2021 年12 月13 日，雍禾医疗集团有限公司(股票简称“雍禾医疗”，股票代码02279.HK)在香港联交所主板成功鸣锣上市。此次上市拟发行9442.4 万股，另有15%超额配股权。摩根士丹利和中金公司为联席保荐人。公开发售获约160 倍超额认购。雍禾医疗在香港联交所顺利鸣锣上市，成为我国植
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在医疗行业中，每一位医生都有着自己的专业领域和擅长技术。在毛发医疗领域，孙明泽医生以其精湛的技艺和对患者的细致关怀闻名。坚守医疗本质，贯彻“一人一案”的雍禾植发，正是凭借着诚信的好口碑，吸引了大量如孙明泽一样的好医生，用他们的精雕细琢和有温度的耐心沟通，成就患者的安心舒心放心暖心。
美国微设备公司周二发布的季度财报符合华尔街预期，但这并没有提振股价，因为公司的业绩中点与预期持平。AMD还提高了其MI300人工智能加速器产品的预期收入，预计今年将超过40亿美元，高于此前逾35亿美元的预期。”她随后在电话会议上指出，AMD对40亿美元以上的MI300目标“有着显著的供应可见性”。
全球医疗盛会，即将登陆申城。2024年4月11日至14日，主题为“创新科技，智领未来”的第89届中国国际医疗器械博览会、第36届中国国际医疗器械设计与制造技术展览会将在国家会展中心举行。本届CMEFLIVE将继续联合中央媒体与行业主流媒体，以驱动行业科技创新为主题，在展会现场以直播访谈形式，与行业大咖、专家学者、企业精英、意见领袖进行深度对话，助力行业同仁深�
快科技4月22日消息，科大讯飞披露2023年报，报告显示，公司全年实现营业收入196.5亿元，同比增长4.41%，其中Q4同比增幅明显回升，达到14%；当期归母净利润为6.6亿元，同比增长17.12%。业务方面，开放平台与消费者业务全年营收达61.9亿元，同比增长33.4%，占总营收的比重为31.47%，这也是该业务营收占比首次超过30%，成为科大讯飞最大的业务板块。值得注意的是，星火大模型的发布推动了科大讯飞开发者生态的蓬勃发展，截至报告期末，讯飞开放平台已开放647项国际领先的AI能力及方案，聚集超过578万开发者团队，同比增长52%。自5月6日星火大
微盟集团“SaaSAI”布局有了最新进展。微盟旗下AI应用产品微盟WAI与微盟BI产品进一步打通，带动微盟BI产品能力全面升级，实现了业界具有竞争力的“自然语言模糊数据查询”功能，并配套了图表输出能力，为企业对经营数据进行分析提供了有力的工具和低门槛的方法。WAIBI的成功应用，也为微盟“SaaSAI”的深入布局打下良好样本，微盟AI大模型的商业化落地应用前景可期。
根据最新公布的业绩报告，华为2024年一季度收入约1784.5亿元，同比增长36.66％，归母净利润约196.5亿元，同比增长约564％，净利润率11％。有媒体报道称，余承东将卸任华为终端BGCEO一职，同时继续担任终端BG董事长原华为终端BG首席运营官何刚接替余承东担任终端BGCEO。市调机构Canalys的最新报告显示，2024年第一季度的中国大陆手机市场上，华为时隔13个季度重夺第一，出货量同�
近日，深圳欧税通技术有限公司（下称“欧税通”）完成对深圳船奇科技有限公司(下称“船长BI”)合规领域业务的收购，收购版块涉及全球VAT、EPR、知识产权等多个合规领域业务，总投入千万元，目前所有业务已经完成交割，款项已经全部支付。据艾瑞调研，欧税通在VAT行业市占率高居第 一。此次收购，将进一步扩大欧税通在跨境合规领域的市场份额，夯实欧税通对跨境合规
在全球化商业版图的浩瀚海洋中，企业如同一艘勇敢的船只，突破重重阻碍，勇往直前。在这一征途中，监控观测活动是导航中的指南罗盘，确保企业航向正确、安全稳定，成为企业出海路上维护业务稳定和数据安全的关键决策工具。然而，不合规的监控观测方案，就如同海上的暗礁，成为企业出海路上的致命绊脚石。随着企业跨越国界、开拓新市场，他们必须面对截然不同�
荷兰光刻机巨头阿斯麦ASML迎来了新CEO，法国人克里斯托夫富凯。法国媒体在报道这一消息时直言，富凯上任后将面临不少棘手的待办事项，但如何处理公司在华业务则是首要工作”。”同时他还认为，从贸易的角度来看，不同地区之间脱钩是非常困难的，特别是这个行业需要高度协作。
4月29日晚，九州一轨披露2023年年度报告。2023年，公司研发投入占营收之比高达7.51%，充分体现了其对技术创新的重视。特别是新业务领域的研发和应用，不仅为城市轨道交通的安全和效率提供了有力保障，也为公司的未来发展打开了新的增长点。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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