新作了。《热辣滚烫》的豆瓣评分为7.8分。
今年清明节为4月4日，可能会有不少网友疑惑，为何清明节的节日不固定，毕竟去年和前年均是4月5日。天文科普专家表示，我国民间虽有四五清明”之说，即清明是在4月5日，事实上，清明的时间并不固定，在每年公历的4月4日至6日之间变动。因为地球围绕太阳运转周期，每年都有一定的波动范围，所以清明时节的时间并不完全固定。
针对最近大家关注的小米SU7改配”的需求，小米汽车今日宣布，将于4月19日上午9点至4月20日上午9点，开启24小时限时改配活动。此次改配仅限2024年4月20日上午9点之前锁单用户参与，创始版用户不支持改配。非创始版的小米SU7、小米SU7Max，将于4月下旬陆续启动交付，小米SU7Pro则于5月下旬陆续启动交付。
东京电力公司宣布，将于4月19日上午启动福岛核污染水第五轮排海，即2024财年首轮排海。福岛第一核电站仍在产生新的核污染水，因此核污染水储量与上一次排海之前相比仅减少约19000吨，仅占整体量的1%。对于排海这件事，日本东电称表示，排海后水很安全，不过你信吗？
4月15日，5E对战平台公告宣布，公会系统将在本周内上线，届时玩家用户可通过公会系统进行全新的交流合作体验。5E对战平台最新一期环境治理公告显示，针对CS外挂作弊的专项打击再次凸显成效，累计封禁12098人。包括启动公会系统等，同样是服务于玩家游戏环境，为喜爱CS竞技的玩家打造一个绿色、和平的游戏环境。
2024北京国际汽车展览会临近，华为在智能汽车领域又将迎来大动作。“2024华为智能汽车解决方案新品发布会”将于4月24日于北京正式举办，本次主题为“智在必行”。华为还将参展2024北京国际汽车展览会，2024年4月25日至5月4日，在中国国际展览中心顺义馆，E2-W展区。
10日7时至9时将迎来本年度首个龙年龙月龙日龙时”。今年共会出现3次龙年龙月龙日龙时”，分别在4月10日、4月22日和5月4日的7时至9时。代表龙的时间也就是辰时，对应现代时间的七时至九时。
全球医疗盛会，即将登陆申城。2024年4月11日至14日，主题为“创新科技，智领未来”的第89届中国国际医疗器械博览会、第36届中国国际医疗器械设计与制造技术展览会将在国家会展中心举行。本届CMEFLIVE将继续联合中央媒体与行业主流媒体，以驱动行业科技创新为主题，在展会现场以直播访谈形式，与行业大咖、专家学者、企业精英、意见领袖进行深度对话，助力行业同仁深�
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
