哈利波特魔法觉醒丹尼尔最近新出了一个皮肤,这个皮肤是有彩蛋的,很多玩家还不清楚这个彩蛋怎么触发,下面就来为大家分享一下。
长按这个位置(我开了互动,没开的时候按了半天,不知道是不是得打开)
没皮肤的不知道行不行,反正也就两瓶无关痛痒的药水
我试了一下整明白了。
你要点丹尼尔,点到他把礼物包好,也就是两瓶药扔进去。然后长按右下角就是楼主圈出的信封那个位置,就会有猫头鹰飞出屏幕送给你。
如果你只点信是没有反应的因为礼物还在丹尼尔手上。
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除了RedmiTurbo3哈利波特版之外,这次双方还合作打造了RedmiPadPro定制版,是全球首款哈利波特平板。与RedmiTurbo3一样,背壳上拥有精致的霍格沃茨院徽,同时官方还配备了入学通知书”造型的Pad保护包,以及魔法课本”造型的Pad保护壳,细节十足。支持33W的快充,同时还支持反向充电,化身成10000mAh的充电宝为手机等设备应急补电。
RedmiTurbo3将在明晚正式与大家见面,其中包括哈利波特定制版。我们已经拿到了RedmiTurbo3的邀请函,哈利波特IP元素满满,神秘感十足。新机搭载全新骁龙8s旗舰芯,号称颠覆中端手机,让我们拭目以待。
4月10日晚,Redmi举行了新品发布会,发布了一系列新品。其中备受瞩目的RedmiTurbo3手机正式发布,售价仅为1999元起,预售已经全面开启,并将于4月15日10点正式开售。8GB256GB,仅售2299元,4月15日10点开售。
《英雄联盟》艾欧尼亚有一位身手敏捷的御风剑客,疾风指引着他的剑刃所向披靡,它就是亚索。《英雄联盟手游》宣布,亚索新皮肤御风墨影”将于明日上线,该皮肤隶属于兰亭墨韵”国风系列皮肤。该系列皮肤与歌曲《兰亭序》深度结合,每个皮肤在商城高模展示场景、局内家园卫士及回城特效阶段,均有不同程度的音乐融合演绎。
Redmi宣布推出RedmiTurbo3哈利�波特版,售价2699元。这款定制手机将魔法元素与现实世界相融合,为用户带来了沉浸式的魔法体验。这款手机的发布将为用户带来一场奇妙的魔法之旅,展现了Redmi在创新定制手机领域的独特魅力。
Redmi正式推出RedmiTurbo3哈利波特版,售价2699元。这款定制手机被赋予了众多魔法元素,包装巧妙地将剧情线”设计逻辑与魔法世界”的概念相结合,打开包装的魔法科技之门,就进到一段沉浸式的魔法旅程,为用户带来了一次全新的开箱体验。基础配置跟普通版本保持一致,采用6.67英寸1.5K原色屏,分辨率为27121220,支持1920HzPWM调光,搭载第三代骁龙8s,前置2000万,后置5000万主�
日前,Redmi举办Turbo系列新品发布会,Turbo3正式发布。作为新系列的首款产品,Redmi再次与全球顶级IP哈利波特合作,推出了RedmiTurbo3哈利波特版。RedmiTurbo3哈利波特版在硬件配置与普通版一样,搭载高通第三代骁龙8s旗舰芯片,采用6.67英寸1.5K直屏,内置5000mAh电池,支持90W快充。
今日晚间,Redmi正式推出全球首款RedmiPadPro哈利波特主题联名定制平板,售价2299元。定制版RedmiPadPro整体设计围绕霍格沃茨开学日,整机背面印制霍格沃茨校徽,使用双重阳极氧化工艺,通过微米级3D激光镭射反复雕刻,魔法质感栩栩如生。在核心配置方面,RedmiPadPro哈利波特主题联名定制版采用12.1英寸LCD屏幕,分辨率为2560x1600,刷新率最高120Hz,触控采样率最高240Hz,获得了杜�
RedmiTurbo3发布会将会带来惊喜。网友表示期待王腾能够连夜说服高管,为我们带来令人惊喜的定价。RedmiTurbo3的7.8mm厚度和179g的重量确保了轻盈便携的握持体验,使其成为同档中最轻薄的高性能手机。
短视频平台上掀起了一股“发现石油”的热潮,众多视频下方纷纷涌现出“发现石油”的评论,引发广泛关注。这一现象的起源是一位网友在评论区留言“我发现大量石油”,随后其iPhone手机竟自动启动了定位功能。在面对类似传闻时,我们应保持理性思考,不轻信未经证实的信息。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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