随着“健康中国”的深入人心，大众对疾病特别是大病的关注度也越来越高。虽然有质子重离子疗法、CART疗法等新型治疗手段，让癌症等过去令人谈之色变的疾病，如今已被定义为可治疗、可控制甚至可治愈的慢性病，但据《中国癌症患者的财务困境》显示，仍有高达52％的癌症患者在治疗中
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最美人间四月天，春光明媚，万物复苏。每年的四五月份，正是春花烂漫、百花争艳的美好时节。然而，对于过敏体质的人群来说，这个季节却充满了挑战与困扰。随着天气逐渐转暖，柳树、白杨等植物种子逐渐成熟，满天的柳絮、杨絮纷纷扬扬，其中携带的花粉、灰尘等微小颗粒，成为了过敏体质者的隐形杀手。在这个特殊的季节里，过敏体质者常常饱受红斑、瘙痒等皮肤�
在儿童常见疾病里，咳嗽无疑是最常见的病症之一，不论是普通感冒是流感，以及支原体肺炎等，在它们的共同症状中总能发现咳嗽的身影。最近频频登上热搜的“百日咳”的主要症状表现就是咳嗽，让不少家长束手无策。孩子只要出现咳嗽症状，就是在提示家长，孩子的呼吸道有状况，需要家长多及时留意孩子出现的状况及伴随症状，初步判断孩子的病情，如果自己不能确定要及时就医，遵医嘱进行正规的治疗，更有利于孩子的疾病恢复。
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备受瞩目的蓝河操作系统创新赛迎来激动人心的时刻，经过初赛的激烈角逐，入围决赛的名单终于正式公布。作为开放原子开源大赛中的一个重要赛道，蓝河操作系统创新赛吸引了来自全国各地的优秀选手报名参赛，旨在发掘和培养具有创新精神和实力的科技人才，推动操作系统领域的技术进步与发展，繁荣操作系统产业生态。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，操作系统将在更多领域发挥重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利和效率。
12年前的今天，也就是2012年4月18日，华为推出了HUAWEIP系列的首款智能手机产品——HUAWEIAscendP1。12年后的今天，即2024年4月18日，华为宣布全新品牌HUAWEIPura的首款产品Pura70系列正式开启先锋计划。将P升级至Pura，绝非简单地在P后面加上三个小写字母是国产手机从低处奋起，以单个字母之躯打开了智能手机高端化的大门，再于门后生长出丰满羽翼，化身成HUAWEIPura品牌，飞向无人的更高处，为我们带来更多新的可能性。
雷克沙2024高校电竞挑战赛火热进行中，城市对抗赛已于日前正式打响，各城市高校精英战队正在火热竞逐城市冠军!经过数轮激烈的角逐，各大赛区的四强战队陆续诞生，选手们精妙的战术和默契的团队配合让比赛精彩纷呈。四强争霸高燃继续，精彩对决持续上演随着Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛开启，城市四强争霸赛进入白热化阶段，逐渐出现了多组高手过招的情形，精彩的比赛过程和激动人心的对决环节令人大呼过瘾。Lexar雷克沙以创新科技和先驱硬件产品为电竞赛场保驾护航，为广大玩家打造了超凡电竞体验。
4月18日，星星充电“0元升级超充时代”全球首场发布会在重庆盛大启幕，政府主管领导、电动车充电产业链龙头企业代表、全国充电运营商代表、产业生态伙伴及资深媒体记者等数百位嘉宾齐聚一堂，聚焦充电行业最新动态，分享超充产业最新技术及趋势，探讨如何以“0成本”方式升级至超充液冷设备，以创新驱动新质生产力，助力充电运营商轻松跨入“超充时代”，助推充
在数字化时代，信息的快速传递和有效展示成为了企业和个人成功的关键。杭州简则智能科技有限公司凭借其在人工智能领域的深厚技术积累，推出了一款名为“秒出PPT”的革命性产品，旨在彻底改变传统的PPT制作流程，为用户带来前所未有的智能演示体验。随着人工智能技术的不断进步和应用，我们有理由相信，“秒出PPT”将继续引领智能演示的新潮流，为用户带来更多惊喜和可能。
谁与争锋?Lexar雷克沙2024高校电竞挑战赛城市二强均已决出，广州、武汉、沈阳、上海、青岛、北京、成都、西安八大赛区的64支战队，在经历了紧张的层层激烈对决后，每个赛区选出了实力最强的两支队伍，在4月13日后以广州赛区为先，展开了城市决赛的王牌巅峰对决。广州城市决赛率先开战，BLG送上惊喜助威4月13日，在广州的城市决赛赛场上，10名选手正跃跃欲试、蓄势待发。彼此的专业度为电竞选手保驾护航，为电竞产业注入强大能量，也为年轻的电竞选手们提供了更多可能性。
据奥维云网发布的2023年中国彩电市场年报显示，彩电市场整体正朝向“新、高、大、上”趋势发展，即“新——新技术MiniLED”、“高——高刷新率120Hz”、“大——大尺寸75”支撑彩电行业向“上——中高端”发展。作为连续18年稳居全球电视市场占有率榜首的电视品牌，三星始终敏锐洞察市场趋势，紧跟消费者日益变化的需求，不断推出更加多元化、超越消费者期待的创新产品。作为全球电视的领军品牌，三星始终通过不断创新，为消费者打造更加舒适、便捷和智慧的家居生活提供“新、高、大、上”的产品，相信这些产品也会给消费者带来更多“科技·艺术·家“的美妙体验。
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Chatbox是一个易于使用的人工智能解决方案，支持多平台，帮助提升工作和学习效率。它具备本地数据存储，确保隐私和轻松访问，同时支持多种尖端人工智能模型，提供多样化、适应性和智能化的用户互动。Chatbox还具备强大的提示功能，释放创造力，支持Markdown、引用、令牌估计等功能，为思维提供广阔的发展空间。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
