一直以来，各大视频网站的VIP权益都是网友讨论的焦点，今天，优酷视频的一项活动再次引起了广泛关注。
根据@消费者报道的消息，在优酷视频上，即便是VIP会员，也无法观看某热播剧集的最新两集，想要解锁需要参与一项活动。
根据活动规则，该剧集最新的第23、24集，在原本VIP会员抢先看的基础上，每集还需要额外邀请5名好友助力才能够解锁。
同时，每位受邀助力者在活动期间，都只能成功助力一次，也就是说如果想看完最新两集，不仅需要花钱买VIP，还需要额外找到10名好友帮忙。
目前，优酷官方已经对此事做出回应，表示邀请好友助力的活动，仅限于该剧集的23、24两集，其他集数仍未推出对应的活动。
对此，有网友直言，花了钱看剧还需要找好友砍一刀”；此外，也有用户发现，通过好友助力解锁的剧集，不仅没有办法下载或缓存，甚至无法进行录屏或截屏等操作。
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我成了绝世神豪，美女总裁跪求复合新婚之夜，帅气王爷强制爱上小娇妻，1胎5宝短剧爆火的同时，幕后的短剧平台也慢慢浮出水面。目前在业内，九州、花生、点众、容量、剧点、麦芽等几家头部短剧平台几乎贡献了大部分爆款短剧。很多长剧放弃了这群观众，我们只不过做了他们不愿意做的事情。
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4月8日，网络上掀起了一场关于电视剧《庆余年》第二部泄露的热烈讨论。@庆余年官微迅速发布了一份严正声明，对广大网友和粉丝进行了明确的回应和警示。此次声明不仅展示了《庆余年》剧组对知识产权的尊重和维护，也提醒了广大网友在网络时代要保持警惕，避免被不实信息所误导。
今天有网友散播号称是《庆余年第二季》送审内容的信息，其中有完整分集，引起网友热议。庆余年官微发文回应辟谣，称流传内容中有围绕剧集编造和杜撰大量不实消息的情况。《庆余年第二季》前段时间已经官宣预约量破1000万，这也是全网首部预约破1000万的剧集。
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微信发布《针对租售微信账号行为的打击公告》称，近期，发现有部分用户利用微信社交功能，在朋友圈、微信群发布“闲置小号换零花钱”等租售微信账号的相关内容。网络黑灰产通过租赁、购买等方式获得正常的微信用户账号，进利用账号实施违法犯罪行为、逃避监管。5.如果用户在明知不法分子会将账号、收款码用于违法犯罪活动的情况下，仍然选择租售，可能会因为帮助犯罪被追究法律责任。
《奥本海默》在日本343家影院上映，首周末票房达到250万美元，在日本票房榜上排名第三。该片的票房超过了《海王2》和《沙丘2》，成为2024年迄今为止好莱坞进口片在日本市场的最佳开画成绩。虽然《奥本海默》以美国秘密打造原子弹的曼哈顿计划”领导者、物理学家奥本海默为核心，但该片并没有直接出现美国向广岛、长崎扔下原子弹，造成数十万人化为灰烬的惨烈一幕。
苹果开发出了一项能够实时理解和识别用户屏幕上显示内容的人工智能技术无需依赖屏幕截图或图像数据输入。这项技术被称为ReALM，它使得在与用户交流的过程中，智能助手能够看到用户所看到的一切内容，并理解用户当前正在进行的活动，从随时提供帮助。当结合其他最近的苹果研究论文，允许“一次性”响应——即AI可以从单个提示中获得答案——这表明苹果仍在大力投资于AI助手领域不仅仅依赖外部模型。
据暴雪游戏服务中心”官微，暴雪国服已开启预约，并且公布了玩家预约流程。玩家点击官网，预约游戏，输入战网账号与密码，点击登录；未注册战网的新玩家可以点击新玩家预约按钮参加预约。更新后的游戏出版协议将涵盖玩家在之前协议下的各款国服游戏包括《魔兽世界》、《炉石传说》，以及其他基于《魔兽争霸》、《守望先锋》、《暗黑破坏神8》和《星际争霸》各自游戏宇宙的系列游戏。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
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HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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