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雷军在微博中表达了对李想心意的感激，但同时强调，他仍决定购买一辆理想L6Max来亲自体验并表达他对这款产品的支持。雷军曾在社交平台上发布视频，对理想L6在北京车展上的表现赞不绝口。这一建议不仅体现了李想对雷军的尊重，也显示了他对造车事业的深刻理解和坚定信念。
作为读码器界的“掌上明珠”R-3000系列智能读码器采用先进的自研AI算法不仅具备超高读速性能更拥有超小巧外形在医疗、3C、精密部件等领域轻松部署实现高效读码为柔性制造带来令人瞩目的成绩↓除此之外R-3000系列以下细节备受客户好评1、灵活组网，我们做到了!R-3000系列具备强大灵活的组网功能，支持多台读码器组合工作，广泛应用于需要扩大视野、读取多面、多线体数�
4月28日，理想汽车创始人李想发文表达了对小米集团创始人雷军的感激之情。感谢雷军对理想L6产品的认可，并在其发布的视频点赞数突破70万之际，决定赠送一台理想L6Max以表达深深的谢意。李想赠车的举动，也展现了汽车行业内企业间的友好合作和相互支持，为整个行业的发展注入了新的活力。
在北京大学运动会上，一款名为“机器人太奶”的机器人因其魔性搞笑的表现迅速走红网络。这款机器人以其独特的互动方式和幽默感吸引了众多关注。它的出色表现和趣味互动方式无疑为人工智能技术的发展增添了一份生动和趣味。
李想今日发布感言，对雷军对理想L6产品的赞赏表示由衷的感激。这一情感的表达源于雷军在社交平台上发布的挑战视频，该视频点赞量迅速攀升，已经突破70万大关。通过赠送理想L6Max这一行动，他进一步巩固了与雷军的友好关系，同时也提升了理想汽车的品牌形象和市场影响力。
360董事长周鸿祎今日发布视频称，要卖掉陪伴9年的迈巴赫600换成国产智联网新能源汽车，体验新一代车的感觉，并且让网友给他推荐合适的车型。他还在视频中表示，国内做车的友商们谁愿意借这个机会，为他提供一辆体验用车，每天上下班用，自己也来者不拒。周鸿祎在喊话厂商送车”的微博下，他开启了评论精选模式，目前评论区中出现的车型有小米SU7、问界M9、仰望U8、智界S7”等，周鸿祎是否会开上深蓝G318需拭目以待。
今晚，Redmi品牌总经理王腾在抖音开播，送出发布会上承诺的小米SU7一年使用权。值得一提的是，王腾还为奖品重重加码，加送SU7全车配件和SU7同配色周边马克杯，这也是全网首台满配小米SU7。RedmiTurbo3是同档位首次搭载新骁龙8系处理器，配备了第三代骁龙8s，综合跑分达到175万分，足以媲美当代旗舰。
NvidiaCEO黄仁勋亲自将首个NvidiaDGXH200交付至旧金山的OpenAI办公室，这一举动彰显了人工智能行业两大巨头之间紧密的联系。OpenAI总裁兼联合创始人GregBrockman在推特上发布了一张照片，展示了这一事件，并在照片中还有OpenAICEOSamAltman。这些持续的发展无疑将受到行业专家和市场分析师的密切关注，因为它们可能为人工智能研究和应用设定新的标准。
QQ，这个被很多人以为早已“被遗弃”的古早社交产品，不仅依然有大量用户还正在变成中国“AI浓度”最高的产品之一。今年2月QQ25周年的时候，大众以“怀旧”的理由去关注这个产品，却发现在腾讯此前的财报里透露，“仍有5亿人坚持用QQ”。那些把QQ当成青春回收站的人，是时候好好重新看一看它了。
在广西的街头巷尾，一位女子意外邂逅了一款令人垂涎的猫山王榴莲，标价仅为48元一个。面对这一难得的低价诱惑，她毫不犹豫地骑上电动车，一路紧追不舍，决心要将这美味收入囊中。在这个充满诱惑的季节里，不妨来广西一趟，品尝一下那些令人垂涎欲滴的榴莲吧！
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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